目录

• 12步通关求职面试-完
• 00 开篇词：了解面试“潜规则”，从海选中脱颖而出.md
• 01 设计一份吸引面试官的简历.md
• 02 读懂职位 JD，精准投递简历.md
• 03 把握投递简历的黄金时间段.md
• 04 做好充分的准备去面试.md
• 05 把握面试时的关键点.md
• 06 捕捉 HR 微表情，做出应对策略.md
• 07 巧妙推销自己的 3 个技巧.md
• 08 认清自身实力，明确求职方向.md
• 09 判断公司背景，做出合理选择.md
• 10 了解行业薪资，清晰找准定位.md
• 11 目标明确，阐明沟通.md
• 12 工作交接流程福利衔接.md
• 22 讲通关 Go 语言-完
• 00 开篇词 Go 为开发者的需求设计，带你实现高效工作.md
• 01 基础入门：编写你的第一个 Go 语言程序.md
• 02 数据类型：你必须掌握的数据类型有哪些？.md
• 03 控制结构：if、for、switch 逻辑语句的那些事儿.md
• 04 集合类型：如何正确使用 array、slice 和 map？.md
• 05 函数和方法：Go 语言中的函数和方法到底有什么不同？.md
• 06 struct 和 interface：结构体与接口都实现了哪些功能？.md
• 07 错误处理：如何通过 error、deferred、panic 等处理错误？.md
• 08 并发基础：Goroutines 和 Channels 的声明与使用.md
• 09 同步原语：sync 包让你对并发控制得心应手.md
• 10 Context：你必须掌握的多线程并发控制神器.md
• 11 并发模式：Go 语言中即学即用的高效并发模式.md
• 12 指针详解：在什么情况下应该使用指针？.md
• 13 参数传递：值、引用及指针之间的区别？.md
• 14 内存分配：new 还是 make？什么情况下该用谁？.md
• 15 运行时反射：字符串和结构体之间如何转换？.md
• 16 非类型安全：让你既爱又恨的 unsafe.md
• 17 SliceHeader：slice 如何高效处理数据？.md
• 18 质量保证：Go 语言如何通过测试保证质量？.md
• 19 性能优化：Go 语言如何进行代码检查和优化？.md
• 20 协作开发：模块化管理为什么能够提升研发效能？.md
• 21 网络编程：Go 语言如何玩转 RESTful API 服务？.md
• 22 网络编程：Go 语言如何通过 RPC 实现跨平台服务？.md
• 23 结束语 你的 Go 语言成长之路.md
• 24讲吃透分布式数据库-完
• 00 开篇词 吃透分布式数据库，提升职场竞争力.md
• 01 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生.md
• 02 SQL vs NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”.md
• 03 数据分片：如何存储超大规模的数据？.md
• 04 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？.md
• 05 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？.md
• 06 实践：设计一个最简单的分布式数据库.md
• 07 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？.md
• 08 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？.md
• 09 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？.md
• 10 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？.md
• 11 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？.md
• 12 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎.md
• 13 概要：分布式系统都要解决哪些问题？.md
• 14 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？.md
• 15 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？.md
• 16 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？.md
• 17 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？.md
• 18 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？.md
• 19 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.md
• 20 共识算法：一次性说清楚 Paxos、Raft 等算法的区别.md
• 21 知识串讲：如何取得性能和可扩展性的平衡？.md
• 22 发展与局限：传统数据库在分布式领域的探索.md
• 23 数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡.md
• 24 现状解读：分布式数据库的最新发展情况.md
• 加餐1 概念解析：云原生、HTAP、图与内存数据库.md
• 加餐2 数据库选型：我们该用什么分布式数据库？.md
• 300分钟吃透分布式缓存-完
• 00 开篇寄语：缓存，你真的用对了吗？.md
• 01 业务数据访问性能太低怎么办？.md
• 02 如何根据业务来选择缓存模式和组件？.md
• 03 设计缓存架构时需要考量哪些因素？.md
• 04 缓存失效、穿透和雪崩问题怎么处理？.md
• 05 缓存数据不一致和并发竞争怎么处理？.md
• 06 Hot Key和Big Key引发的问题怎么应对？.md
• 07 MC为何是应用最广泛的缓存组件？.md
• 08 MC系统架构是如何布局的？.md
• 09 MC是如何使用多线程和状态机来处理请求命令的？.md
• 10 MC是怎么定位key的.md
• 11 MC如何淘汰冷key和失效key.md
• 12 为何MC能长期维持高性能读写？.md
• 13 如何完整学习MC协议及优化client访问？.md
• 14 大数据时代，MC如何应对新的常见问题？.md
• 15 如何深入理解、应用及扩展 Twemproxy？.md
• 16 常用的缓存组件Redis是如何运行的？.md
• 17 如何理解、选择并使用Redis的核心数据类型？.md
• 18 Redis协议的请求和响应有哪些“套路”可循？.md
• 19 Redis系统架构中各个处理模块是干什么的？.md
• 20 Redis如何处理文件事件和时间事件？.md
• 21 Redis读取请求数据后，如何进行协议解析和处理.md
• 22 怎么认识和应用Redis内部数据结构？.md
• 23 Redis是如何淘汰key的？.md
• 24 Redis崩溃后，如何进行数据恢复的？.md
• 25 Redis是如何处理容易超时的系统调用的？.md
• 26 如何大幅成倍提升Redis处理性能？.md
• 27 Redis是如何进行主从复制的？.md
• 28 如何构建一个高性能、易扩展的Redis集群？.md
• 29 从容应对亿级QPS访问，Redis还缺少什么？.md
• 30 面对海量数据，为什么无法设计出完美的分布式缓存体系？.md
• 31 如何设计足够可靠的分布式缓存体系，以满足大中型移动互联网系统的需要？.md
• 32 一个典型的分布式缓存系统是什么样的？.md
• 33 如何为秒杀系统设计缓存体系？.md
• 34 如何为海量计数场景设计缓存体系？.md
• 35 如何为社交feed场景设计缓存体系？.md
• AI技术内参
• 000 开篇词 你的360度人工智能信息助理.md
• 001 聊聊2017年KDD大会的时间检验奖.md
• 002 精读2017年KDD最佳研究论文.md
• 003 精读2017年KDD最佳应用数据科学论文.md
• 004 精读2017年EMNLP最佳长论文之一.md
• 005 精读2017年EMNLP最佳长论文之二.md
• 006 精读2017年EMNLP最佳短论文.md
• 007 精读2017年ICCV最佳研究论文.md
• 008 精读2017年ICCV最佳学生论文.md
• 009 如何将深度强化学习应用到视觉问答系统？.md
• 010 精读2017年NIPS最佳研究论文之一：如何解决非凸优化问题？.md
• 011 精读2017年NIPS最佳研究论文之二：KSD测试如何检验两个分布的异同？.md
• 012 精读2017年NIPS最佳研究论文之三：如何解决非完美信息博弈问题？.md
• 013 WSDM 2018论文精读：看谷歌团队如何做位置偏差估计.md
• 014 WSDM 2018论文精读：看京东团队如何挖掘商品的替代信息和互补信息.md
• 015 WSDM 2018论文精读：深度学习模型中如何使用上下文信息？.md
• 016 The Web 2018论文精读：如何对商品的图片美感进行建模？.md
• 017 The Web 2018论文精读：如何改进经典的推荐算法BPR？.md
• 018 The Web 2018论文精读：如何从文本中提取高元关系？.md
• 019 SIGIR 2018论文精读：偏差和流行度之间的关系.md
• 020 SIGIR 2018论文精读：如何利用对抗学习来增强排序模型的普适性？.md
• 021 SIGIR 2018论文精读：如何对搜索页面上的点击行为进行序列建模？.md
• 022 CVPR 2018论文精读：如何研究计算机视觉任务之间的关系？.md
• 023 CVPR 2018论文精读：如何从整体上对人体进行三维建模？.md
• 024 CVPR 2018论文精读：如何解决排序学习计算复杂度高这个问题？.md
• 025 ICML 2018论文精读：模型经得起对抗样本的攻击？这或许只是个错觉.md
• 026 ICML 2018论文精读：聊一聊机器学习算法的公平性问题.md
• 027 ICML 2018论文精读：优化目标函数的时候，有可能放大了不公平？.md
• 028 ACL 2018论文精读：问答系统场景下，如何提出好问题？.md
• 029 ACL 2018论文精读：什么是对话中的前提触发？如何检测？.md
• 030 ACL 2018论文精读：什么是端到端的语义哈希？.md
• 030 复盘 7 一起来读人工智能国际顶级会议论文.md
• 031 经典搜索核心算法：TF-IDF及其变种.md
• 032 经典搜索核心算法：BM25及其变种（内附全年目录）.md
• 033 经典搜索核心算法：语言模型及其变种.md
• 034 机器学习排序算法：单点法排序学习.md
• 035 机器学习排序算法：配对法排序学习.md
• 036 机器学习排序算法：列表法排序学习.md
• 037 查询关键字理解三部曲之分类.md
• 038 查询关键字理解三部曲之解析.md
• 039 查询关键字理解三部曲之扩展.md
• 040 搜索系统评测，有哪些基础指标？.md
• 041 搜索系统评测，有哪些高级指标？.md
• 042 如何评测搜索系统的在线表现？.md
• 043 文档理解第一步：文档分类.md
• 044 文档理解的关键步骤：文档聚类.md
• 045 文档理解的重要特例：多模文档建模.md
• 046 大型搜索框架宏观视角：发展、特点及趋势.md
• 047 多轮打分系统概述.md
• 048 搜索索引及其相关技术概述.md
• 049 PageRank算法的核心思想是什么？.md
• 050 经典图算法之HITS.md
• 051 社区检测算法之模块最大化
• 052 机器学习排序算法经典模型：RankSVM.md
• 053 机器学习排序算法经典模型：GBDT.md
• 054 机器学习排序算法经典模型：LambdaMART.md
• 055 基于深度学习的搜索算法：深度结构化语义模型.md
• 056 基于深度学习的搜索算法：卷积结构下的隐含语义模型.md
• 057 基于深度学习的搜索算法：局部和分布表征下的搜索模型.md
• 057 复盘 1 搜索核心技术模块.md
• 058 简单推荐模型之一：基于流行度的推荐模型.md
• 059 简单推荐模型之二：基于相似信息的推荐模型.md
• 060 简单推荐模型之三：基于内容信息的推荐模型.md
• 061 基于隐变量的模型之一：矩阵分解.md
• 062 基于隐变量的模型之二：基于回归的矩阵分解.md
• 063 基于隐变量的模型之三：分解机.md
• 064 高级推荐模型之一：张量分解模型.md
• 065 高级推荐模型之二：协同矩阵分解.md
• 066 高级推荐模型之三：优化复杂目标函数.md
• 067 推荐的Exploit和Explore算法之一：EE算法综述.md
• 068 推荐的Exploit和Explore算法之二：UCB算法.md
• 069 推荐的Exploit和Explore算法之三：汤普森采样算法.md
• 070 推荐系统评测之一：传统线下评测.md
• 071 推荐系统评测之二：线上评测.md
• 072 推荐系统评测之三：无偏差估计.md
• 073 现代推荐架构剖析之一：基于线下离线计算的推荐架构.md
• 074 现代推荐架构剖析之二：基于多层搜索架构的推荐系统.md
• 075 现代推荐架构剖析之三：复杂现代推荐架构漫谈.md
• 076 基于深度学习的推荐模型之一：受限波兹曼机.md
• 077 基于深度学习的推荐模型之二：基于RNN的推荐系统.md
• 078 基于深度学习的推荐模型之三：利用深度学习来扩展推荐系统.md
• 078 复盘 2 推荐系统核心技术模块.md
• 079 广告系统概述.md
• 080 广告系统架构.md
• 081 广告回馈预估综述.md
• 082 Google的点击率系统模型.md
• 083 Facebook的广告点击率预估模型.md
• 084 雅虎的广告点击率预估模型.md
• 085 LinkedIn的广告点击率预估模型.md
• 086 Twitter的广告点击率预估模型.md
• 087 阿里巴巴的广告点击率预估模型.md
• 088 什么是基于第二价位的广告竞拍？.md
• 089 广告的竞价策略是怎样的？.md
• 090 如何优化广告的竞价策略？.md
• 091 如何控制广告预算？.md
• 092 如何设置广告竞价的底价？.md
• 093 聊一聊程序化直接购买和广告期货.md
• 094 归因模型：如何来衡量广告的有效性.md
• 095 广告投放如何选择受众？如何扩展受众群？.md
• 096 复盘 4 广告系统核心技术模块.md
• 096 如何利用机器学习技术来检测广告欺诈？.md
• 097 LDA模型的前世今生.md
• 098 LDA变种模型知多少.md
• 099 针对大规模数据，如何优化LDA算法？.md
• 100 基础文本分析模型之一：隐语义分析.md
• 101 基础文本分析模型之二：概率隐语义分析.md
• 102 基础文本分析模型之三：EM算法.md
• 103 为什么需要Word2Vec算法？.md
• 104 Word2Vec算法有哪些扩展模型？.md
• 105 Word2Vec算法有哪些应用？.md
• 106 序列建模的深度学习利器：RNN基础架构.md
• 107 基于门机制的RNN架构：LSTM与GRU.md
• 108 RNN在自然语言处理中有哪些应用场景？.md
• 109 对话系统之经典的对话模型.md
• 110 任务型对话系统有哪些技术要点？.md
• 111 聊天机器人有哪些核心技术要点？.md
• 112 什么是文档情感分类？.md
• 113 如何来提取情感实体和方面呢？.md
• 114 复盘 3 自然语言处理及文本处理核心技术模块.md
• 114 文本情感分析中如何做意见总结和搜索？.md
• 115 什么是计算机视觉？.md
• 116 掌握计算机视觉任务的基础模型和操作.md
• 117 计算机视觉中的特征提取难在哪里？.md
• 118 基于深度学习的计算机视觉技术（一）：深度神经网络入门.md
• 119 基于深度学习的计算机视觉技术（二）：基本的深度学习模型.md
• 120 基于深度学习的计算机视觉技术（三）：深度学习模型的优化.md
• 121 计算机视觉领域的深度学习模型（一）：AlexNet.md
• 122 计算机视觉领域的深度学习模型（二）：VGG & GoogleNet.md
• 123 计算机视觉领域的深度学习模型（三）：ResNet.md
• 124 计算机视觉高级话题（一）：图像物体识别和分割.md
• 125 计算机视觉高级话题（二）：视觉问答.md
• 126 计算机视觉高级话题（三）：产生式模型.md
• 126复盘 5 计算机视觉核心技术模块.md
• 127 数据科学家基础能力之概率统计.md
• 128 数据科学家基础能力之机器学习.md
• 129 数据科学家基础能力之系统.md
• 130 数据科学家高阶能力之分析产品.md
• 131 数据科学家高阶能力之评估产品.md
• 132 数据科学家高阶能力之如何系统提升产品性能.md
• 133 职场话题：当数据科学家遇见产品团队.md
• 134 职场话题：数据科学家应聘要具备哪些能力？.md
• 135 职场话题：聊聊数据科学家的职场规划.md
• 136 如何组建一个数据科学团队？.md
• 137 数据科学团队养成：电话面试指南.md
• 138 数据科学团队养成：Onsite面试面面观.md
• 139 成为香饽饽的数据科学家，如何衡量他们的工作呢？.md
• 140 人工智能领域知识体系更新周期只有5～6年，数据科学家如何培养？.md
• 141 数据科学家团队组织架构：水平还是垂直，这是个问题.md
• 142 数据科学家必备套路之一：搜索套路.md
• 143 数据科学家必备套路之二：推荐套路.md
• 144 数据科学家必备套路之三：广告套路.md
• 145 如何做好人工智能项目的管理？.md
• 146 数据科学团队必备的工程流程三部曲.md
• 147 数据科学团队怎么选择产品和项目？.md
• 148 曾经辉煌的雅虎研究院.md
• 149 微软研究院：工业界研究机构的楷模.md
• 150 复盘 6 数据科学家与数据科学团队是怎么养成的？.md
• 150 聊一聊谷歌特立独行的混合型研究.md
• 151 精读AlphaGo Zero论文.md
• 152 2017人工智能技术发展盘点.md
• 153 如何快速学习国际顶级学术会议的内容？.md
• 154 在人工智能领域，如何快速找到学习的切入点？.md
• 155 人工智能技术选择，该从哪里获得灵感？.md
• 156 内参特刊 和你聊聊每个人都关心的人工智能热点话题.md
• 156 近在咫尺，走进人工智能研究.md
• 结束语 雄关漫道真如铁，而今迈步从头越.md
• CNCF X 阿里巴巴云原生技术公开课
• 01 第一堂“云原生”课.md
• 02 容器基本概念.md
• 03 Kubernetes 核心概念.md
• 04 理解 Pod 和容器设计模式.md
• 05 应用编排与管理：核心原理.md
• 06 应用编排与管理.md
• 07 应用编排与管理：Job & DaemonSet.md
• 08 应用配置管理.md
• 09 应用存储和持久化数据卷：核心知识.md
• 10 应用存储和持久化数据卷：存储快照与拓扑调度(至天).md
• 11 可观测性：你的应用健康吗？（莫源）.md
• 12 可观测性-监控与日志（莫源）.md
• 13 Kubernetes 网络概念及策略控制（叶磊）.md
• 14 Kubernetes Service（溪恒）.md
• 15 从 0 开始创作云原生应用（殷达）.md
• 16 深入解析 Linux 容器（华敏）.md
• DDD 微服务落地实战
• 00 开篇词 让我们把 DDD 的思想真正落地.md
• 01 DDD ：杜绝软件退化的利器.md
• 02 以电商支付功能为例演练 DDD.md
• 03 DDD 是如何落地到数据库设计的？.md
• 04 领域模型是如何指导程序设计的？.md
• 05 聚合、仓库与工厂：傻傻分不清楚.md
• 06 限界上下文：冲破微服务设计困局的利器.md
• 07 在线订餐场景中是如何开事件风暴会议的？.md
• 08 DDD 是如何解决微服务拆分难题的？.md
• 09 DDD 是如何落地微服务设计实现的？.md
• 10 微服务落地的技术实践.md
• 11 解决技术改造困局的钥匙：整洁架构.md
• 12 如何设计支持快速交付的技术中台战略？.md
• 13 如何实现支持快速交付的技术中台设计？.md
• 14 如何设计支持 DDD 的技术中台？.md
• 15 如何设计支持微服务的技术中台？.md
• 16 基于 DDD 的代码设计演示（含 DDD 的技术中台设计）.md
• 17 基于 DDD 的微服务设计演示（含支持微服务的 DDD 技术中台设计）.md
• 18 基于事件溯源的设计开发.md
• DDD实战课
• 00 开篇词 学好了DDD，你能做什么？.md
• 01 领域驱动设计：微服务设计为什么要选择DDD.md
• 02 领域、子域、核心域、通用域和支撑域：傻傻分不清？.md
• 03 限界上下文：定义领域边界的利器
• 04 实体和值对象：从领域模型的基础单元看系统设计.md
• 05 聚合和聚合根：怎样设计聚合？.md
• 06 领域事件：解耦微服务的关键.md
• 07 DDD分层架构：有效降低层与层之间的依赖.md
• 08 微服务架构模型：几种常见模型的对比和分析.md
• 09 中台：数字转型后到底应该共享什么？.md
• 10 DDD、中台和微服务：它们是如何协作的？.md
• 11 DDD实践：如何用DDD重构中台业务模型？.md
• 12 领域建模：如何用事件风暴构建领域模型？.md
• 13 代码模型（上）：如何使用DDD设计微服务代码模型？.md
• 14 代码模型（下）：如何保证领域模型与代码模型的一致性？.md
• 15 边界：微服务的各种边界在架构演进中的作用？.md
• 16 视图：如何实现服务和数据在微服务各层的协作？.md
• 17 从后端到前端：微服务后，前端如何设计？.md
• 18 知识点串讲：基于DDD的微服务设计实例.md
• 19 总结（一）：微服务设计和拆分要坚持哪些原则？.md
• 20 总结（二）：分布式架构关键设计10问.md
• 答疑：有关3个典型问题的讲解.md
• 结束语 所谓高手，就是跨过坑和大海.md
• Dubbo源码解读与实战-完
• 00 开篇词 深入掌握 Dubbo 原理与实现，提升你的职场竞争力.md
• 01 Dubbo 源码环境搭建：千里之行，始于足下.md
• 02 Dubbo 的配置总线：抓住 URL，就理解了半个 Dubbo.md
• 03 Dubbo SPI 精析，接口实现两极反转（上）.md
• 04 Dubbo SPI 精析，接口实现两极反转（下）.md
• 05 海量定时任务，一个时间轮搞定.md
• 06 ZooKeeper 与 Curator，求你别用 ZkClient 了（上）.md
• 07 ZooKeeper 与 Curator，求你别用 ZkClient 了（下）.md
• 08 代理模式与常见实现.md
• 09 Netty 入门，用它做网络编程都说好（上）.md
• 10 Netty 入门，用它做网络编程都说好（下）.md
• 11 简易版 RPC 框架实现（上）.md
• 12 简易版 RPC 框架实现（下）.md
• 13 本地缓存：降低 ZooKeeper 压力的一个常用手段.md
• 14 重试机制是网络操作的基本保证.md
• 15 ZooKeeper 注册中心实现，官方推荐注册中心实践.md
• 16 Dubbo Serialize 层：多种序列化算法，总有一款适合你.md
• 17 Dubbo Remoting 层核心接口分析：这居然是一套兼容所有 NIO 框架的设计？.md
• 18 Buffer 缓冲区：我们不生产数据，我们只是数据的搬运工.md
• 19 Transporter 层核心实现：编解码与线程模型一文打尽（上）.md
• 20 Transporter 层核心实现：编解码与线程模型一文打尽（下）.md
• 21 Exchange 层剖析：彻底搞懂 Request-Response 模型（上）.md
• 22 Exchange 层剖析：彻底搞懂 Request-Response 模型（下）.md
• 23 核心接口介绍，RPC 层骨架梳理.md
• 24 从 Protocol 起手，看服务暴露和服务引用的全流程（上）.md
• 25 从 Protocol 起手，看服务暴露和服务引用的全流程（下）.md
• 26 加餐：直击 Dubbo “心脏”，带你一起探秘 Invoker（上）.md
• 27 加餐：直击 Dubbo “心脏”，带你一起探秘 Invoker（下）.md
• 28 复杂问题简单化，代理帮你隐藏了多少底层细节？.md
• 29 加餐：HTTP 协议 + JSON-RPC，Dubbo 跨语言就是如此简单.md
• 30 Filter 接口，扩展 Dubbo 框架的常用手段指北.md
• 31 加餐：深潜 Directory 实现，探秘服务目录玄机.md
• 32 路由机制：请求到底怎么走，它说了算（上）.md
• 33 路由机制：请求到底怎么走，它说了算（下）.md
• 34 加餐：初探 Dubbo 动态配置的那些事儿.md
• 35 负载均衡：公平公正物尽其用的负载均衡策略，这里都有（上）.md
• 36 负载均衡：公平公正物尽其用的负载均衡策略，这里都有（下）.md
• 37 集群容错：一个好汉三个帮（上）.md
• 38 集群容错：一个好汉三个帮（下）.md
• 39 加餐：多个返回值不用怕，Merger 合并器来帮忙.md
• 40 加餐：模拟远程调用，Mock 机制帮你搞定.md
• 41 加餐：一键通关服务发布全流程.md
• 42 加餐：服务引用流程全解析.md
• 43 服务自省设计方案：新版本新方案.md
• 44 元数据方案深度剖析，如何避免注册中心数据量膨胀？.md
• 45 加餐：深入服务自省方案中的服务发布订阅（上）.md
• 46 加餐：深入服务自省方案中的服务发布订阅（下）.md
• 47 配置中心设计与实现：集中化配置 and 本地化配置，我都要（上）.md
• 48 配置中心设计与实现：集中化配置 and 本地化配置，我都要（下）.md
• 49 结束语 认真学习，缩小差距.md
• ElasticSearch知识体系详解
• 01 认知：ElasticSearch基础概念.md
• 02 认知：Elastic Stack生态和场景方案.md
• 03 安装：ElasticSearch和Kibana安装.md
• 04 入门：查询和聚合的基础使用.md
• 05 索引：索引管理详解.md
• 06 索引：索引模板(Index Template)详解.md
• 07 查询：DSL查询之复合查询详解.md
• 08 查询：DSL查询之全文搜索详解.md
• 09 查询：DSL查询之Term详解.md
• 10 聚合：聚合查询之Bucket聚合详解.md
• 11 聚合：聚合查询之Metric聚合详解.md
• 12 聚合：聚合查询之Pipline聚合详解.md
• 13 原理：从图解构筑对ES原理的初步认知.md
• 14 原理：ES原理知识点补充和整体结构.md
• 15 原理：ES原理之索引文档流程详解.md
• 16 原理：ES原理之读取文档流程详解.md
• 17 优化：ElasticSearch性能优化详解.md
• 18 大厂实践：腾讯万亿级 Elasticsearch 技术实践.md
• 19 资料：Awesome Elasticsearch.md
• 20 WrapperQuery.md
• 21 备份和迁移.md
• JVM 核心技术 32 讲（完）
• 01 阅读此专栏的正确姿势.md
• 02 环境准备：千里之行，始于足下.md
• 03 常用性能指标：没有量化，就没有改进.md
• 04 JVM 基础知识：不积跬步，无以至千里.md
• 05 Java 字节码技术：不积细流，无以成江河.md
• 06 Java 类加载器：山不辞土，故能成其高.md
• 07 Java 内存模型：海不辞水，故能成其深.md
• 08 JVM 启动参数详解：博观而约取、厚积而薄发.md
• 09 JDK 内置命令行工具：工欲善其事，必先利其器.md
• 10 JDK 内置图形界面工具：海阔凭鱼跃，天高任鸟飞.md
• 11 JDWP 简介：十步杀一人，千里不留行.md
• 12 JMX 与相关工具：山高月小，水落石出.md
• 13 常见的 GC 算法（GC 的背景与原理）.md
• 14 常见的 GC 算法（ParallelCMSG1）.md
• 15 Java11 ZGC 和 Java12 Shenandoah 介绍：苟日新、日日新、又日新.md
• 16 Oracle GraalVM 介绍：会当凌绝顶、一览众山小.md
• 17 GC 日志解读与分析（基础配置）.md
• 18 GC 日志解读与分析（实例分析上篇）.md
• 19 GC 日志解读与分析（实例分析中篇）.md
• 20 GC 日志解读与分析（实例分析下篇）.md
• 21 GC 日志解读与分析（番外篇可视化工具）.md
• 22 JVM 的线程堆栈等数据分析：操千曲而后晓声、观千剑而后识器.md
• 23 内存分析与相关工具上篇（内存布局与分析工具）.md
• 24 内存分析与相关工具下篇（常见问题分析）.md
• 25 FastThread 相关的工具介绍：欲穷千里目，更上一层楼.md
• 26 面临复杂问题时的几个高级工具：它山之石，可以攻玉.md
• 27 JVM 问题排查分析上篇（调优经验）.md
• 28 JVM 问题排查分析下篇（案例实战）.md
• 29 GC 疑难情况问题排查与分析（上篇）.md
• 30 GC 疑难情况问题排查与分析（下篇）.md
• 31 JVM 相关的常见面试问题汇总：运筹策帷帐之中，决胜于千里之外.md
• 32 应对容器时代面临的挑战：长风破浪会有时、直挂云帆济沧海.md
• Java 业务开发常见错误 100 例
• 00 开篇词 业务代码真的会有这么多坑？.md
• 01 使用了并发工具类库，线程安全就高枕无忧了吗？.md
• 02 代码加锁：不要让“锁”事成为烦心事.md
• 03 线程池：业务代码最常用也最容易犯错的组件.md
• 04 连接池：别让连接池帮了倒忙.md
• 05 HTTP调用：你考虑到超时、重试、并发了吗？.md
• 06 2成的业务代码的Spring声明式事务，可能都没处理正确.md
• 07 数据库索引：索引并不是万能药.md
• 08 判等问题：程序里如何确定你就是你？.md
• 09 数值计算：注意精度、舍入和溢出问题.md
• 10 集合类：坑满地的List列表操作.md
• 11 空值处理：分不清楚的null和恼人的空指针.md
• 12 异常处理：别让自己在出问题的时候变为瞎子.md
• 13 日志：日志记录真没你想象的那么简单.md
• 14 文件IO：实现高效正确的文件读写并非易事.md
• 15 序列化：一来一回你还是原来的你吗？.md
• 16 用好Java 8的日期时间类，少踩一些“老三样”的坑.md
• 17 别以为“自动挡”就不可能出现OOM.md
• 18 当反射、注解和泛型遇到OOP时，会有哪些坑？.md
• 19 Spring框架：IoC和AOP是扩展的核心.md
• 20 Spring框架：框架帮我们做了很多工作也带来了复杂度.md
• 21 代码重复：搞定代码重复的三个绝招.md
• 22 接口设计：系统间对话的语言，一定要统一.md
• 23 缓存设计：缓存可以锦上添花也可以落井下石.md
• 24 业务代码写完，就意味着生产就绪了？.md
• 25 异步处理好用，但非常容易用错.md
• 26 数据存储：NoSQL与RDBMS如何取长补短、相辅相成？.md
• 27 数据源头：任何客户端的东西都不可信任.md
• 28 安全兜底：涉及钱时，必须考虑防刷、限量和防重.md
• 29 数据和代码：数据就是数据，代码就是代码.md
• 30 如何正确保存和传输敏感数据？.md
• 31 加餐1：带你吃透课程中Java 8的那些重要知识点（一）.md
• 32 加餐2：带你吃透课程中Java 8的那些重要知识点（二）.md
• 33 加餐3：定位应用问题，排错套路很重要.md
• 34 加餐4：分析定位Java问题，一定要用好这些工具（一）.md
• 35 加餐5：分析定位Java问题，一定要用好这些工具（二）.md
• 36 加餐6：这15年来，我是如何在工作中学习技术和英语的？.md
• 37 加餐7：程序员成长28计.md
• 38 加餐8：Java程序从虚拟机迁移到Kubernetes的一些坑.md
• 答疑篇：代码篇思考题集锦（一）.md
• 答疑篇：代码篇思考题集锦（三）.md
• 答疑篇：代码篇思考题集锦（二）.md
• 答疑篇：加餐篇思考题答案合集.md
• 答疑篇：安全篇思考题答案合集.md
• 答疑篇：设计篇思考题答案合集.md
• 结束语 写代码时，如何才能尽量避免踩坑？.md
• Java 并发编程 78 讲-完
• 00 由点及面，搭建你的 Java 并发知识网.md
• 01 为何说只有 1 种实现线程的方法？.md
• 02 如何正确停止线程？为什么 volatile 标记位的停止方法是错误的？.md
• 03 线程是如何在 6 种状态之间转换的？.md
• 04 waitnotifynotifyAll 方法的使用注意事项？.md
• 05 有哪几种实现生产者消费者模式的方法？.md
• 06 一共有哪 3 类线程安全问题？.md
• 07 哪些场景需要额外注意线程安全问题？.md
• 08 为什么多线程会带来性能问题？.md
• 09 使用线程池比手动创建线程好在哪里？.md
• 10 线程池的各个参数的含义？.md
• 11 线程池有哪 4 种拒绝策略？.md
• 12 有哪 6 种常见的线程池？什么是 Java8 的 ForkJoinPool？.md
• 13 线程池常用的阻塞队列有哪些？.md
• 14 为什么不应该自动创建线程池？.md
• 15 合适的线程数量是多少？CPU 核心数和线程数的关系？.md
• 16 如何根据实际需要，定制自己的线程池？.md
• 17 如何正确关闭线程池？shutdown 和 shutdownNow 的区别？.md
• 18 线程池实现“线程复用”的原理？.md
• 19 你知道哪几种锁？分别有什么特点？.md
• 20 悲观锁和乐观锁的本质是什么？.md
• 21 如何看到 synchronized 背后的“monitor 锁”？.md
• 22 synchronized 和 Lock 孰优孰劣，如何选择？.md
• 23 Lock 有哪几个常用方法？分别有什么用？.md
• 24 讲一讲公平锁和非公平锁，为什么要“非公平”？.md
• 25 读写锁 ReadWriteLock 获取锁有哪些规则？.md
• 26 读锁应该插队吗？什么是读写锁的升降级？.md
• 27 什么是自旋锁？自旋的好处和后果是什么呢？.md
• 28 JVM 对锁进行了哪些优化？.md
• 29 HashMap 为什么是线程不安全的？.md
• 30 ConcurrentHashMap 在 Java7 和 8 有何不同？.md
• 31 为什么 Map 桶中超过 8 个才转为红黑树？.md
• 32 同样是线程安全，ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别.md
• 33 CopyOnWriteArrayList 有什么特点？.md
• 34 什么是阻塞队列？.md
• 35 阻塞队列包含哪些常用的方法？add、offer、put 等方法的区别？.md
• 36 有哪几种常见的阻塞队列？.md
• 37 阻塞和非阻塞队列的并发安全原理是什么？.md
• 38 如何选择适合自己的阻塞队列？.md
• 39 原子类是如何利用 CAS 保证线程安全的？.md
• 40 AtomicInteger 在高并发下性能不好，如何解决？为什么？.md
• 41 原子类和 volatile 有什么异同？.md
• 42 AtomicInteger 和 synchronized 的异同点？.md
• 43 Java 8 中 Adder 和 Accumulator 有什么区别？.md
• 44 ThreadLocal 适合用在哪些实际生产的场景中？.md
• 45 ThreadLocal 是用来解决共享资源的多线程访问的问题吗？.md
• 46 多个 ThreadLocal 在 Thread 中的 threadlocals 里是怎么存储的？.md
• 47 内存泄漏——为何每次用完 ThreadLocal 都要调用 remove()？.md
• 48 Callable 和 Runnable 的不同？.md
• 49 Future 的主要功能是什么？.md
• 50 使用 Future 有哪些注意点？Future 产生新的线程了吗？.md
• 51 如何利用 CompletableFuture 实现“旅游平台”问题？.md
• 52 信号量能被 FixedThreadPool 替代吗？.md
• 53 CountDownLatch 是如何安排线程执行顺序的？.md
• 54 CyclicBarrier 和 CountdownLatch 有什么异同？.md
• 55 Condition、object.wait() 和 notify() 的关系？.md
• 56 讲一讲什么是 Java 内存模型？.md
• 57 什么是指令重排序？为什么要重排序？.md
• 58 Java 中的原子操作有哪些注意事项？.md
• 59 什么是“内存可见性”问题？.md
• 60 主内存和工作内存的关系？.md
• 61 什么是 happens-before 规则？.md
• 62 volatile 的作用是什么？与 synchronized 有什么异同？.md
• 63 单例模式的双重检查锁模式为什么必须加 volatile？.md
• 64 你知道什么是 CAS 吗？.md
• 65 CAS 和乐观锁的关系，什么时候会用到 CAS？.md
• 66 CAS 有什么缺点？.md
• 67 如何写一个必然死锁的例子？.md
• 68 发生死锁必须满足哪 4 个条件？.md
• 69 如何用命令行和代码定位死锁？.md
• 70 有哪些解决死锁问题的策略？.md
• 71 讲一讲经典的哲学家就餐问题.md
• 72 final 的三种用法是什么？.md
• 73 为什么加了 final 却依然无法拥有“不变性”？.md
• 74 为什么 String 被设计为是不可变的？.md
• 75 为什么需要 AQS？AQS 的作用和重要性是什么？.md
• 76 AQS 的内部原理是什么样的？.md
• 77 AQS 在 CountDownLatch 等类中的应用原理是什么？.md
• 78 一份独家的 Java 并发工具图谱.md
• Java 性能优化实战-完
• 00 Java 性能优化，是进阶高级架构师的炼金石.md
• 01 理论分析：性能优化，有哪些衡量指标？需要注意什么？.md
• 02 理论分析：性能优化有章可循，谈谈常用的切入点.md
• 03 深入剖析：哪些资源，容易成为瓶颈？.md
• 04 工具实践：如何获取代码性能数据？.md
• 05 工具实践：基准测试 JMH，精确测量方法性能.md
• 06 案例分析：缓冲区如何让代码加速.md
• 07 案例分析：无处不在的缓存，高并发系统的法宝.md
• 08 案例分析：Redis 如何助力秒杀业务.md
• 09 案例分析：池化对象的应用场景.md
• 10 案例分析：大对象复用的目标和注意点.md
• 11 案例分析：如何用设计模式优化性能.md
• 12 案例分析：并行计算让代码“飞”起来.md
• 13 案例分析：多线程锁的优化.md
• 14 案例分析：乐观锁和无锁.md
• 15 案例分析：从 BIO 到 NIO，再到 AIO.md
• 16 案例分析：常见 Java 代码优化法则.md
• 17 高级进阶：JVM 如何完成垃圾回收？.md
• 18 高级进阶：JIT 如何影响 JVM 的性能？.md
• 19 高级进阶：JVM 常见优化参数.md
• 20 SpringBoot 服务性能优化.md
• 21 性能优化的过程方法与求职面经总结.md
• 22 结束语 实践出真知.md
• Java 核心技术面试精讲
• 00 开篇词 以面试题为切入点，有效提升你的Java内功-极客时间.md
• 01 谈谈你对Java平台的理解？.md
• 02 Exception和Error有什么区别？-极客时间.md
• 03 谈谈final、finally、 finalize有什么不同？-极客时间.md
• 04 强引用、软引用、弱引用、幻象引用有什么区别？-极客时间.md
• 05 String、StringBuffer、StringBuilder有什么区别？-极客时间.md
• 06 动态代理是基于什么原理？-极客时间.md
• 07 int和Integer有什么区别？-极客时间.md
• 08 对比Vector、ArrayList、LinkedList有何区别？-极客时间.md
• 09 对比Hashtable、HashMap、TreeMap有什么不同？-极客时间.md
• 10 如何保证集合是线程安全的 ConcurrentHashMap如何实现高效地线程安全？-极客时间.md
• 11 Java提供了哪些IO方式？ NIO如何实现多路复用？-极客时间.md
• 12 Java有几种文件拷贝方式？哪一种最高效？-极客时间.md
• 13 谈谈接口和抽象类有什么区别？-极客时间.md
• 14 谈谈你知道的设计模式？-极客时间.md
• 15 synchronized和ReentrantLock有什么区别呢？-极客时间.md
• 16 synchronized底层如何实现？什么是锁的升级、降级？-极客时间.md
• 17 一个线程两次调用start()方法会出现什么情况？-极客时间.md
• 18 什么情况下Java程序会产生死锁？如何定位、修复？-极客时间.md
• 19 Java并发包提供了哪些并发工具类？-极客时间.md
• 20 并发包中的ConcurrentLinkedQueue和LinkedBlockingQueue有什么区别？-极客时间.md
• 21 Java并发类库提供的线程池有哪几种？ 分别有什么特点？-极客时间.md
• 22 AtomicInteger底层实现原理是什么？如何在自己的产品代码中应用CAS操作？-极客时间.md
• 23 请介绍类加载过程，什么是双亲委派模型？-极客时间.md
• 24 有哪些方法可以在运行时动态生成一个Java类？-极客时间.md
• 25 谈谈JVM内存区域的划分，哪些区域可能发生OutOfMemoryError-极客时间.md
• 26 如何监控和诊断JVM堆内和堆外内存使用？-极客时间.md
• 27 Java常见的垃圾收集器有哪些？-极客时间.md
• 28 谈谈你的GC调优思路-极客时间.md
• 29 Java内存模型中的happen-before是什么？-极客时间.md
• 30 Java程序运行在Docker等容器环境有哪些新问题？-极客时间.md
• 31 你了解Java应用开发中的注入攻击吗？-极客时间.md
• 32 如何写出安全的Java代码？-极客时间.md
• 33 后台服务出现明显“变慢”，谈谈你的诊断思路？-极客时间.md
• 34 有人说“Lambda能让Java程序慢30倍”，你怎么看？-极客时间.md
• 35 JVM优化Java代码时都做了什么？-极客时间.md
• 36 谈谈MySQL支持的事务隔离级别，以及悲观锁和乐观锁的原理和应用场景？-极客时间.md
• 37 谈谈Spring Bean的生命周期和作用域？-极客时间.md
• 38 对比Java标准NIO类库，你知道Netty是如何实现更高性能的吗？-极客时间.md
• 39 谈谈常用的分布式ID的设计方案？Snowflake是否受冬令时切换影响？-极客时间.md
• 周末福利 一份Java工程师必读书单-极客时间.md
• 周末福利 谈谈我对Java学习和面试的看法-极客时间.md
• 结束语 技术没有终点-极客时间.md
• Java并发编程实战
• 00 开篇词你为什么需要学习并发编程？.md
• 01 如何制定性能调优标准？.md
• 02 如何制定性能调优策略？.md
• 03 字符串性能优化不容小觑，百M内存轻松存储几十G数据.md
• 04 慎重使用正则表达式.md
• 05 ArrayList还是LinkedList？使用不当性能差千倍.md
• 06 Stream如何提高遍历集合效率？.md
• 07 深入浅出HashMap的设计与优化.md
• 08 网络通信优化之IO模型：如何解决高并发下IO瓶颈？.md
• 09 网络通信优化之序列化：避免使用Java序列化.md
• 10 网络通信优化之通信协议：如何优化RPC网络通信？.md
• 11 答疑课堂：深入了解NIO的优化实现原理.md
• 12 多线程之锁优化（上）：深入了解Synchronized同步锁的优化方法.md
• 13 多线程之锁优化（中）：深入了解Lock同步锁的优化方法.md
• 14 多线程之锁优化（下）：使用乐观锁优化并行操作.md
• 15 多线程调优（上）：哪些操作导致了上下文切换？.md
• 16 多线程调优（下）：如何优化多线程上下文切换？.md
• 17 并发容器的使用：识别不同场景下最优容器.md
• 18 如何设置线程池大小？.md
• 19 如何用协程来优化多线程业务？.md
• 20 磨刀不误砍柴工：欲知JVM调优先了解JVM内存模型.md
• 21 深入JVM即时编译器JIT，优化Java编译.md
• 22 如何优化垃圾回收机制？.md
• 23 如何优化JVM内存分配？.md
• 24 内存持续上升，我该如何排查问题？.md
• 25 答疑课堂：模块四热点问题解答.md
• 26 单例模式：如何创建单一对象优化系统性能？.md
• 27 原型模式与享元模式：提升系统性能的利器.md
• 28 如何使用设计模式优化并发编程？.md
• 29 生产者消费者模式：电商库存设计优化.md
• 30 装饰器模式：如何优化电商系统中复杂的商品价格策略？.md
• 31 答疑课堂：模块五思考题集锦.md
• 32 MySQL调优之SQL语句：如何写出高性能SQL语句？.md
• 33 MySQL调优之事务：高并发场景下的数据库事务调优.md
• 34 MySQL调优之索引：索引的失效与优化.md
• 35 记一次线上SQL死锁事故：如何避免死锁？.md
• 36 什么时候需要分表分库？.md
• 37 电商系统表设计优化案例分析.md
• 38 数据库参数设置优化，失之毫厘差之千里.md
• 39 答疑课堂：MySQL中InnoDB的知识点串讲.md
• 41 如何设计更优的分布式锁？.md
• 42 电商系统的分布式事务调优.md
• 43 如何使用缓存优化系统性能？.md
• 44 记一次双十一抢购性能瓶颈调优.md
• 加餐 什么是数据的强、弱一致性？.md
• 加餐 推荐几款常用的性能测试工具.md
• 答疑课堂：模块三热点问题解答.md
• 结束语 栉风沐雨，砥砺前行！.md
• Java核心技术面试精讲
• 00 开篇词 以面试题为切入点，有效提升你的Java内功.md
• 01 谈谈你对Java平台的理解？.md
• 02 Exception和Error有什么区别？.md
• 03 谈谈final、finally、 finalize有什么不同？.md
• 04 强引用、软引用、弱引用、幻象引用有什么区别？.md
• 05 String、StringBuffer、StringBuilder有什么区别？.md
• 06 动态代理是基于什么原理？.md
• 07 int和Integer有什么区别？.md
• 08 对比Vector、ArrayList、LinkedList有何区别？.md
• 09 对比Hashtable、HashMap、TreeMap有什么不同？.md
• 10 如何保证集合是线程安全的_ ConcurrentHashMap如何实现高效地线程安全？.md
• 11 Java提供了哪些IO方式？ NIO如何实现多路复用？.md
• 12 Java有几种文件拷贝方式？哪一种最高效？.md
• 13 谈谈接口和抽象类有什么区别？.md
• 14 谈谈你知道的设计模式？.md
• 15 synchronized和ReentrantLock有什么区别呢？.md
• 16 synchronized底层如何实现？什么是锁的升级、降级？.md
• 17 一个线程两次调用start()方法会出现什么情况？.md
• 18 什么情况下Java程序会产生死锁？如何定位、修复？.md
• 19 Java并发包提供了哪些并发工具类？.md
• 20 并发包中的ConcurrentLinkedQueue和LinkedBlockingQueue有什么区别？.md
• 21 Java并发类库提供的线程池有哪几种？ 分别有什么特点？.md
• 22 AtomicInteger底层实现原理是什么？如何在自己的产品代码中应用CAS操作？.md
• 23 请介绍类加载过程，什么是双亲委派模型？.md
• 24 有哪些方法可以在运行时动态生成一个Java类？.md
• 25 谈谈JVM内存区域的划分，哪些区域可能发生OutOfMemoryError_.md
• 26 如何监控和诊断JVM堆内和堆外内存使用？.md
• 27 Java常见的垃圾收集器有哪些？.md
• 28 谈谈你的GC调优思路_.md
• 29 Java内存模型中的happen-before是什么？.md
• 30 Java程序运行在Docker等容器环境有哪些新问题？.md
• 31 你了解Java应用开发中的注入攻击吗？.md
• 32 如何写出安全的Java代码？.md
• 33 后台服务出现明显“变慢”，谈谈你的诊断思路？.md
• 34 有人说“Lambda能让Java程序慢30倍”，你怎么看？.md
• 35 JVM优化Java代码时都做了什么？.md
• 36 谈谈MySQL支持的事务隔离级别，以及悲观锁和乐观锁的原理和应用场景？.md
• 37 谈谈Spring Bean的生命周期和作用域？.md
• 38 对比Java标准NIO类库，你知道Netty是如何实现更高性能的吗？.md
• 39 谈谈常用的分布式ID的设计方案？Snowflake是否受冬令时切换影响？.md
• 周末福利 谈谈我对Java学习和面试的看法.md
• 结束语 技术没有终点.md
• Kafka核心技术与实战
• 00 开篇词 为什么要学习Kafka？.md
• 01 消息引擎系统ABC.md
• 02 一篇文章带你快速搞定Kafka术语.md
• 03 Kafka只是消息引擎系统吗？.md
• 04 我应该选择哪种Kafka？.md
• 05 聊聊Kafka的版本号.md
• 06 Kafka线上集群部署方案怎么做？.md
• 07 最最最重要的集群参数配置（上）.md
• 08 最最最重要的集群参数配置（下）.md
• 09 生产者消息分区机制原理剖析.md
• 10 生产者压缩算法面面观.md
• 11 无消息丢失配置怎么实现？.md
• 12 客户端都有哪些不常见但是很高级的功能？.md
• 13 Java生产者是如何管理TCP连接的？.md
• 14 幂等生产者和事务生产者是一回事吗？.md
• 15 消费者组到底是什么？.md
• 16 揭开神秘的“位移主题”面纱.md
• 17 消费者组重平衡能避免吗？.md
• 18 Kafka中位移提交那些事儿.md
• 19 CommitFailedException异常怎么处理？.md
• 20 多线程开发消费者实例.md
• 21 Java 消费者是如何管理TCP连接的_.md
• 22 消费者组消费进度监控都怎么实现？.md
• 23 Kafka副本机制详解.md
• 24 请求是怎么被处理的？.md
• 25 消费者组重平衡全流程解析.md
• 26 你一定不能错过的Kafka控制器.md
• 27 关于高水位和Leader Epoch的讨论.md
• 28 主题管理知多少_.md
• 29 Kafka动态配置了解下？.md
• 30 怎么重设消费者组位移？.md
• 31 常见工具脚本大汇总.md
• 32 KafkaAdminClient：Kafka的运维利器.md
• 33 Kafka认证机制用哪家？.md
• 34 云环境下的授权该怎么做？.md
• 35 跨集群备份解决方案MirrorMaker.md
• 36 你应该怎么监控Kafka？.md
• 37 主流的Kafka监控框架.md
• 38 调优Kafka，你做到了吗？.md
• 39 从0搭建基于Kafka的企业级实时日志流处理平台.md
• 40 Kafka Streams与其他流处理平台的差异在哪里？.md
• 41 Kafka Streams DSL开发实例.md
• 42 Kafka Streams在金融领域的应用.md
• 加餐 搭建开发环境、阅读源码方法、经典学习资料大揭秘.md
• 用户故事 黄云：行百里者半九十.md
• 结束语 以梦为马，莫负韶华！.md
• Kafka核心源码解读
• 00 导读 构建Kafka工程和源码阅读环境、Scala语言热身.md
• 00 开篇词 阅读源码，逐渐成了职业进阶道路上的“必选项”.md
• 00 重磅加餐 带你快速入门Scala语言.md
• 01 日志段：保存消息文件的对象是怎么实现的？.md
• 02 日志（上）：日志究竟是如何加载日志段的？.md
• 03 日志（下）：彻底搞懂Log对象的常见操作.md
• 04 索引（上）：改进的二分查找算法在Kafka索引的应用.md
• 05 索引（下）：位移索引和时间戳索引的区别是什么？.md
• 06 请求通道：如何实现Kafka请求队列？.md
• 07 SocketServer（上）：Kafka到底是怎么应用NIO实现网络通信的？.md
• 08 SocketServer（中）：请求还要区分优先级？.md
• 09 SocketServer（下）：请求处理全流程源码分析.md
• 10 KafkaApis：Kafka最重要的源码入口，没有之一.md
• 11 Controller元数据：Controller都保存有哪些东西？有几种状态？.md
• 12 ControllerChannelManager：Controller如何管理请求发送？.md
• 13 ControllerEventManager：变身单线程后的Controller如何处理事件？.md
• 14 Controller选举是怎么实现的？.md
• 15 如何理解Controller在Kafka集群中的作用？.md
• 16 TopicDeletionManager： Topic是怎么被删除的？.md
• 17 ReplicaStateMachine：揭秘副本状态机实现原理.md
• 18 PartitionStateMachine：分区状态转换如何实现？.md
• 19 TimingWheel：探究Kafka定时器背后的高效时间轮算法.md
• 20 DelayedOperation：Broker是怎么延时处理请求的？.md
• 21 AbstractFetcherThread：拉取消息分几步？.md
• 22 ReplicaFetcherThread：Follower如何拉取Leader消息？.md
• 23 ReplicaManager（上）：必须要掌握的副本管理类定义和核心字段.md
• 24 ReplicaManager（中）：副本管理器是如何读写副本的？.md
• 25 ReplicaManager（下）：副本管理器是如何管理副本的？.md
• 26 MetadataCache：Broker是怎么异步更新元数据缓存的？.md
• 27 消费者组元数据（上）：消费者组都有哪些元数据？.md
• 28 消费者组元数据（下）：Kafka如何管理这些元数据？.md
• 29 GroupMetadataManager：组元数据管理器是个什么东西？.md
• 30 GroupMetadataManager：位移主题保存的只是位移吗？.md
• 31 GroupMetadataManager：查询位移时，不用读取位移主题？.md
• 32 GroupCoordinator：在Rebalance中，Coordinator如何处理成员入组？.md
• 33 GroupCoordinator：在Rebalance中，如何进行组同步？.md
• 特别放送（一）经典的Kafka学习资料有哪些？.md
• 特别放送（三）我是怎么度过日常一天的？.md
• 特别放送（二）一篇文章带你了解参与开源社区的全部流程.md
• 特别放送（五） Kafka 社区的重磅功能：移除 ZooKeeper 依赖.md
• 特别放送（四）20道经典的Kafka面试题详解.md
• 结束语 源码学习，我们才刚上路呢.md
• Kubernetes 从上手到实践
• 01 开篇： Kubernetes 是什么以及为什么需要它.md
• 02 初步认识：Kubernetes 基础概念.md
• 03 宏观认识：整体架构.md
• 04 搭建 Kubernetes 集群 - 本地快速搭建.md
• 05 动手实践：搭建一个 Kubernetes 集群 - 生产可用.md
• 06 集群管理：初识 kubectl.md
• 07 集群管理：以 Redis 为例-部署及访问.md
• 08 安全重点 认证和授权.md
• 09 应用发布：部署实际项目.md
• 10 应用管理：初识 Helm.md
• 11 部署实践：以 Helm 部署项目.md
• 12 庖丁解牛：kube-apiserver.md
• 13 庖丁解牛：etcd.md
• 14 庖丁解牛：controller-manager.md
• 15 庖丁解牛：kube-scheduler.md
• 16 庖丁解牛：kubelet.md
• 17 庖丁解牛：kube-proxy.md
• 18 庖丁解牛：Container Runtime （Docker）.md
• 19 Troubleshoot.md
• 20 扩展增强：Dashboard.md
• 21 扩展增强：CoreDNS.md
• 22 服务增强：Ingress.md
• 23 监控实践：对 K8S 集群进行监控.md
• 24 总结.md
• Kubernetes 实践入门指南
• 00 为什么我们要学习 Kubernetes 技术.md
• 01 重新认识 Kubernetes 的核心组件.md
• 02 深入理解 Kubernets 的编排对象.md
• 03 DevOps 场景下落地 K8s 的困难分析.md
• 04 微服务应用场景下落地 K8s 的困难分析.md
• 05 解决 K8s 落地难题的方法论提炼.md
• 06 练习篇：K8s 核心实践知识掌握.md
• 07 容器引擎 containerd 落地实践.md
• 08 K8s 集群安装工具 kubeadm 的落地实践.md
• 09 南北向流量组件 IPVS 的落地实践.md
• 10 东西向流量组件 Calico 的落地实践.md
• 11 服务发现 DNS 的落地实践.md
• 12 练习篇：K8s 集群配置测验.md
• 13 理解对方暴露服务的对象 Ingress 和 Service.md
• 14 应用网关 OpenResty 对接 K8s 实践.md
• 15 Service 层引流技术实践.md
• 16 Cilium 容器网络的落地实践.md
• 17 应用流量的优雅无损切换实践.md
• 18 练习篇：应用流量无损切换技术测验.md
• 19 使用 Rook 构建生产可用存储环境实践.md
• 20 有状态应用的默认特性落地分析.md
• 21 案例：分布式 MySQL 集群工具 Vitess 实践分析.md
• 22 存储对象 PV、PVC、Storage Classes 的管理落地实践.md
• 23 K8s 集群中存储对象灾备的落地实践.md
• 24 练习篇：K8s 集群配置测验.md
• Kubernetes入门实战课
• 00 开篇词 迎难而上，做云原生时代的弄潮儿.md
• 00 课前准备 动手实践才是最好的学习方式.md
• 01 初识容器：万事开头难.md
• 02 被隔离的进程：一起来看看容器的本质.md
• 03 容器化的应用：会了这些你就是Docker高手.md
• 04 创建容器镜像：如何编写正确、高效的Dockerfile.md
• 05 镜像仓库：该怎样用好Docker Hub这个宝藏.md
• 06 打破次元壁：容器该如何与外界互联互通.md
• 07 实战演练：玩转Docker.md
• 08 视频：入门篇实操总结.md
• 09 走近云原生：如何在本机搭建小巧完备的Kubernetes环境.md
• 10 自动化的运维管理：探究Kubernetes工作机制的奥秘.md
• 11 YAML：Kubernetes世界里的通用语.md
• 12 Pod：如何理解这个Kubernetes里最核心的概念？.md
• 13 Job_CronJob：为什么不直接用Pod来处理业务？.md
• 14 ConfigMap_Secret：怎样配置、定制我的应用.md
• 15 实战演练：玩转Kubernetes（1）.md
• 16 视频：初级篇实操总结.md
• 17 更真实的云原生：实际搭建多节点的Kubernetes集群.md
• 18 Deployment：让应用永不宕机.md
• 19 Daemonset：忠实可靠的看门狗.md
• 20 Service：微服务架构的应对之道.md
• 21 Ingress：集群进出流量的总管.md
• 22 实战演练：玩转Kubernetes（2）.md
• 23 视频：中级篇实操总结.md
• 24 PersistentVolume：怎么解决数据持久化的难题？.md
• 25 PersistentVolume + NFS：怎么使用网络共享存储？.md
• 26 StatefulSet：怎么管理有状态的应用？.md
• 27 滚动更新：如何做到平滑的应用升级降级？.md
• 28 应用保障：如何让Pod运行得更健康？.md
• 29 集群管理：如何用名字空间分隔系统资源？.md
• 30 系统监控：如何使用Metrics Server和Prometheus？.md
• 31 网络通信：CNI是怎么回事？又是怎么工作的？.md
• 32 实战演练：玩转Kubernetes（3）.md
• 33 视频：高级篇实操总结.md
• 加餐 docker-compose：单机环境下的容器编排工具.md
• 加餐 谈谈Kong Ingress Controller.md
• 结束语 是终点，更是起点.md
• Linux内核技术实战课
• 00 开篇词 如何让Linux内核更好地服务应用程序？.md
• 01 基础篇 如何用数据观测Page Cache？.md
• 02 基础篇 Page Cache是怎样产生和释放的？.md
• 03 案例篇 如何处理Page Cache难以回收产生的load飙高问题？.md
• 04 案例篇 如何处理Page Cache容易回收引起的业务性能问题？.md
• 05 分析篇 如何判断问题是否由Page Cache产生的？.md
• 06 基础篇 进程的哪些内存类型容易引起内存泄漏？.md
• 07 案例篇 如何预防内存泄漏导致的系统假死？.md
• 08 案例篇 Shmem：进程没有消耗内存，内存哪去了？.md
• 09 分析篇 如何对内核内存泄漏做些基础的分析？.md
• 10 分析篇 内存泄漏时，我们该如何一步步找到根因？.md
• 11 基础篇 TCP连接的建立和断开受哪些系统配置影响？.md
• 12 基础篇 TCP收发包过程会受哪些配置项影响？.md
• 13 案例篇 TCP拥塞控制是如何导致业务性能抖动的？.md
• 14 案例篇 TCP端到端时延变大，怎样判断是哪里出现了问题？.md
• 15 分析篇 如何高效地分析TCP重传问题？.md
• 16 套路篇 如何分析常见的TCP问题？.md
• 17 基础篇 CPU是如何执行任务的？.md
• 18 案例篇 业务是否需要使用透明大页：水可载舟，亦可覆舟？.md
• 19 案例篇 网络吞吐高的业务是否需要开启网卡特性呢？.md
• 20 分析篇 如何分析CPU利用率飙高问题 ？.md
• 加餐 我是如何使用tracepoint来分析内核Bug的？.md
• 结束语 第一次看内核代码，我也很懵逼.md
• MySQL实战45讲
• 00 开篇词 这一次，让我们一起来搞懂MySQL.md
• 01 基础架构：一条SQL查询语句是如何执行的？.md
• 02 日志系统：一条SQL更新语句是如何执行的？.md
• 03 事务隔离：为什么你改了我还看不见？.md
• 04 深入浅出索引（上）.md
• 05 深入浅出索引（下）.md
• 06 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？.md
• 07 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？.md
• 08 事务到底是隔离的还是不隔离的？.md
• 09 普通索引和唯一索引，应该怎么选择？.md
• 10 MySQL为什么有时候会选错索引？.md
• 11 怎么给字符串字段加索引？.md
• 12 为什么我的MySQL会“抖”一下？.md
• 13 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变？.md
• 14 count()这么慢，我该怎么办？.md
• 15 答疑文章（一）：日志和索引相关问题.md
• 16 “order by”是怎么工作的？.md
• 17 如何正确地显示随机消息？.md
• 18 为什么这些SQL语句逻辑相同，性能却差异巨大？.md
• 19 为什么我只查一行的语句，也执行这么慢？.md
• 20 幻读是什么，幻读有什么问题？.md
• 21 为什么我只改一行的语句，锁这么多？.md
• 22 MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法？.md
• 23 MySQL是怎么保证数据不丢的？.md
• 24 MySQL是怎么保证主备一致的？.md
• 25 MySQL是怎么保证高可用的？.md
• 26 备库为什么会延迟好几个小时？.md
• 27 主库出问题了，从库怎么办？.md
• 28 读写分离有哪些坑？.md
• 29 如何判断一个数据库是不是出问题了？.md
• 30 答疑文章（二）：用动态的观点看加锁.md
• 31 误删数据后除了跑路，还能怎么办？.md
• 32 为什么还有kill不掉的语句？.md
• 33 我查这么多数据，会不会把数据库内存打爆？.md
• 34 到底可不可以使用join？.md
• 35 join语句怎么优化？.md
• 36 为什么临时表可以重名？.md
• 37 什么时候会使用内部临时表？.md
• 38 都说InnoDB好，那还要不要使用Memory引擎？.md
• 39 自增主键为什么不是连续的？.md
• 40 insert语句的锁为什么这么多？.md
• 41 怎么最快地复制一张表？.md
• 42 grant之后要跟着flush privileges吗？.md
• 43 要不要使用分区表？.md
• 44 答疑文章（三）：说一说这些好问题.md
• 45 自增id用完怎么办？.md
• 我的MySQL心路历程.md
• 结束语 点线网面，一起构建MySQL知识网络.md
• MySQL实战宝典
• 00 开篇词 从业务出发，开启海量 MySQL 架构设计.md
• 01 数字类型：避免自增踩坑.md
• 02 字符串类型：不能忽略的 COLLATION.md
• 03 日期类型：TIMESTAMP 可能是巨坑.md
• 04 非结构存储：用好 JSON 这张牌.md
• 05 表结构设计：忘记范式准则.md
• 06 表压缩：不仅仅是空间压缩.md
• 07 表的访问设计：你该选择 SQL 还是 NoSQL？.md
• 08 索引：排序的艺术.md
• 09 索引组织表：万物皆索引.md
• 10 组合索引：用好，性能提升 10 倍！.md
• 11 索引出错：请理解 CBO 的工作原理.md
• 12 JOIN 连接：到底能不能写 JOIN？.md
• 13 子查询：放心地使用子查询功能吧！.md
• 14 分区表：哪些场景我不建议用分区表？.md
• 15 MySQL 复制：最简单也最容易配置出错.md
• 16 读写分离设计：复制延迟？其实是你用错了.md
• 17 高可用设计：你怎么活用三大架构方案？.md
• 18 金融级高可用架构：必不可少的数据核对.md
• 19 高可用套件：选择这么多，你该如何选？.md
• 20 InnoDB Cluster：改变历史的新产品.md
• 21 数据库备份：备份文件也要检查！.md
• 22 分布式数据库架构：彻底理解什么叫分布式数据库.md
• 23 分布式数据库表结构设计：如何正确地将数据分片？.md
• 24 分布式数据库索引设计：二级索引、全局索引的最佳设计实践.md
• 25 分布式数据库架构选型：分库分表 or 中间件 ？.md
• 26 分布式设计之禅：全链路的条带化设计.md
• 27 分布式事务：我们到底要不要使用 2PC？.md
• Netty 核心原理剖析与 RPC 实践-完
• 00 学好 Netty，是你修炼 Java 内功的必经之路.md
• 01 初识 Netty：为什么 Netty 这么流行？.md
• 02 纵览全局：把握 Netty 整体架构脉络.md
• 03 引导器作用：客户端和服务端启动都要做些什么？.md
• 04 事件调度层：为什么 EventLoop 是 Netty 的精髓？.md
• 05 服务编排层：Pipeline 如何协调各类 Handler ？.md
• 06 粘包拆包问题：如何获取一个完整的网络包？.md
• 07 接头暗语：如何利用 Netty 实现自定义协议通信？.md
• 08 开箱即用：Netty 支持哪些常用的解码器？.md
• 09 数据传输：writeAndFlush 处理流程剖析.md
• 10 双刃剑：合理管理 Netty 堆外内存.md
• 11 另起炉灶：Netty 数据传输载体 ByteBuf 详解.md
• 12 他山之石：高性能内存分配器 jemalloc 基本原理.md
• 13 举一反三：Netty 高性能内存管理设计（上）.md
• 14 举一反三：Netty 高性能内存管理设计（下）.md
• 15 轻量级对象回收站：Recycler 对象池技术解析.md
• 16 IO 加速：与众不同的 Netty 零拷贝技术.md
• 17 源码篇：从 Linux 出发深入剖析服务端启动流程.md
• 18 源码篇：解密 Netty Reactor 线程模型.md
• 19 源码篇：一个网络请求在 Netty 中的旅程.md
• 20 技巧篇：Netty 的 FastThreadLocal 究竟比 ThreadLocal 快在哪儿？.md
• 21 技巧篇：延迟任务处理神器之时间轮 HashedWheelTimer.md
• 22 技巧篇：高性能无锁队列 Mpsc Queue.md
• 23 架构设计：如何实现一个高性能分布式 RPC 框架.md
• 24 服务发布与订阅：搭建生产者和消费者的基础框架.md
• 25 远程通信：通信协议设计以及编解码的实现.md
• 26 服务治理：服务发现与负载均衡机制的实现.md
• 27 动态代理：为用户屏蔽 RPC 调用的底层细节.md
• 28 实战总结：RPC 实战总结与进阶延伸.md
• 29 编程思想：Netty 中应用了哪些设计模式？.md
• 30 实践总结：Netty 在项目开发中的一些最佳实践.md
• 31 结束语 技术成长之路：如何打造自己的技术体系.md
• OAuth2.0实战课
• 00 开篇词 为什么要学OAuth 2.0？.md
• 01 OAuth 2.0是要通过什么方式解决什么问题？.md
• 02 授权码许可类型中，为什么一定要有授权码？.md
• 03 授权服务：授权码和访问令牌的颁发流程是怎样的？.md
• 04 在OAuth 2.0中，如何使用JWT结构化令牌？.md
• 05 如何安全、快速地接入OAuth 2.0？.md
• 06 除了授权码许可类型，OAuth 2.0还支持什么授权流程？.md
• 07 如何在移动App中使用OAuth 2.0？.md
• 08 实践OAuth 2.0时，使用不当可能会导致哪些安全漏洞？.md
• 09 实战：利用OAuth 2.0实现一个OpenID Connect用户身份认证协议..md
• 10 串讲：OAuth 2.0的工作流程与安全问题.md
• 11 实战案例：使用Spring Security搭建一套基于JWT的OAuth 2.0架构.md
• 12 架构案例：基于OAuth 2.0_JWT的微服务参考架构.md
• 13 各大开放平台是如何使用OAuth 2.0的？.md
• 14 查漏补缺：OAuth 2.0 常见问题答疑.md
• 结束语 把学习当成一种习惯.md
• OKR组织敏捷目标和绩效管理-完
• 00 OKR 工作法：组织目标管理的神器.md
• 01 目标管理发展：OKR 之前，大家都在用什么管理组织目标？.md
• 02 OKR 价值：为什么互联网公司都在用 OKR？.md
• 03 OKR 与战略：OKR 如何解决组织增长问题？.md
• 04 OKR 生成：各层级的 OKR 要遵循什么规律？.md
• 05 O：什么样的 O 得领导赏识？.md
• 06 KR ：写好 KR 的万能公式.md
• 07 案例实战：教你写出高质量的 OKR.md
• 08 流程：你应该这样制定、管理 OKR!.md
• 09 OKR 与 KPI 的区别和联系.md
• 10 激励：如何用 OKR 激活你的团队？.md
• 11 文化：OKR 文化的塑造和沉淀.md
• 12 变革：OKR 转型难点及解决方案.md
• 13 加餐 OKR 填写模板及案例.md
• 结束语 OKR 工作法：制胜互联网下半场.md
• OpenResty从入门到实战
• 00 开篇词 OpenResty，为你打开高性能开发的大门.md
• 01 初探OpenResty的三大特性.md
• 02 如何写出你的“hello world”？.md
• 03 揪出隐藏在背后的那些子项目.md
• 04 如何管理第三方包？从包管理工具luarocks和opm说起.md
• 05 [视频]opm项目导读.md
• 06 OpenResty 中用到的 NGINX 知识.md
• 07 带你快速上手 Lua.md
• 08 LuaJIT分支和标准Lua有什么不同？.md
• 09 为什么 lua-resty-core 性能更高一些？.md
• 10 JIT编译器的死穴：为什么要避免使用 NYI ？.md
• 11 剖析Lua唯一的数据结构table和metatable特性.md
• 12 高手秘诀：识别Lua的独有概念和坑.md
• 13 [视频]实战：基于FFI实现的lua-resty-lrucache.md
• 14 答疑（一）：Lua 规则和 NGINX 配置文件产生冲突怎么办？.md
• 15 OpenResty 和别的开发平台有什么不同？.md
• 16 秒杀大多数开发问题的两个利器：文档和测试案例.md
• 17 为什么能成为更好的Web服务器？动态处理请求和响应是关键.md
• 18 worker间的通信法宝：最重要的数据结构之shared dict.md
• 19 OpenResty 的核心和精髓：cosocket.md
• 20 超越 Web 服务器：特权进程和定时任务.md
• 21 带你玩转时间、正则表达式等常用API.md
• 22 [视频]从一个安全漏洞说起，探寻API性能和安全的平衡.md
• 23 [视频]导读lua-resty-requests：优秀的lua-resty-_是如何编写的？.md
• 24 实战：处理四层流量，实现Memcached Server.md
• 25 答疑（二）：特权进程的权限到底是什么？.md
• 26 代码贡献者的拦路虎：test__nginx 简介.md
• 27 test__nginx 包罗万象的测试方法.md
• 28 test__nginx 还可以这样用？.md
• 29 最容易失准的性能测试？你需要压测工具界的“悍马”wrk.md
• 30 答疑（三）如何搭建测试的网络结构？.md
• 31 性能下降10倍的真凶：阻塞函数.md
• 32 让人又恨又爱的字符串操作.md
• 33 性能提升10倍的秘诀：必须用好 table.md
• 34 特别放送：OpenResty编码指南.md
• 35 [视频]实际项目中的性能优化：ingress-nginx中的几个PR解读.md
• 36 盘点OpenResty的各种调试手段.md
• 37 systemtap-toolkit和stapxx：如何用数据搞定“疑难杂症”？.md
• 38 [视频]巧用wrk和火焰图，科学定位性能瓶颈.md
• 39 高性能的关键：shared dict 缓存和 lru 缓存.md
• 40 缓存与风暴并存，谁说缓存风暴不可避免？.md
• 41 lua-resty-_ 封装，让你远离多级缓存之痛.md
• 42 如何应对突发流量：漏桶和令牌桶的概念.md
• 43 灵活实现动态限流限速，其实没有那么难.md
• 44 OpenResty 的杀手锏：动态.md
• 45 不得不提的能力外延：OpenResty常用的第三方库.md
• 46 答疑（四）：共享字典的缓存是必须的吗？.md
• 47 微服务API网关搭建三步曲（一）.md
• 48 微服务API网关搭建三步曲（二）.md
• 49 微服务API网关搭建三步曲（三）.md
• 50 答疑（五）：如何在工作中引入 OpenResty？.md
• 结束语 行百里者半九十.md
• Redis 核心原理与实战
• 01 Redis 是如何执行的.md
• 02 Redis 快速搭建与使用.md
• 03 Redis 持久化——RDB.md
• 04 Redis 持久化——AOF.md
• 05 Redis 持久化——混合持久化.md
• 06 字符串使用与内部实现原理.md
• 07 附录：更多字符串操作命令.md
• 08 字典使用与内部实现原理.md
• 09 附录：更多字典操作命令.md
• 10 列表使用与内部实现原理.md
• 11 附录：更多列表操作命令.md
• 12 集合使用与内部实现原理.md
• 13 附录：更多集合操作命令.md
• 14 有序集合使用与内部实现原理.md
• 15 附录：更多有序集合操作命令.md
• 16 Redis 事务深入解析.md
• 17 Redis 键值过期操作.md
• 18 Redis 过期策略与源码分析.md
• 19 Redis 管道技术——Pipeline.md
• 20 查询附近的人——GEO.md
• 21 游标迭代器（过滤器）——Scan.md
• 22 优秀的基数统计算法——HyperLogLog.md
• 23 内存淘汰机制与算法.md
• 24 消息队列——发布订阅模式.md
• 25 消息队列的其他实现方式.md
• 26 消息队列终极解决方案——Stream（上）.md
• 27 消息队列终极解决方案——Stream（下）.md
• 28 实战：分布式锁详解与代码.md
• 29 实战：布隆过滤器安装与使用及原理分析.md
• 30 完整案例：实现延迟队列的两种方法.md
• 31 实战：定时任务案例.md
• 32 实战：RediSearch 高性能的全文搜索引擎.md
• 33 实战：Redis 性能测试.md
• 34 实战：Redis 慢查询.md
• 35 实战：Redis 性能优化方案.md
• 36 实战：Redis 主从同步.md
• 37 实战：Redis哨兵模式（上）.md
• 38 实战：Redis 哨兵模式（下）.md
• 39 实战：Redis 集群模式（上）.md
• 40 实战：Redis 集群模式（下）.md
• 41 案例：Redis 问题汇总和相关解决方案.md
• 42 技能学习指南.md
• 43 加餐：Redis 的可视化管理工具.md
• Redis 核心技术与实战
• 00 开篇词 这样学Redis，才能技高一筹.md
• 01 基本架构：一个键值数据库包含什么？.md
• 02 数据结构：快速的Redis有哪些慢操作？.md
• 03 高性能IO模型：为什么单线程Redis能那么快？.md
• 04 AOF日志：宕机了，Redis如何避免数据丢失？.md
• 05 内存快照：宕机后，Redis如何实现快速恢复？.md
• 06 数据同步：主从库如何实现数据一致？.md
• 07 哨兵机制：主库挂了，如何不间断服务？.md
• 08 哨兵集群：哨兵挂了，主从库还能切换吗？.md
• 09 切片集群：数据增多了，是该加内存还是加实例？.md
• 10 第1～9讲课后思考题答案及常见问题答疑.md
• 11 “万金油”的String，为什么不好用了？.md
• 12 有一亿个keys要统计，应该用哪种集合？.md
• 13 GEO是什么？还可以定义新的数据类型吗？.md
• 14 如何在Redis中保存时间序列数据？.md
• 15 消息队列的考验：Redis有哪些解决方案？.md
• 16 异步机制：如何避免单线程模型的阻塞？.md
• 17 为什么CPU结构也会影响Redis的性能？.md
• 18 波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（上）.md
• 19 波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（下）.md
• 20 删除数据后，为什么内存占用率还是很高？.md
• 21 缓冲区：一个可能引发“惨案”的地方.md
• 22 第11～21讲课后思考题答案及常见问题答疑.md
• 23 旁路缓存：Redis是如何工作的？.md
• 24 替换策略：缓存满了怎么办？.md
• 25 缓存异常（上）：如何解决缓存和数据库的数据不一致问题？.md
• 26 缓存异常（下）：如何解决缓存雪崩、击穿、穿透难题？.md
• 27 缓存被污染了，该怎么办？.md
• 28 Pika：如何基于SSD实现大容量Redis？.md
• 29 无锁的原子操作：Redis如何应对并发访问？.md
• 30 如何使用Redis实现分布式锁？.md
• 31 事务机制：Redis能实现ACID属性吗？.md
• 32 Redis主从同步与故障切换，有哪些坑？.md
• 33 脑裂：一次奇怪的数据丢失.md
• 34 第23~33讲课后思考题答案及常见问题答疑.md
• 35 Codis VS Redis Cluster：我该选择哪一个集群方案？.md
• 36 Redis支撑秒杀场景的关键技术和实践都有哪些？.md
• 37 数据分布优化：如何应对数据倾斜？.md
• 38 通信开销：限制Redis Cluster规模的关键因素.md
• 39 Redis 6.0的新特性：多线程、客户端缓存与安全.md
• 40 Redis的下一步：基于NVM内存的实践.md
• 41 第35～40讲课后思考题答案及常见问题答疑.md
• 加餐 01 经典的Redis学习资料有哪些？.md
• 加餐 02 用户Kaito：我是如何学习Redis的？.md
• 加餐 03 用户Kaito：我希望成为在压力中成长的人.md
• 加餐 04 Redis客户端如何与服务器端交换命令和数据？.md
• 加餐 05 Redis有哪些好用的运维工具？.md
• 加餐 06 Redis的使用规范小建议.md
• 加餐 07 从微博的Redis实践中，我们可以学到哪些经验？.md
• 结束语 从学习Redis到向Redis学习.md
• Redis 源码剖析与实战
• 00 开篇词 阅读Redis源码能给你带来什么？.md
• 01 带你快速攻略Redis源码的整体架构.md
• 02 键值对中字符串的实现，用char还是结构体？.md
• 03 如何实现一个性能优异的Hash表？.md
• 04 内存友好的数据结构该如何细化设计？.md
• 05 有序集合为何能同时支持点查询和范围查询？.md
• 06 从ziplist到quicklist，再到listpack的启发.md
• 07 为什么Stream使用了Radix Tree？.md
• 08 Redis server启动后会做哪些操作？.md
• 09 Redis事件驱动框架（上）：何时使用select、poll、epoll？.md
• 10 Redis事件驱动框架（中）：Redis实现了Reactor模型吗？.md
• 11 Redis事件驱动框架（下）：Redis有哪些事件？.md
• 12 Redis真的是单线程吗？.md
• 13 Redis 6.0多IO线程的效率提高了吗？.md
• 14 从代码实现看分布式锁的原子性保证.md
• 15 为什么LRU算法原理和代码实现不一样？.md
• 16 LFU算法和其他算法相比有优势吗？.md
• 17 Lazy Free会影响缓存替换吗？.md
• 18 如何生成和解读RDB文件？.md
• 19 AOF重写（上）：触发时机与重写的影响.md
• 20 AOF重写（下）：重写时的新写操作记录在哪里？.md
• 21 主从复制：基于状态机的设计与实现.md
• 22 哨兵也和Redis实例一样初始化吗？.md
• 23 从哨兵Leader选举学习Raft协议实现（上）.md
• 24 从哨兵Leader选举学习Raft协议实现（下）.md
• 25 PubSub在主从故障切换时是如何发挥作用的？.md
• 26 从Ping-Pong消息学习Gossip协议的实现.md
• 27 从MOVED、ASK看集群节点如何处理命令？.md
• 28 Redis Cluster数据迁移会阻塞吗？.md
• 29 如何正确实现循环缓冲区？.md
• 30 如何在系统中实现延迟监控？.md
• 31 从Module的实现学习动态扩展功能.md
• 32 如何在一个系统中实现单元测试？.md
• 结束语 Redis源码阅读，让我们从新开始.md
• RocketMQ 实战与进阶（完）
• 01 搭建学习环境准备篇.md
• 02 RocketMQ 核心概念扫盲篇.md
• 03 消息发送 API 详解与版本变迁说明.md
• 04 结合实际应用场景谈消息发送.md
• 05 消息发送核心参数与工作原理详解.md
• 06 消息发送常见错误与解决方案.md
• 07 事务消息使用及方案选型思考.md
• 08 消息消费 API 与版本变迁说明.md
• 09 DefaultMQPushConsumer 核心参数与工作原理.md
• 10 DefaultMQPushConsumer 使用示例与注意事项.md
• 11 DefaultLitePullConsumer 核心参数与实战.md
• 12 结合实际场景再聊 DefaultLitePullConsumer 的使用.md
• 13 结合实际场景顺序消费、消息过滤实战.md
• 14 消息消费积压问题排查实战.md
• 15 RocketMQ 常用命令实战.md
• 16 RocketMQ 集群性能摸高.md
• 17 RocketMQ 集群性能调优.md
• 18 RocketMQ 集群平滑运维.md
• 19 RocketMQ 集群监控（一）.md
• 20 RocketMQ 集群监控（二）.md
• 21 RocketMQ 集群告警.md
• 22 RocketMQ 集群踩坑记.md
• 23 消息轨迹、ACL 与多副本搭建.md
• 24 RocketMQ-Console 常用页面指标获取逻辑.md
• 25 RocketMQ Nameserver 背后的设计理念.md
• 26 Java 并发编程实战.md
• 27 从 RocketMQ 学基于文件的编程模式（一）.md
• 28 从 RocketMQ 学基于文件的编程模式（二）.md
• 29 从 RocketMQ 学 Netty 网络编程技巧.md
• 30 RocketMQ 学习方法之我见.md
• Serverless 技术公开课（完）
• 01 架构的演进.md
• 02 Serverless 的价值.md
• 03 常见 Serverless 架构模式.md
• 04 Serverless 技术选型.md
• 05 函数计算简介.md
• 06 函数计算是如何工作的？.md
• 07 函数粘合云服务提供端到端解决方案.md
• 08 函数计算的开发与配置.md
• 09 函数的调试与部署.md
• 10 自动化 CI&CD 与灰度发布.md
• 11 函数计算的可观测性.md
• 12 典型案例 1：函数计算在音视频场景实践.md
• 13 典型案例 3：十分钟搭建弹性可扩展的 Web API.md
• 14 Serverless Kubernetes 容器服务介绍.md
• 15 Serverless Kubernetes 应用部署及扩缩容.md
• 16 使用 Spot 低成本运行 Job 任务.md
• 17 低成本运行 Spark 数据计算.md
• 18 GPU 机器学习开箱即用.md
• 19 基于 Knative 低成本部署在线应用，灵活自动伸缩.md
• 20 快速构建 JenkinsGitlab 持续集成环境.md
• 21 在线应用的 Serverless 实践.md
• 22 通过 IDEMaven 部署 Serverless 应用实践.md
• 23 企业级 CICD 工具部署 Serverless 应用的落地实践.md
• 24 Serverless 应用如何管理日志&持久化数据.md
• 25 Serverless 应用引擎产品的流量负载均衡和路由策略配置实践.md
• 26 Spring CloudDubbo 应用无缝迁移到 Serverless 架构.md
• 27 SAE 应用分批发布与无损下线的最佳实践.md
• 28 如何通过压测工具+ SAE 弹性能力轻松应对大促.md
• 29 SAE 极致应用部署效率.md
• ShardingSphere 核心原理精讲-完
• 00 如何正确学习一款分库分表开源框架？.md
• 01 从理论到实践：如何让分库分表真正落地？.md
• 02 顶级项目：ShardingSphere 是一款什么样的 Apache 开源软件？.md
• 03 规范兼容：JDBC 规范与 ShardingSphere 是什么关系？.md
• 04 应用集成：在业务系统中使用 ShardingSphere 的方式有哪些？.md
• 05 配置驱动：ShardingSphere 中的配置体系是如何设计的？.md
• 06 数据分片：如何实现分库、分表、分库+分表以及强制路由？（上）.md
• 07 数据分片：如何实现分库、分表、分库+分表以及强制路由？（下）.md
• 08 读写分离：如何集成分库分表+数据库主从架构？.md
• 09 分布式事务：如何使用强一致性事务与柔性事务？.md
• 10 数据脱敏：如何确保敏感数据的安全访问？.md
• 11 编排治理：如何实现分布式环境下的动态配置管理？.md
• 12 从应用到原理：如何高效阅读 ShardingSphere 源码？.md
• 13 微内核架构：ShardingSphere 如何实现系统的扩展性？.md
• 14 分布式主键：ShardingSphere 中有哪些分布式主键实现方式？.md
• 15 解析引擎：SQL 解析流程应该包括哪些核心阶段？（上）.md
• 16 解析引擎：SQL 解析流程应该包括哪些核心阶段？（下）.md
• 17 路由引擎：如何理解分片路由核心类 ShardingRouter 的运作机制？.md
• 18 路由引擎：如何实现数据访问的分片路由和广播路由？.md
• 19 路由引擎：如何在路由过程中集成多种路由策略和路由算法？.md
• 20 改写引擎：如何理解装饰器模式下的 SQL 改写实现机制？.md
• 21 执行引擎：分片环境下 SQL 执行的整体流程应该如何进行抽象？.md
• 22 执行引擎：如何把握 ShardingSphere 中的 Executor 执行模型？（上）.md
• 23 执行引擎：如何把握 ShardingSphere 中的 Executor 执行模型？（下）.md
• 24 归并引擎：如何理解数据归并的类型以及简单归并策略的实现过程？.md
• 25 归并引擎：如何理解流式归并和内存归并在复杂归并场景下的应用方式？.md
• 26 读写分离：普通主从架构和分片主从架构分别是如何实现的？.md
• 27 分布式事务：如何理解 ShardingSphere 中对分布式事务的抽象过程？.md
• 28 分布式事务：ShardingSphere 中如何集成强一致性事务和柔性事务支持？（上）.md
• 29 分布式事务：ShardingSphere 中如何集成强一致性事务和柔性事务支持？（下）.md
• 30 数据脱敏：如何基于改写引擎实现低侵入性数据脱敏方案？.md
• 31 配置中心：如何基于配置中心实现配置信息的动态化管理？.md
• 32 注册中心：如何基于注册中心实现数据库访问熔断机制？.md
• 33 链路跟踪：如何基于 Hook 机制以及 OpenTracing 协议实现数据访问链路跟踪？.md
• 34 系统集成：如何完成 ShardingSphere 内核与 Spring+SpringBoot 的无缝整合？.md
• 35 结语：ShardingSphere 总结及展望.md
• Spring Boot 实战开发
• 00 开篇词 从零开始：为什么要学习 Spring Boot？.md
• 01 家族生态：如何正确理解 Spring 家族的技术体系？.md
• 02 案例驱动：如何剖析一个 Spring Web 应用程序？.md
• 03 多维配置：如何使用 Spring Boot 中的配置体系？.md
• 04 定制配置：如何创建和管理自定义的配置信息？.md
• 05 自动配置：如何正确理解 Spring Boot 自动配置实现原理？.md
• 06 基础规范：如何理解 JDBC 关系型数据库访问规范？.md
• 07 数据访问：如何使用 JdbcTemplate 访问关系型数据库？.md
• 08 数据访问：如何剖析 JdbcTemplate 数据访问实现原理？.md
• 09 数据抽象：Spring Data 如何对数据访问过程进行统一抽象？.md
• 10 ORM 集成：如何使用 Spring Data JPA 访问关系型数据库？.md
• 11 服务发布：如何构建一个 RESTful 风格的 Web 服务？.md
• 12 服务调用：如何使用 RestTemplate 消费 RESTful 服务？.md
• 13 服务调用：如何正确理解 RestTemplate 远程调用实现原理？.md
• 14 消息驱动：如何使用 KafkaTemplate 集成 Kafka？.md
• 15 消息驱动：如何使用 JmsTemplate 集成 ActiveMQ？.md
• 16 消息驱动：如何使用 RabbitTemplate 集成 RabbitMQ？.md
• 17 安全架构：如何理解 Spring 安全体系的整体架构？.md
• 18 用户认证：如何基于 Spring Security 构建用户认证体系？.md
• 19 服务授权：如何基于 Spring Security 确保请求安全访问？.md
• 20 服务监控：如何使用 Actuator 组件实现系统监控？.md
• 21 指标定制：如何实现自定义度量指标和 Actuator 端点？.md
• 22 运行管理：如何使用 Admin Server 管理 Spring 应用程序？.md
• 23 数据测试：如何使用 Spring 测试数据访问层组件？.md
• 24 服务测试：如何使用 Spring 测试 Web 服务层组件？.md
• 结束语 以终为始：Spring Boot 总结和展望.md
• Spring Security 详解与实操
• 00 开篇词 Spring Security，为你的应用安全与职业之路保驾护航.md
• 01 顶级框架：Spring Security 是一款什么样的安全性框架？.md
• 02 用户认证：如何使用 Spring Security 构建用户认证体系？.md
• 03 认证体系：如何深入理解 Spring Security 用户认证机制？.md
• 04 密码安全：Spring Security 中包含哪些加解密技术？.md
• 05 访问授权：如何对请求的安全访问过程进行有效配置？.md
• 06 权限管理：如何剖析 Spring Security 的授权原理？.md
• 07 案例实战：使用 Spring Security 基础功能保护 Web 应用.md
• 08 管道过滤：如何基于 Spring Security 过滤器扩展安全性？.md
• 09 攻击应对：如何实现 CSRF 保护和跨域 CORS？.md
• 10 全局方法：如何确保方法级别的安全访问？.md
• 11 案例实战：使用 Spring Security 高级主题保护 Web 应用.md
• 12 开放协议：OAuth2 协议解决的是什么问题？.md
• 13 授权体系：如何构建 OAuth2 授权服务器？.md
• 14 资源保护：如何基于 OAuth2 协议配置授权过程？.md
• 15 令牌扩展：如何使用 JWT 实现定制化 Token？.md
• 16 案例实战：基于 Spring Security 和 Spring Cloud 构建微服务安全架构.md
• 17 案例实战：基于 Spring Security 和 OAuth2 实现单点登录.md
• 18 技术趋势：如何为 Spring Security 添加响应式编程特性？.md
• 19 测试驱动：如何基于 Spring Security 测试系统安全性？.md
• 20 结束语 以终为始，Spring Security 的学习总结.md
• SpringCloud微服务实战（完）
• 00 开篇导读.md
• 01 以真实“商场停车”业务切入——需求分析.md
• 02 具象业务需求再抽象分解——系统设计.md
• 03 第一个 Spring Boot 子服务——会员服务.md
• 04 如何维护接口文档供外部调用——在线接口文档管理.md
• 05 认识 Spring Cloud 与 Spring Cloud Alibaba 项目.md
• 06 服务多不易管理如何破——服务注册与发现.md
• 07 如何调用本业务模块外的服务——服务调用.md
• 08 服务响应慢或服务不可用怎么办——快速失败与服务降级.md
• 09 热更新一样更新服务的参数配置——分布式配置中心.md
• 10 如何高效读取计费规则等热数据——分布式缓存.md
• 11 多实例下的定时任务如何避免重复执行——分布式定时任务.md
• 12 同一套服务如何应对不同终端的需求——服务适配.md
• 13 采用消息驱动方式处理扣费通知——集成消息中间件.md
• 14 Spring Cloud 与 Dubbo 冲突吗——强强联合.md
• 15 破解服务中共性问题的繁琐处理方式——接入 API 网关.md
• 16 服务压力大系统响应慢如何破——网关流量控制.md
• 17 集成网关后怎么做安全验证——统一鉴权.md
• 18 多模块下的接口 API 如何统一管理——聚合 API.md
• 19 数据分库后如何确保数据完整性——分布式事务.md
• 20 优惠券如何避免超兑——引入分布式锁.md
• 21 如何查看各服务的健康状况——系统应用监控.md
• 22 如何确定一次完整的请求过程——服务链路跟踪.md
• 23 结束语.md
• Vim 实用技巧必知必会
• 00 导读 池建强：Vim 就是四个字“唯快不破”.md
• 00 开篇词 我们为什么要学 Vim？.md
• 01 各平台下的 Vim 安装方法：上路前准备好你的宝马.md
• 02 基本概念和基础命令：应对简单的编辑任务.md
• 03 更多常用命令：应对稍复杂的编辑任务.md
• 04 初步定制：让你的 Vim 更顺手.md
• 05 多文件打开与缓冲区：复制粘贴的正确姿势.md
• 06 窗口和标签页：修改、对比多个文件的正确姿势.md
• 07 正则表达式：实现文件内容的搜索和替换.md
• 08 基本编程支持：规避、解决编程时的常见问题.md
• 09 七大常用技巧：让编辑效率再上一个台阶.md
• 10 代码重构实验：在实战中提高编辑熟练度.md
• 11 文本的细节：关于字符、编码、行你所需要知道的一切.md
• 12 语法加亮和配色方案：颜即正义.md
• 13 YouCompleteMe：Vim 里的自动完成.md
• 14 Vim 脚本简介：开始你的深度定制.md
• 15 插件荟萃：不可或缺的插件.md
• 16 终端和 GDB 支持：不离开 Vim 完成开发任务.md
• 拓展1 纯文本编辑：使用 Vim 书写中英文文档.md
• 拓展2 C 程序员的 Vim 工作环境：C 代码的搜索、提示和自动完成.md
• 拓展3 Python 程序员的 Vim 工作环境：完整的 Python 开发环境.md
• 拓展4 插件样例分析：自己动手改进插件.md
• 拓展5 其他插件和技巧：吴咏炜的箱底私藏.md
• 结束语 Vim 森林探秘，一切才刚刚开始.md
• ZooKeeper源码分析与实战-完
• 00 开篇词：选择 ZooKeeper，一步到位掌握分布式开发.md
• 01 ZooKeeper 数据模型：节点的特性与应用.md
• 02 发布订阅模式：如何使用 Watch 机制实现分布式通知.md
• 03 ACL 权限控制：如何避免未经授权的访问？.md
• 04 ZooKeeper 如何进行序列化？.md
• 05 深入分析 Jute 的底层实现原理.md
• 06 ZooKeeper 的网络通信协议详解.md
• 07 单机模式：服务器如何从初始化到对外提供服务？.md
• 08 集群模式：服务器如何从初始化到对外提供服务？.md
• 09 创建会话：避开日常开发的那些“坑”.md
• 10 ClientCnxn：客户端核心工作类工作原理解析.md
• 11 分桶策略：如何实现高效的会话管理？.md
• 12 服务端是如何处理一次会话请求的？.md
• 13 Curator：如何降低 ZooKeeper 使用的复杂性？.md
• 14 Leader 选举：如何保证分布式数据的一致性？.md
• 15 ZooKeeper 究竟是怎么选中 Leader 的？.md
• 16 ZooKeeper 集群中 Leader 与 Follower 的数据同步策略.md
• 17 集群中 Leader 的作用：事务的请求处理与调度分析.md
• 18 集群中 Follow 的作用：非事务请求的处理与 Leader 的选举分析.md
• 19 Observer 的作用与 Follow 有哪些不同？.md
• 20 一个运行中的 ZooKeeper 服务会产生哪些数据和文件？.md
• 21 ZooKeeper 分布式锁：实现和原理解析.md
• 22 基于 ZooKeeper 命名服务的应用：分布式 ID 生成器.md
• 23 使用 ZooKeeper 实现负载均衡服务器功能.md
• 24 ZooKeeper 在 Kafka 和 Dubbo 中的工业级实现案例分析.md
• 25 如何搭建一个高可用的 ZooKeeper 生产环境？.md
• 26 JConsole 与四字母命令：如何监控服务器上 ZooKeeper 的运行状态？.md
• 27 crontab 与 PurgeTxnLog：线上系统日志清理的最佳时间和方式.md
• 28 彻底掌握二阶段提交三阶段提交算法原理.md
• 29 ZAB 协议算法：崩溃恢复和消息广播.md
• 30 ZAB 与 Paxos 算法的联系与区别.md
• 31 ZooKeeper 中二阶段提交算法的实现分析.md
• 32 ZooKeeper 数据存储底层实现解析.md
• 33 结束语 分布技术发展与 ZooKeeper 应用前景.md
• 中间件核心技术与实战
• 00 开篇词 为什么中间件对分布式架构体系来说这么重要？.md
• 01 中间件生态（上）：有哪些类型的中间件？.md
• 02 中间件生态（下）：同类型的中间件如何进行选型？.md
• 03 数组与链表：存储设计的基石有哪些？.md
• 04 红黑树：图解红黑树的构造过程与应用场景.md
• 05 多线程：多线程编程有哪些常见的设计模式？.md
• 06 锁：如何理解锁的同步阻塞队列与条件队列？.md
• 07 NIO：手撸一个简易的主从多Reactor线程模型.md
• 08 Netty：如何优雅地处理网络读写，制定网络通信协议？.md
• 08 加餐 中间件底层的通用设计理念.md
• 09 技术选型：如何选择微服务框架和注册中心？.md
• 10 设计原理：Dubbo核心设计原理剖析.md
• 11 案例：如何基于Dubbo进行网关设计？.md
• 12 案例：如何实现蓝绿发布？.md
• 13 技术选型：如何根据应用场景选择合适的消息中间件？.md
• 14 性能之道：RocketMQ与Kafka高性能设计对比.md
• 15 案例：消息中间件如何实现蓝绿？.md
• 16 案例：如何提升RocketMQ顺序消费性能？.md
• 17 运维：如何运维日均亿级的消息集群？.md
• 18 案例：如何排查RocketMQ消息发送超时故障？.md
• 19 案例：如何排查RocketMQ消息消费积压问题？.md
• 20 技术选型：分布式定时调度框架的功能和未来.md
• 21 设计理念：如何基于ZooKeeper设计准实时架构？.md
• 22 案例：使用分布式调度框架该考虑哪些问题？.md
• 23 案例：如何在生产环境进行全链路压测？.md
• 大咖助阵 高楼：我们应该如何学习中间件？.md
• 用户故事 学而时习之，不亦乐乎.md
• 用户故事 愿做技术的追梦人.md
• 用户故事 浪费时间也是为了珍惜时间.md
• 结束语 坚持不懈，越努力越幸运.md
• 互联网消费金融高并发领域设计
• 01 互联网消费金融高并发架构设计体系的设计原则.md
• 02 打造互联网消金高并发架构八大中间件运用.md
• 03 互联网金融高并发架构微服务治理方案实践.md
• 04 构建高并发互联网消费金融体系的领域规划设计.md
• 05 互联网消费金融高并发场景下监控体系建设.md
• 从 0 开始学架构
• 00 开篇词 照着做，你也能成为架构师！.md
• 01 架构到底是指什么？.md
• 02 架构设计的历史背景.md
• 03 架构设计的目的.md
• 04 复杂度来源：高性能.md
• 05 复杂度来源：高可用.md
• 06 复杂度来源：可扩展性.md
• 07 复杂度来源：低成本、安全、规模.md
• 08 架构设计三原则.md
• 09 架构设计原则案例.md
• 10 架构设计流程：识别复杂度.md
• 11 架构设计流程：设计备选方案.md
• 12 架构设计流程：评估和选择备选方案.md
• 13 架构设计流程：详细方案设计.md
• 14 高性能数据库集群：读写分离.md
• 15 高性能数据库集群：分库分表.md
• 16 高性能NoSQL.md
• 17 高性能缓存架构.md
• 18 单服务器高性能模式：PPC与TPC.md
• 19 单服务器高性能模式：Reactor与Proactor.md
• 20 高性能负载均衡：分类及架构.md
• 21 高性能负载均衡：算法.md
• 22 想成为架构师，你必须知道CAP理论.md
• 23 想成为架构师，你必须掌握的CAP细节.md
• 24 FMEA方法，排除架构可用性隐患的利器.md
• 25 高可用存储架构：双机架构.md
• 26 高可用存储架构：集群和分区.md
• 27 如何设计计算高可用架构？.md
• 28 业务高可用的保障：异地多活架构.md
• 29 异地多活设计4大技巧.md
• 30 异地多活设计4步走.md
• 31 如何应对接口级的故障？.md
• 32 可扩展架构的基本思想和模式.md
• 33 传统的可扩展架构模式：分层架构和SOA.md
• 34 深入理解微服务架构：银弹 or 焦油坑？.md
• 35 微服务架构最佳实践 - 方法篇.md
• 36 微服务架构最佳实践 - 基础设施篇.md
• 37 微内核架构详解.md
• 38 架构师应该如何判断技术演进的方向？.md
• 39 互联网技术演进的模式.md
• 40 互联网架构模板：存储层技术.md
• 41 互联网架构模板：开发层和服务层技术.md
• 42 互联网架构模板：网络层技术.md
• 43 互联网架构模板：用户层和业务层技术.md
• 44 互联网架构模板：平台技术.md
• 45 架构重构内功心法第一式：有的放矢.md
• 46 架构重构内功心法第二式：合纵连横.md
• 47 架构重构内功心法第三式：运筹帷幄.md
• 48 再谈开源项目：如何选择、使用以及二次开发？.md
• 49 谈谈App架构的演进.md
• 50 架构实战：架构设计文档模板.md
• 51 如何画出优秀的软件系统架构图？.md
• 加餐｜业务架构实战营开营了.md
• 加餐｜单服务器高性能模式性能对比.md
• 加餐｜扒一扒中台皇帝的外衣.md
• 如何高效地学习开源项目 华仔，放学别走！ 第3期.md
• 新书首发 《从零开始学架构》.md
• 架构专栏特别放送 华仔，放学别走！ 第2期.md
• 架构专栏特别放送 华仔，放学别走！第1期.md
• 架构师必读书单 华仔，放学别走！ 第5期.md
• 架构师成长之路 华仔，放学别走！ 第4期.md
• 结束语 坚持，成就你的技术梦想.md
• 代码之丑
• 00 开篇词 这一次，我们从“丑”代码出发.md
• 01 缺乏业务含义的命名：如何精准命名？.md
• 02 乱用英语：站在中国人的视角来看英文命名.md
• 03 重复代码：简单需求到处修改，怎么办？.md
• 04 长函数：为什么你总是不可避免地写出长函数？.md
• 05 大类：如何避免写出难以理解的大类？.md
• 06 长参数列表：如何处理不同类型的长参数？.md
• 07 滥用控制语句：出现控制结构，多半是错误的提示.md
• 08 缺乏封装：如何应对火车代码和基本类型偏执问题？.md
• 09 可变的数据：不要让你的代码“失控”.md
• 10 变量声明与赋值分离：普通的变量声明，怎么也有坏味道？.md
• 11 依赖混乱：你可能还没发现问题，代码就已经无法挽救了.md
• 12 不一致的代码：为什么你的代码总被吐槽难懂？.md
• 13 落后的代码风格：使用“新”的语言特性和程序库升级你的代码.md
• 14 多久进行一次代码评审最合适？.md
• 15 新需求破坏了代码，怎么办？.md
• 16 熊节：什么代码应该被重构？.md
• 17 课前作业点评：发现“你”代码里的坏味道.md
• 结束语 写代码是一件可以一生精进的事.md
• 全解网络协议
• 01 我应该站在谁的肩膀上 - OSI vs TCPIP模型.md
• 02 万丈高楼平地起- 物理层 + 数据链路层.md
• 03 OSI的灵魂就是我 - 网络层.md
• 04 要快还是要稳你说好了 - 传输层.md
• 05 是时候展现真正的技术了 - 应用层.md
• 06 重回小学课堂 - 二进制101.md
• 07 1+1 = 2吗？ - 二进制的计算.md
• 08 16进制又是个什么鬼？ - 16进制的讲解.md
• 09 我想有个家 - 什么是IP地址.md
• 10 我可是住二环的人 - IP地址的组成和分类.md
• 11 我已经没地方住了吗 - IPv6.md
• 12 向左还是向右 - IP路由.md
• 13 我能给你安全感 - TCP（一）.md
• 14 我那不为人知的秘密是什么 - TCP（二）.md
• 15 不问收没收到，就问快不快 - UDP.md
• 16 我为什么与众不同 - TCP高级篇（拥塞模型）.md
• 17 来，先看看我的家谱 - HTTP的身世.md
• 18 我都这么成功了，你却说我不行 - HTTP 的特点和缺点.md
• 19 我老了，让我儿子来吧 - HTTP2.md
• 20 稳重的大外甥 - HTTPS.md
• 21 HTTP的高级篇 - HTTPClient（Java）.md
• 22 想来我家，你自己查呀 - DNS.md
• 23 来的早，不如来得巧 - NAT.md
• 24 辛苦的邮政 - SMTP.md
• 25 你就是看不见我 - VPN.md
• 26 黑客的好帮手 - SSH.md
• 27 你可以得到我的心，却得不到我的人 - 物理安全设备.md
• 28 你怎么证明你就是你 - 身份验证和访问控制.md
• 29 我要怎么藏好我的考研资料 - 网络攻击（一）.md
• 30 我要怎么藏好我的考研资料 - 网络攻击（二）.md
• 31 如何保护我的考研资料 - 网络攻击防范.md
• 32 Linux网络安全 - 安全实战.md
• 33 结语.md
• 分布式中间件实践之路（完）
• 01 开篇词：从中间件开始学习分布式.md
• 02 走进分布式中间件（课前必读）.md
• 03 主流分布式缓存方案的解读及比较.md
• 04 分布式一致性协议 Gossip 和 Redis 集群原理解析.md
• 05 基于 Redis 的分布式缓存实现及加固策略.md
• 06 Redis 实际应用中的异常场景及其根因分析和解决方案.md
• 07 Redis-Cluster 故障倒换调优原理分析.md
• 08 基于 Redis 的分布式锁实现及其踩坑案例.md
• 09 分布式一致性算法 Raft 和 Etcd 原理解析.md
• 10 基于 Etcd 的分布式锁实现原理及方案.md
• 11 主流的分布式消息队列方案解读及比较.md
• 12 搭建基于 Kafka 和 ZooKeeper 的分布式消息队列.md
• 13 深入解读基于 Kafka 和 ZooKeeper 的分布式消息队列原理.md
• 14 深入浅出解读 Kafka 的可靠性机制.md
• 分布式技术原理与实战45讲-完
• 00 开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪 Offer.md
• 01 如何证明分布式系统的 CAP 理论？.md
• 02 不同数据一致性模型有哪些应用？.md
• 03 如何透彻理解 Paxos 算法？.md
• 04 ZooKeeper 如何保证数据一致性？.md
• 05 共识问题：区块链如何确认记账权？.md
• 06 如何准备一线互联网公司面试？.md
• 07 分布式事务有哪些解决方案？.md
• 08 对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？.md
• 09 MySQL 数据库如何实现 XA 规范？.md
• 10 如何在业务中体现 TCC 事务模型？.md
• 11 分布式锁有哪些应用场景和实现？.md
• 12 如何使用 Redis 快速实现分布式锁？.md
• 13 分布式事务考点梳理 + 高频面试题.md
• 14 如何理解 RPC 远程服务调用？.md
• 15 为什么微服务需要 API 网关？.md
• 16 如何实现服务注册与发现？.md
• 17 如何实现分布式调用跟踪？.md
• 18 分布式下如何实现配置管理？.md
• 19 容器化升级对服务有哪些影响？.md
• 20 ServiceMesh：服务网格有哪些应用？.md
• 21 Dubbo vs Spring Cloud：两大技术栈如何选型？.md
• 22 分布式服务考点梳理 + 高频面试题.md
• 23 读写分离如何在业务中落地？.md
• 24 为什么需要分库分表，如何实现？.md
• 25 存储拆分后，如何解决唯一主键问题？.md
• 26 分库分表以后，如何实现扩容？.md
• 27 NoSQL 数据库有哪些典型应用？.md
• 28 ElasticSearch 是如何建立索引的？.md
• 29 分布式存储考点梳理 + 高频面试题.md
• 30 消息队列有哪些应用场景？.md
• 31 集群消费和广播消费有什么区别？.md
• 32 业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？.md
• 33 消息幂等：如何保证消息不被重复消费？.md
• 34 高可用：如何实现消息队列的 HA？.md
• 35 消息队列选型：Kafka 如何实现高性能？.md
• 36 消息队列选型：RocketMQ 适用哪些场景？.md
• 37 消息队列考点梳理 + 高频面试题.md
• 38 不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？.md
• 39 如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？.md
• 40 经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？.md
• 41 失效策略：缓存过期都有哪些策略？.md
• 42 负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？.md
• 43 缓存高可用：缓存如何保证高可用？.md
• 44 分布式缓存考点梳理 + 高频面试题.md
• 45 从双十一看高可用的保障方式.md
• 46 高并发场景下如何实现系统限流？.md
• 47 降级和熔断：如何增强服务稳定性？.md
• 48 如何选择适合业务的负载均衡策略？.md
• 49 线上服务有哪些稳定性指标？.md
• 50 分布式下有哪些好用的监控组件？.md
• 51 分布式下如何实现统一日志系统？.md
• 52 分布式路漫漫，厚积薄发才是王道.md
• 分布式链路追踪实战-完
• 00 分布式链路追踪实战.md
• 01 数据观测：数据追踪的基石从哪里来？.md
• 02 系统日志：何以成为保障稳定性的关键？.md
• 03 日志编写：怎样才能编写“可观测”的系统日志？.md
• 04 统计指标：“五个九”对系统稳定的真正意义.md
• 05 监控指标：如何通过分析数据快速定位系统隐患？（上）.md
• 06 监控指标：如何通过分析数据快速定位系统隐患？（下）.md
• 07 指标编写：如何编写出更加了解系统的指标？.md
• 08 链路监控：为什么对于系统而言必不可少？.md
• 09 性能剖析：如何补足分布式追踪短板？.md
• 10 链路分析：除了观测链路，还能做什么？.md
• 11 黑白盒监控：系统功能与结构稳定的根基.md
• 12 系统告警：快速感知业务隐藏问题.md
• 13 告警质量：如何更好地创建告警规则和质量？.md
• 14 告警处理：怎样才能更好地解决问题？.md
• 15 日志收集：ELK 如何更高效地收集日志？.md
• 16 指标体系：Prometheus 如何更完美地显示指标体系？.md
• 17 链路追踪：Zipkin 如何进行分布式追踪？.md
• 18 观测分析：SkyWalking 如何把观测和分析结合起来？.md
• 19 云端观测：ARMS 如何进行云观测？.md
• 20 运维集成：内部的 OSS 系统如何与观测相结合？.md
• 21 结束语 未来的监控是什么样子？.md
• 前端工程化精讲-完
• 00 开篇词 建立上帝视角，全面系统掌握前端效率工程化.md
• 01 项目基石：前端脚手架工具探秘.md
• 02 界面调试：热更新技术如何开着飞机修引擎？.md
• 03 构建提速：如何正确使用 SourceMap？.md
• 04 接口调试：Mock 工具如何快速进行接口调试？.md
• 05 编码效率：如何提高编写代码的效率？.md
• 06 团队工具：如何利用云开发提升团队开发效率？.md
• 07 低代码工具：如何用更少的代码实现更灵活的需求.md
• 08 无代码工具：如何做到不写代码就能高效交付？.md
• 09 构建总览：前端构建工具的演进.md
• 10 流程分解：Webpack 的完整构建流程.md
• 11 编译提效：如何为 Webpack 编译阶段提速？.md
• 12 打包提效：如何为 Webpack 打包阶段提速？.md
• 13 缓存优化：那些基于缓存的优化方案.md
• 14 增量构建：Webpack 中的增量构建.md
• 15 版本特性：Webpack 5 中的优化细节.md
• 16 无包构建：盘点那些 No-bundle 的构建方案.md
• 17 部署初探：为什么一般不在开发环境下部署代码？.md
• 18 工具盘点：掌握那些流行的代码部署工具.md
• 19 安装提效：部署流程中的依赖安装效率优化.md
• 20 流程优化：部署流程中的构建流程策略优化.md
• 21 容器方案：从构建到部署，容器化方案的优势有哪些？.md
• 22 案例分析：搭建基本的前端高效部署系统.md
• 23 结束语 前端效率工程化的未来展望.md
• 即时消息技术剖析与实战
• 00 开篇词 搞懂“实时交互”的IM技术，将会有什么新机遇？.md
• 01 架构与特性：一个完整的IM系统是怎样的？.md
• 02 消息收发架构：为你的App，加上实时通信功能.md
• 03 轮询与长连接：如何解决消息的实时到达问题？.md
• 04 ACK机制：如何保证消息的可靠投递？.md
• 05 消息序号生成器：如何保证你的消息不会乱序？.md
• 06 HttpDNS和TLS：你的消息聊天真的安全吗？.md
• 07 分布式锁和原子性：你看到的未读消息提醒是真的吗？.md
• 08 智能心跳机制：解决网络的不确定性.md
• 09 分布式一致性：让你的消息支持多终端漫游.md
• 10 自动智能扩缩容：直播互动场景中峰值流量的应对.md
• 11 期中实战：动手写一个简易版的IM系统.md
• 12 服务高可用：保证核心链路稳定性的流控和熔断机制.md
• 13 HTTP Tunnel：复杂网络下消息通道高可用设计的思考.md
• 14 分片上传：如何让你的图片、音视频消息发送得更快？.md
• 15 CDN加速：如何让你的图片、视频、语音消息浏览播放不卡？.md
• 16 APNs：聊一聊第三方系统级消息通道的事.md
• 17 Cache：多级缓存架构在消息系统中的应用.md
• 18 Docker容器化：说一说IM系统中模块水平扩展的实现.md
• 19 端到端Trace：消息收发链路的监控体系搭建.md
• 20 存储和并发：万人群聊系统设计中的几个难点.md
• 21 期末实战：为你的简约版IM系统，加上功能.md
• 22 答疑解惑：不同即时消息场景下架构实现上的异同.md
• 结束语 真正的高贵，不是优于别人，而是优于过去的自己.md
• 后端技术面试38讲
• 00 开篇词 掌握软件开发技术的第一性原理.md
• 01 程序运行原理：程序是如何运行又是如何崩溃的？.md
• 02 数据结构原理：Hash表的时间复杂度为什么是O(1)？.md
• 03 Java虚拟机原理：JVM为什么被称为机器（machine）？.md
• 04 网络编程原理：一个字符的互联网之旅.md
• 05 文件系统原理：如何用1分钟遍历一个100TB的文件？.md
• 06 数据库原理：为什么PrepareStatement性能更好更安全？.md
• 07 答疑 Java Web程序的运行时环境到底是怎样的？.md
• 07 编程语言原理：面向对象编程是编程的终极形态吗？.md
• 08 软件设计的方法论：软件为什么要建模？.md
• 09 软件设计实践：如何使用UML完成一个设计文档？.md
• 10 软件设计的目的：糟糕的程序员比优秀的程序员差在哪里？.md
• 11 软件设计的开闭原则：如何不修改代码却能实现需求变更？.md
• 12 软件设计的依赖倒置原则：如何不依赖代码却可以复用它的功能？.md
• 13 软件设计的里氏替换原则：正方形可以继承长方形吗？.md
• 14 软件设计的单一职责原则：为什么说一个类文件打开最好不要超过一屏？.md
• 15 软件设计的接口隔离原则：如何对类的调用者隐藏类的公有方法？.md
• 16 设计模式基础：不会灵活应用设计模式，你就没有掌握面向对象编程.md
• 17 设计模式应用：编程框架中的设计模式.md
• 18 反应式编程框架设计：如何使程序调用不阻塞等待，立即响应？.md
• 19 组件设计原则：组件的边界在哪里？.md
• 20 答疑 对于设计模式而言，场景到底有多重要？.md
• 20 领域驱动设计：35岁的程序员应该写什么样的代码？.md
• 21 分布式架构：如何应对高并发的用户请求.md
• 22 缓存架构：如何减少不必要的计算？.md
• 23 异步架构：如何避免互相依赖的系统间耦合？.md
• 24 负载均衡架构：如何用10行代码实现一个负载均衡服务？.md
• 25 数据存储架构：如何改善系统的数据存储能力？.md
• 26 搜索引擎架构：如何瞬间完成海量数据检索？.md
• 27 微服务架构：微服务究竟是灵丹还是毒药？.md
• 28 高性能架构：除了代码，你还可以在哪些地方优化性能？.md
• 29 高可用架构：我们为什么感觉不到淘宝应用升级时的停机？.md
• 30 安全性架构：为什么说用户密码泄漏是程序员的锅？.md
• 31 大数据架构：大数据技术架构的思想和原理是什么？.md
• 32 AI与物联网架构：从智能引擎到物联网平台.md
• 33 区块链技术架构：区块链到底能做什么？.md
• 33 答疑 互联网需要解决的技术问题是什么？.md
• 34 技术修炼之道：同样工作十几年，为什么有的人成为大厂架构师，有的人失业？.md
• 35 技术进阶之道：你和这个星球最顶级的程序员差几个等级？.md
• 36 技术落地之道：你真的知道自己要解决的问题是什么吗？.md
• 37 技术沟通之道：如何解决问题？.md
• 38 技术管理之道：你真的要转管理吗？.md
• 38 答疑 工作中的交往和沟通，都有哪些小技巧呢？.md
• 加餐 软件设计文档示例模板.md
• 结束语 期待未来的你，成为优秀的软件架构师.md
• 容器实战高手课
• 00 开篇词 一个态度两个步骤，成为容器实战高手.md
• 01 认识容器：容器的基本操作和实现原理.md
• 02 理解进程（1）：为什么我在容器中不能kill 1号进程？.md
• 03 理解进程（2）：为什么我的容器里有这么多僵尸进程？.md
• 04 理解进程（3）：为什么我在容器中的进程被强制杀死了？.md
• 05 容器CPU（1）：怎么限制容器的CPU使用？.md
• 06 容器CPU（2）：如何正确地拿到容器CPU的开销？.md
• 07 Load Average：加了CPU Cgroup限制，为什么我的容器还是很慢？.md
• 08 容器内存：我的容器为什么被杀了？.md
• 09 Page Cache：为什么我的容器内存使用量总是在临界点.md
• 10 Swap：容器可以使用Swap空间吗？.md
• 11 容器文件系统：我在容器中读写文件怎么变慢了？.md
• 12 容器文件Quota：容器为什么把宿主机的磁盘写满了？.md
• 13 容器磁盘限速：我的容器里磁盘读写为什么不稳定_.md
• 14 容器中的内存与IO：容器写文件的延时为什么波动很大？.md
• 15 容器网络：我修改了_proc_sys_net下的参数，为什么在容器中不起效？.md
• 16 容器网络配置（1）：容器网络不通了要怎么调试.md
• 17 容器网络配置（2）：容器网络延时要比宿主机上的高吗.md
• 18 容器网络配置（3）：容器中的网络乱序包怎么这么高？.md
• 19 容器安全（1）：我的容器真的需要privileged权限吗.md
• 20 容器安全（2）：在容器中，我不以root用户来运行程序可以吗？.md
• 加餐01 案例分析：怎么解决海量IPVS规则带来的网络延时抖动问题？.md
• 加餐02 理解perf：怎么用perf聚焦热点函数？.md
• 加餐03 理解ftrace（1）：怎么应用ftrace查看长延时内核函数？.md
• 加餐04 理解ftrace（2）：怎么理解ftrace背后的技术tracepoint和kprobe？.md
• 加餐05 eBPF：怎么更加深入地查看内核中的函数？.md
• 加餐06 BCC：入门eBPF的前端工具.md
• 结束语 跳出舒适区，突破思考的惰性.md
• 容量保障核心技术与实战
• 00 开篇词 互联网时代，人人肩负容量保障的职责.md
• 01 容量保障的目标：容量保障的目标是什么？该如何度量？.md
• 02 容量测试与验证：怎样科学实施容量测试？.md
• 03 容量指标分析经典5问：响应时间真的是越短越好吗？.md
• 04 容量治理的三板斧：扩容、限流与降级.md
• 05 全链路压测：系统整体容量保障的“核武器”（上）.md
• 06 全链路压测：系统整体容量保障的“核武器”（下）.md
• 07 工具进化：如何实现一个分布式压测平台.md
• 08 容量预测（上）：第三只眼，通过AI预测服务容量瓶颈.md
• 09 容量预测（下）：为不同服务“画像”，提升容量预测准确性.md
• 10 浅谈排队论：数学之美，通过建模计算容量.md
• 11 与时俱进：云原生下的容量保障新趋势.md
• 12 大促容量保障体系建设：怎样做好大促活动的容量保障工作（上）.md
• 13 大促容量保障体系建设：怎样做好大促活动的容量保障工作（下）.md
• 14 容量保障组织建设：容量保障需要什么样的团队？.md
• 15 小公司也能做好容量保障：建设经济实用型的容量保障体系.md
• 加餐 学习容量保障的那些经典资料.md
• 结束语 做时间的朋友，成功是持续累积而成的.md
• 左耳听风
• 000 开篇词 洞悉技术的本质，享受科技的乐趣.md
• 001 程序员如何用技术变现（上）.md
• 002 程序员如何用技术变现（下）.md
• 003 Equifax信息泄露始末.md
• 004 从Equifax信息泄露看数据安全.md
• 005 何为技术领导力.md
• 006 如何拥有技术领导力.md
• 007 推荐阅读：每个程序员都该知道的事.md
• 008 Go语言，Docker和新技术.md
• 009 答疑解惑：渴望、热情和选择.md
• 010 如何成为一个大家愿意追随的Leader？.md
• 011 程序中的错误处理：错误返回码和异常捕捉.md
• 012 程序中的错误处理：异步编程和最佳实践.md
• 013 魔数 0x5f3759df.md
• 014 推荐阅读：机器学习101.md
• 015 时间管理：同扭曲时间的事儿抗争.md
• 016 时间管理：投资赚取时间.md
• 017 故障处理最佳实践：应对故障.md
• 018 故障处理最佳实践：故障改进.md
• 019 答疑解惑：我们应该能够识别的表象和本质.md
• 020 分布式系统架构的冰与火.md
• 021 从亚马逊的实践，谈分布式系统的难点.md
• 022 分布式系统的技术栈.md
• 023 分布式系统关键技术：全栈监控.md
• 024 分布式系统关键技术：服务调度.md
• 025 分布式系统关键技术：流量与数据调度.md
• 026 洞悉PaaS平台的本质.md
• 027 推荐阅读：分布式系统架构经典资料.md
• 028 编程范式游记（1）- 起源.md
• 029 编程范式游记（2）- 泛型编程.md
• 030 编程范式游记（3） - 类型系统和泛型的本质.md
• 031 Git协同工作流，你该怎样选.md
• 032 推荐阅读：分布式数据调度相关论文.md
• 033 编程范式游记（4）- 函数式编程.md
• 034 编程范式游记（5）- 修饰器模式.md
• 035 编程范式游记（6）- 面向对象编程.md
• 036 编程范式游记（7）- 基于原型的编程范式.md
• 037 编程范式游记（8）- Go 语言的委托模式.md
• 038 编程范式游记（9）- 编程的本质.md
• 039 编程范式游记（10）- 逻辑编程范式.md
• 040 编程范式游记（11）- 程序世界里的编程范式.md
• 041 弹力设计篇之“认识故障和弹力设计”.md
• 042 弹力设计篇之“隔离设计”.md
• 043 弹力设计篇之“异步通讯设计”.md
• 044 弹力设计篇之“幂等性设计”.md
• 045 弹力设计篇之“服务的状态”.md
• 046 弹力设计篇之“补偿事务”.md
• 047 弹力设计篇之“重试设计”.md
• 048 弹力设计篇之“熔断设计”.md
• 049 弹力设计篇之“限流设计”.md
• 050 弹力设计篇之“降级设计”.md
• 051 弹力设计篇之“弹力设计总结”.md
• 052 区块链技术 - 区块链的革命性及技术概要.md
• 053 区块链技术 - 区块链技术细节 - 哈希算法.md
• 054 区块链技术 - 区块链技术细节 - 加密和挖矿.md
• 055 区块链技术 - 去中心化的共识机制.md
• 056 区块链技术 - 智能合约.md
• 057 区块链技术 - 传统金融和虚拟货币.md
• 058 管理设计篇之分布式锁.md
• 059 管理设计篇之配置中心.md
• 060 管理设计篇之边车模式.md
• 061 管理设计篇之服务网格.md
• 062 管理设计篇之网关模式.md
• 063 管理设计篇之部署升级策略.md
• 064 性能设计篇之缓存.md
• 065 性能设计篇之异步处理.md
• 066 性能设计篇之数据库扩展.md
• 067 性能设计篇之秒杀.md
• 068 性能设计篇之边缘计算.md
• 069 程序员练级攻略（2018）：开篇词.md
• 070 程序员练级攻略（2018）：零基础启蒙.md
• 071 程序员练级攻略（2018）：正式入门.md
• 072 程序员练级攻略（2018）：程序员修养.md
• 073 程序员练级攻略（2018）：编程语言.md
• 074 程序员练级攻略：理论学科.md
• 075 程序员练级攻略（2018）：系统知识.md
• 076 程序员练级攻略（2018）：软件设计.md
• 077 程序员练级攻略（2018）：Linux系统、内存和网络.md
• 078 程序员练级攻略（2018）：异步IO模型和Lock-Free编程.md
• 079 程序员练级攻略（2018）：Java底层知识.md
• 080 程序员练级攻略（2018）：数据库.md
• 081 程序员练级攻略（2018）：分布式架构入门.md
• 082 程序员练级攻略（2018）：分布式架构经典图书和论文.md
• 083 程序员练级攻略（2018）：分布式架构工程设计.md
• 084 程序员练级攻略（2018）：微服务.md
• 085 程序员练级攻略（2018）：容器化和自动化运维.md
• 086 程序员练级攻略（2018）：机器学习和人工智能.md
• 087 程序员练级攻略（2018）：前端基础和底层原理.md
• 088 程序员练级攻略（2018）：前端性能优化和框架.md
• 089 程序员练级攻略（2018）：UIUX设计.md
• 090 程序员练级攻略（2018）：技术资源集散地.md
• 091 程序员面试攻略：面试前的准备.md
• 092 程序员面试攻略：面试中的技巧.md
• 093 程序员面试攻略：面试风格.md
• 094 程序员面试攻略：实力才是王中王.md
• 095 高效学习：端正学习态度.md
• 096 高效学习：源头、原理和知识地图.md
• 097 高效学习：深度，归纳和坚持实践.md
• 098 高效学习：如何学习和阅读代码.md
• 099 高效学习：面对枯燥和量大的知识.md
• 100 高效沟通：Talk和Code同等重要.md
• 101 高效沟通：沟通阻碍和应对方法.md
• 102 高效沟通：沟通方式及技巧.md
• 103 高效沟通：沟通技术.md
• 104 高效沟通：好老板要善于提问.md
• 105 高效沟通：好好说话的艺术.md
• 106 加餐 谈谈我的“三观”.md
• 107 结束语 业精于勤，行成于思.md
• 微服务质量保障 20 讲-完
• 00 开篇词 既往不恋，当下不杂，未来不迎.md
• 01 微服务架构有哪些特点？.md
• 02 微服务架构下的质量挑战.md
• 03 微服务架构下的测试策略.md
• 04 单元测试：怎样提升最小可测试单元的质量？.md
• 05 集成测试：如何进行微服务的集成测试？.md
• 06 组件测试：如何保证单服务的质量？.md
• 07 契约测试：如何进行消费者驱动的契约测试？.md
• 08 端到端测试：站在用户视角验证整个系统.md
• 09 微服务架构下的质量保障体系全景概览.md
• 10 流程规范篇：高速迭代的研发过程需要怎样的规范？.md
• 11 测试技术篇：测试技术这么多，我该如何选型？.md
• 12 测试技术篇：如何提升测试效率？.md
• 13 测试技术篇：专项测试技术解决了哪些专项问题？.md
• 14 CICD 篇：如何更好地利用多个“测试”环境？.md
• 15 CICD 篇：如何构建持续交付工具链？.md
• 16 度量与运营篇：如何做好质量和效率的度量与运营？.md
• 17 度量与运营篇：如何度量与运营效率和价值？.md
• 18 组织保障篇：质量是设计出来的.md
• 19 软件测试新趋势探讨.md
• 20 结束语 QA 如何打造自身的核心竞争力？.md
• 技术与商业案例解读
• 000 开篇词 突破技术思维，站在商业的角度看问题.md
• 001 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（上）.md
• 002 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（下）.md
• 003 以RealNetworks为例，谈谈初创公司如何应对巨头碾压.md
• 004 可视化分析鼻祖Tableau.md
• 005 从Tableau上市，看学术界和工业界人士创业.md
• 006 在线旅游帝国Expedia崛起的背后.md
• 007 房产经纪的颠覆者Redfin：在“传统”与“现代”间徘徊.md
• 008 房产经纪的“协作者”Zillow：一个地产数据平台.md
• 009 颠覆还是协作，房地产市场上Redfin和Zillow的抉择.md
• 010 应用交付网络大厂F5：“一招鲜”之殇.md
• 011 在线差旅报销鼻祖Concur：在转型中获得发展.md
• 012 漫谈企业转型：在市场变迁中寻找生机.md
• 013 克雷公司沉浮录：行走在超级计算机市场.md
• 014 “单一化”的隐忧：从克雷公司看“一条腿走路”.md
• 015 Halo的开发者Bungie：与微软的聚散.md
• 016 “卖身”须谨慎：创业公司面临的抉择.md
• 017 亚马逊领导力准则之要有硬骨头.md
• 018 亚马逊领导力准则之决策正确.md
• 019 亚马逊领导力准则之客户至尚.md
• 020 亚马逊领导力准则之勤俭节约.md
• 021 亚马逊领导力准则之主人翁精神.md
• 022 亚马逊领导力准则之选贤育能.md
• 023 亚马逊领导力准则之最高标准.md
• 024 亚马逊领导力准则之创新简化.md
• 025 亚马逊领导力准则之崇尚行动.md
• 026 亚马逊领导力准则之远见卓识.md
• 027 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任.md
• 028 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩.md
• 029 智能音箱的战斗：亚马逊的硬件路.md
• 030 智能音箱的战斗：Echo攻城略地.md
• 031 智能音箱的战斗：语音助手Alexa.md
• 032 智能音箱的战斗：谷歌的杀入.md
• 033 智能音箱的战斗：亚马逊的战略布局.md
• 034 智能音箱的战斗：巨头纷纷入场.md
• 035 智能音箱的战斗：白马非马.md
• 036 如何透过一个领域去联合分析多家企业？.md
• 037 管中窥豹之从面试看企业文化：微软.md
• 038 管中窥豹之从面试看企业文化：亚马逊.md
• 039 管中窥豹之从面试看企业文化：谷歌.md
• 040 管中窥豹之从面试看企业文化：甲骨文.md
• 041 管中窥豹之从面试看企业文化：Facebook.md
• 042 透过企业用人之道看企业发展.md
• 043 办公软件的战斗：开篇.md
• 044 VisiCalc：第一个电子表格软件的诞生.md
• 045 WordStar：第一个字处理软件的故事.md
• 046 微软：办公软件战场的螳螂.md
• 047 WordPerfect：字处理软件的新秀.md
• 048 Lotus 1-2-3：莲花公司的电子表格帝国.md
• 049 红狮会战：微软的反击.md
• 050 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司.md
• 051 无敌寂寞的微软之为创新而创新.md
• 052 办公软件的新时代：微软和谷歌的战斗.md
• 053 异军突起的Slack.md
• 054 办公软件战斗的启示：内忧总是强于外患.md
• 055 办公软件战斗的启示：敌人的出现常常出其不意.md
• 056 半条命的Dota帝国Valve：半条命.md
• 057 半条命的Dota帝国Valve：Steam平台.md
• 058 半条命的Dota帝国Valve：Dota 2.md
• 059 半条命的Dota帝国Valve：无领导管理.md
• 060 半条命的Dota帝国Valve：虚拟现实.md
• 061 Gabe Newell：Valve帝国制度的利弊.md
• 062 文档数据库的缔造者MongoDB（上）.md
• 063 文档数据库的缔造者MongoDB（下）.md
• 064 以MongoDB为例，看基础架构类产品创业.md
• 065 直面MongoDB，谈微软的NoSQL战略.md
• 066 Hadoop三国之魏国Cloudera.md
• 067 Hadoop三国之吴国MapR.md
• 068 Hadoop三国之蜀国Hortonworks.md
• 069 Hadoop及其发行商的未来.md
• 070 谷歌的大数据路：从“三驾马车”到一无所有.md
• 071 谷歌的大数据路：一场影响深远的论战.md
• 072 谷歌的大数据路：谷歌的“黑科技”.md
• 073 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文？.md
• 074 雅虎：大数据领域的“活雷锋”.md
• 075 IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集.md
• 076 社交公司们的大数据贡献.md
• 077 微软的大数据发展史：微软硅谷研究院.md
• 078 微软的大数据发展史：必应的Cosmos.md
• 079 微软的大数据发展史：Azure的大数据发展.md
• 080 亚马逊的大数据故事：从先驱者到插管吸血开源.md
• 081 亚马逊的大数据故事：创新和拿来并存的云服务.md
• 082 阿里巴巴的大数据故事：数据分析平台发展史.md
• 083 阿里巴巴的大数据故事：流计算引擎发展史.md
• 084 大公司的大数据战略得失：自建轮子成本高.md
• 085 大公司的大数据战略得失：抱团取暖难敌插管吸血者.md
• 086 Palantir：神秘的大数据独角兽.md
• 087Splunk：机器大数据的分析帝国.md
• 088 Confluent：在Kafka上飞驰的数据交换者.md
• 089 Powerset：HBase的老东家.md
• 090 Cassandra和DataStax的故事.md
• 091 Databricks之Spark的数据金砖王国.md
• 092 Data Artisans：浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink.md
• 093 Dremio_在Drill和Arrow上的大数据公司.md
• 094 Imply：基于Druid的大数据分析公司.md
• 095 Kyligence：阿帕奇麒麟背后的大数据公司.md
• 096 Snowflake_云端的弹性数据仓库.md
• 097 TiDB：一个国产新数据库的创业故事.md
• 098 大数据创业公司的前景：红海创业多艰辛.md
• 099 如何通过企业技术积累去分析一家企业？.md
• 100 仁科：被迫再创业的David Duffield.md
• 101 仁科：飞跃发展的企业级软件帝国.md
• 102 仁科：收购和被收购.md
• 103 仁科的成与败.md
• 104 WorkDay：杜菲尔德复仇记.md
• 105 David Duffield的眼界和成败.md
• 106 分析企业的两要素：远见和执行力.md
• 107 Zenefits：一个卖保险的创业公司.md
• 108 Glassdoor：让公司信息对个人透明.md
• 109 从巴顿的创业史看巴顿.md
• 110 免费还是收费？WinRAR的生意经.md
• 111 周鸿祎和BAT的沉浮录（上）.md
• 112 周鸿祎和BAT的沉浮录（中）.md
• 113 周鸿祎和BAT的沉浮录（下）.md
• 114 周鸿祎和BAT的沉浮录（后记）.md
• 115 互联网第一股雅虎的兴衰：霸主的诞生.md
• 116 互联网第一股雅虎的兴衰：运气不敌技术.md
• 117 互联网第一股雅虎的兴衰：没有救世主.md
• 118 成也杨致远，败也杨致远.md
• 119 企业因人成事，领导人很重要.md
• 120 彼得 · 蒂尔的投资人生.md
• 121 商业之外的彼得 · 蒂尔.md
• 122 创业的智慧：从彼得·蒂尔的创投哲学说起.md
• 123 谷歌的创新精神：好的、坏的和丑陋的（上）.md
• 124 谷歌的创新精神：好的、坏的和丑陋的（下）.md
• 125 Facebook的黑客精神.md
• 126 Twitter：蓝色小鸟还能飞多久（上）.md
• 127 Twitter：蓝色小鸟还能飞多久（下）.md
• 128 赚钱是根本，换CEO也没救.md
• 129 Square：手机POS机和比特币交易.md
• 130 创意很重要，但不是一切.md
• 131 杰克·多西：分身有术之兼任两家上市公司CEO.md
• 132 Groupon：团购鼻祖的兴衰.md
• 133 卖掉自己是不是更好.md
• 134 企业在线存储Box.md
• 135 个人在线存储 Dropbox.md
• 136 做产品先做消费者市场，还是先做企业市场.md
• 137 今天我们都来Pin图片之Pinterest的图片社交路.md
• 138 企业不上市为哪般.md
• 139 微软的综合工程师改革.md
• 140 SaaS先驱Salesforce.md
• 141 太超前好不好.md
• 142 Sun：太阳的升起.md
• 143 Sun：太阳的陨落.md
• 144 看错敌人多可怕.md
• 145 SAP的HANA战略（上）.md
• 146 SAP的HANA战略（下）.md
• 147 成功的忽悠 加 成功的执行 等于 成功的产品.md
• 148 SQL Server发展史.md
• 149 眼光决定一切.md
• 150 Ashton-Tate：桌面数据库王者的兴衰.md
• 151 无敌不可以肆意妄为.md
• 152 Reddit：天涯论坛美国版.md
• 153 Hacker News：创业社交两不误.md
• 154 Y Combinator：孵化器还是培训班？.md
• 155 创业公司进孵化器真的值得吗？.md
• 156 Paul Graham：硅谷创业教父.md
• 157 Zynga：发家从农场开始.md
• 158 论Zynga的倒台.md
• 159 企业分析要求综合素质.md
• 结束语 积跬步，而终至千里.md
• 技术管理实战 36 讲
• 00 开篇词 你为什么需要学管理？.md
• 01 多年前的那些工程师都去哪了？.md
• 02 我要不要做管理呢？内心好纠结！.md
• 03 哪些人比较容易走上管理岗位？.md
• 04 我要不要转回去做技术呢？.md
• 05 作为技术管理者，我如何保持技术判断力？.md
• 06 我这样的风格能做管理吗？.md
• 07 我能做好管理吗，大家服我吗？.md
• 08 管理到底都做哪些事儿？.md
• 09 从工程师到管理者，角色都发生了哪些变化？.md
• 10 新经理常踩的坑儿有哪些？.md
• 11 我刚开始带团队，从哪里着手呢？.md
• 12 如何界定我团队是干什么的呢？.md
• 13 如何为团队设定合理的目标呢？.md
• 14 如何来规划团队的组织结构呢？.md
• 15 我都要申请哪些资源呢？.md
• 16 团队建设该从哪里入手？.md
• 17 如何提升员工的个人能力？.md
• 18 如何提升员工的工作意愿和积极性？.md
• 19 如何兼顾团队分工的稳定性和灵活性？.md
• 20 有什么方法可以有效提升团队凝聚力吗？.md
• 21 如何物色和培养核心人才？.md
• 22 如何建设团队文化，营造团队氛围？.md
• 23 如何和低绩效员工谈绩效？.md
• 24 如何让团建活动不再“收效甚微”？.md
• 25 多任务并行该如何应对？.md
• 26 如何确保项目的有效执行？.md
• 27 如何让流程机制得到有效的执行？.md
• 28 管理沟通那些事儿.md
• 29 沟通经常鸡同鸭讲，说不到一块怎么办？.md
• 30 如何掌控自己的情绪，以及如何管理情绪化的员工？.md
• 31 我各方面做得都很好，就是做不好向上沟通.md
• 32 横向沟通和非职权影响力.md
• 33 向下沟通的常见实例解析.md
• 34 管理沟通上有哪些常见的坑儿呢？.md
• 35 从空降谈管理方法论的积累.md
• 36 走出自己的管理之路.md
• 技术领导力实战笔记
• 000 开篇词 卓越的团队，必然有一个卓越的领导者.md
• 001 你的能力模型决定你的职位.md
• 002 七位CTO纵论技术领导者核心能力.md
• 003 CEO实话实说：我需要这样的CTO.md
• 004 技术领导者不等于技术管理者.md
• 005 CTO的三重境界.md
• 006 像CEO一样思考.md
• 007 要制定技术战略，先看清局面.md
• 008 技术领导力就是成事的能力.md
• 009 CTO是商业思维和技术思维交汇的那个点.md
• 010 创业公司CTO的认知升级.md
• 011 最合适的技术才是最有价值的技术.md
• 012 谈谈CTO在商业战略中的定位.md
• 013 把脉高效执行的关键要素.md
• 014 从零开始搭建轻量级研发团队.md
• 015 定制高效研发流程.md
• 016 培养中层团队的管理认知.md
• 017 团队成长要靠技巧和体系.md
• 018 做到这四点，团队必定飞速成长.md
• 019 将企业打造成一所终身大学.md
• 020 论团队管理与共同升级.md
• 021 绩效管理的目标不仅仅是绩效考核.md
• 022 验证研发团队价值的绩效考核机制.md
• 023 产品技术团队OKR使用法则.md
• 024 996、987，程序员加班文化你怎么看？.md
• 025 建立有效的员工淘汰机制.md
• 026 让细节的病毒感染你的团队.md
• 027 如何在不同组织文化下推行技术管理.md
• 028 业务高速增长期的团队管理：知轻重、重绸缪、调缓急.md
• 029 被8成的人误解的工程师文化.md
• 030 关于工程师文化的六个问题.md
• 031 五位技术领导者的文化构建实战.md
• 032 文化是管理的那只无形之手.md
• 033 选对的人，做正确的事情.md
• 034 打好技术团队搭建的基础.md
• 035 做个合格的技术岗位面试官.md
• 036 高潜力人才的内部培养.md
• 037 技术创业该如何选择赛道.md
• 038 CTO要掌握的产品哲学：理性与人性的权衡.md
• 039 从客户价值谈技术创新.md
• 040 技术人投身创业公司之前，应当考虑些什么？.md
• 041 技术人创业前要问自己的六个问题.md
• 042 团队激励之分配好你的奖金.md
• 043 通过积分考核提升技术团队的绩效.md
• 044 空降技术高管的择业七计.md
• 045 选好人生下一站--CTO空降上篇.md
• 046 走出至暗时刻--CTO空降下篇.md
• 047 空降领导者平稳落地要做的四道题（上）.md
• 048 空降领导者平稳落地要做的四道题（下）.md
• 049 打造高效的研发组织架构：高效研发流程那些事（一）.md
• 050 你的研发流程符合你的组织架构吗？谈高效研发流程那些事（二）.md
• 051 聊聊研发流程管理中的那些坑：高效研发流程那些事（三）.md
• 052 数据如何驱动研发高效运转？谈高效研发流程那些事（四）.md
• 053 如何打造高效且敏捷的组织文化？谈高效研发流程那些亊（五）.md
• 054 打造高速运转的迭代机器：现代研发流程体系打造（一）.md
• 055 用机器打造迭代机器：现代研发流程体系打造（二）.md
• 056 有了敏捷开发，那交付期限去哪儿了？.md
• 057 敏捷中的期限之殇，软件业该怎么做？.md
• 058 如何打造个人技术品牌？.md
• 059 技术演，有章可循.md
• 060 正确对待技术演中的失误.md
• 061 刘俊强：技术最高决策者应该关注技术细节吗 .md
• 062 张溪梦：技术领袖需要具备的商业价值思维.md
• 063 未来组织形态带来的领导力挑战.md
• 064 如何判断业务价值的高低.md
• 065 如何打造高效的分布式团队？.md
• 066 如何打造有活力、持续创新的研发团队？.md
• 067 如何打造独属自己的工程师文化？.md
• 068 如何打造一个自组织团队？.md
• 069 茹炳晟：QE团队向工程效能团队转型的实践之路.md
• 070 技术、产品、管理的不同视角.md
• 071 什么样的人适合考虑管理角色.md
• 072 创业公司如何招到合适的人才.md
• 073 用数据来分析管理员工.md
• 074 为什么给了高工资，依然留不住核心员工？.md
• 075 刘俊强：一本正经教你如何毁掉一场技术演.md
• 076 内部技术会议的价值.md
• 079 程军：从0到1打造高效技术团队的方法论.md
• 080 技术Leader的持续成长.md
• 081 游舒帆：一流团队必备的商业思维能力.md
• 082 游舒帆：数据力，透过数据掌握公司经营大小事.md
• 083 游舒帆：运营力，让用户出现你期待的行为.md
• 084 游舒帆：策略力，让目标与行动具备高度一致性.md
• 085 游舒帆：敏捷力，拥抱不确定性，与VUCA共舞.md
• 086 刘俊强：管理者必备的高效会议指南（上）.md
• 087 刘俊强：管理者必备的高效会议指南（下）.md
• 088 刘俊强：做好一对一沟通的关键要素（上）.md
• 089 刘俊强：做好一对一沟通的关键要素（下）.md
• 090 程军：打造高效技术团队之招人.md
• 091 程军：打造高效技术团队之做事.md
• 092 成敏：技术负责人如何做优先级决策.md
• 093 兰军：团队研发效率低下的要因分析.md
• 094 兰军：提升产品团队研发效率的实践（上）.md
• 095 兰军：提升产品团队研发效率的实践（下）.md
• 096 阿禅：工程师转型产品经理可能踩到的坑.md
• 097 阿禅：工程师转型产品经理的必备思维.md
• 098 徐裕键：业务高速增长过程中的团队迭代.md
• 099 徐裕键：业务高速增长过程中的技术演进.md
• 100 徐裕键：团队文化建设，保持创业公司的战斗力.md
• 101 刘俊强：领导力提升指南之培养积极的态度.md
• 102 姚从磊：巧用AARRR模型，吸引优秀技术人才（一）.md
• 103 姚从磊：巧用AARRR模型，吸引优秀技术人才（二）.md
• 104 姚从磊：巧用 AARRR 模型，吸引优秀技术人才（三）.md
• 105 姚从磊：巧用 AARRR 模型，吸引优秀技术人才（四）.md
• 106 程军：技术人的「知行合一」（一）.md
• 107 刘俊强：消除压力的七种方法.md
• 108 谢呈：技术高手转身创业的坑和坡.md
• 109 谢呈：关于垂直互联网创业的一些经验之谈.md
• 110 成敏：创业公司为什么会技术文化产品缺失.md
• 111 蔡锐涛：从0到1再到100，创业不同阶段的技术管理思考.md
• 112 刘俊强：必知绩效管理知识之绩效管理循环.md
• 113 程军：技术人的「知行合一」（二）.md
• 114 成敏：谈谈不同阶段技术公司的特点.md
• 115 成敏：打造优秀团队与文化的三个推手.md
• 116 刘俊强：必知绩效管理知识之绩效目标的制定.md
• 117 程军：技术人的「知行合一」（三）.md
• 118 吴铭：成本评估是技术leader的关键素质.md
• 119 汤力嘉：CTO如何进行产品决策（一）.md
• 120 刘俊强：必知绩效管理知识之绩效数据收集（上）.md
• 121 刘俊强：必知绩效管理知识之绩效数据收集（下）.md
• 122 黄伟坚：创业中那些永远回避不了的问题.md
• 123 黄伟坚：用系统性思维看待创业.md
• 124 刘俊强：必知绩效管理知识之评定绩效.md
• 125 洪强宁：从程序员到架构师，从架构师到CTO（一）.md
• 126 洪强宁：从程序员到架构师，从架构师到CTO（二）.md
• 127 刘俊强：必知绩效管理知识之绩效沟通（一）.md
• 128 王坚：年轻人永远是创新的主体.md
• 129 刘俊强：必知绩效管理知识之绩效沟通（二）.md
• 130 刘俊强：必知绩效管理知识之绩效沟通（三）.md
• 131 汤力嘉：CTO如何在产品方面进行决策（二）.md
• 132 徐函秋：转型技术管理者初期的三大挑战（一）.md
• 133 徐函秋：转型技术管理者初期的三大挑战（二）.md
• 134 刘建国：我各方面做得都很好，就是做不好向上沟通.md
• 135 钮博彦：软件研发度量体系建设（一）.md
• 136 钮博彦：软件研发度量体系建设（二）.md
• 137 成敏：创业者不要成为自己公司产品技术文化的破坏者.md
• 138 于艺：以生存为核心，B端产品的定位心法.md
• 139 成敏：创业者应该具备的认知与思维方式.md
• 140 袁店明：创业产品必须迈过的鸿沟.md
• 141 徐毅：五星级软件工程师的高效秘诀（一）.md
• 142 徐毅：五星级软件工程师的高效秘诀（二）.md
• 143 徐毅：技术Leader应该具备的能力或素质.md
• 144 于艺：如何提升自己的能力与动力.md
• 145 李列为：技术人员的商业思维.md
• 146 刘天胜：打造高效团队，关键在于平衡人、事和时间（一）.md
• 147 刘天胜：打造高效团队，关键在于平衡人、事和时间（二）.md
• 148 肖德时：创业团队技术领导者必备的十个领导力技能（上）.md
• 149 肖德时：创业团队技术领导者必备的十个领导力技能（下）.md
• 150 暨家愉：技术人如何快乐的自我成长（上）.md
• 151 暨家愉：技术人如何快乐的自我成长（下）.md
• 152 施翔：如何打造7 24高效交付通道（上）.md
• 153 施翔：如何打造7 24高效交付通道（下）.md
• 154 谢东升：说说技术管理者从外企到民企的挑战.md
• 155 王可光：如何搭建初创团队之人才关.md
• 156 成敏：技术人转型管理的两大秘诀.md
• 157 成敏：技术人才的管理公式.md
• 158 胡峰：人到中年：失业与恐惧.md
• 159 黄云：技术管理者如何科学的做好向上管理.md
• 160 胡键：创业公司需要高凝聚力高绩效的技术团队.md
• 161 卢亿雷：企业发展的不同阶段，该如何打造高效的研发流程体系.md
• 162 王海亮：提升技术团队效率的5个提示（上）.md
• 163 王海亮：提升技术团队效率的5个提示（下）.md
• 164 陈崇磐：心理成熟度 - 创业公司识人利器.md
• 165 陈崇磐：管事与管人 - 如何避开创业公司组队陷阱.md
• 166 俞圆圆：合格CTO应该做好的5件事（上）.md
• 167 俞圆圆：合格CTO应该做好的5件事（下）.md
• 168 余加林：从技术人到创业合伙人必备的三个维度的改变.md
• 169 高琦：如何给研发打绩效不头疼而又公正？（上）.md
• 170 高琦：如何给研发打绩效不头疼而又公正？（下）.md
• 171 邱良军：如何有效地找到你心仪的人才.md
• 172 于人：研发团队人均产能3年提升3.6倍的秘诀（上）.md
• 173 于人：研发团队人均产能3年提升3.6倍的秘诀（下）.md
• 174 邱良军：打造高效技术团队，你准备好了吗！.md
• 175 邱良军：打造高效技术团队的人才招聘攻略.md
• 176 胡键：创业公司如何打造高凝聚力高绩效的技术团队：组织篇.md
• 177 胡键：创业公司如何打造高凝聚力高绩效的技术团队：工具篇.md
• 178 马连浩：用人的关键在于用人所长，而非改人之短.md
• 179 张矗：技术管理者必经的几个思维转变.md
• 180 钟忻：成为温格-聊聊如何当好CTO.md
• 181 姚威：技术团队管理中关于公平的五个核心准则.md
• 182 谢文杰：区块链的下一个十年.md
• 183 薛文植：技术管理的本质-要做尊重人性的管理.md
• 184 狼叔：2019年前端和Node的未来-大前端篇（上）.md
• 185 狼叔：2019年前端和Node的未来-大前端篇（下）.md
• 186 赵晓光：如何培养团队竞争力（上）.md
• 187 赵晓光：如何培养团队竞争力（下）.md
• 188 张嵩：从心理学角度看待小中型团队的管理.md
• 189 狼叔：2019年前端和Node的未来-Node.js篇（上）.md
• 190 狼叔：2019年前端和Node的未来-Node.js篇（下）.md
• 191 肖冰：如何建立高信任度的团队.md
• 192 崔俊涛：如何做好技术团队的激励（上）.md
• 193 崔俊涛：如何做好技术团队的激励（下）.md
• 194 刘俊强：2019年云计算趋势对技术人员的影响.md
• 195 吴晖：企业B2B服务打磨的秘诀-ESI.md
• 196 邱良军：关于做好技术团队管理的几点思考.md
• 197 邱良军：做好研发管理的3个关键.md
• 198 徐林：通过快速反馈建立充满信任的技术团队.md
• 199 宝玉：怎样平衡软件质量与时间成本范围的关系？.md
• 200 邱良军：沟通，沟通，还是沟通（上）.md
• 201 邱良军：沟通，沟通，还是沟通（下）.md
• 202 陈嘉佳：奈飞文化宣言（上）.md
• 203 陈嘉佳：奈飞文化宣言（下）.md
• 204 邱良军：从小处着眼，修炼文化价值观.md
• 205 邵浩：人工智能新技术如何快速发现及落地（上）.md
• 206 邵浩：人工智能新技术如何快速发现及落地（下）.md
• 207 许良：科创板来了，我该怎么办？.md
• 208 陈阳：科创板投资，未来哪些行业受益最大？.md
• 大咖对话 万玉权：如何招到并培养核心人才.md
• 大咖对话 万玉权：高效团队的关键，以目标为导向，用数据来说话.md
• 大咖对话 不可替代的Java：生态与程序员是两道护城河.md
• 大咖对话 从几个工程师到2000多个工程师的技术团队成长秘诀.md
• 大咖对话 以产生价值判断工程师贡献--读者留言精选.md
• 大咖对话 余沛：打造以最佳交付实践为目标的技术导向.md
• 大咖对话 余沛：进阶CTO必备的素质与能力.md
• 大咖对话 刘俊强：云计算时代技术管理者的应对之道.md
• 大咖对话 刘俊强：谈谈我对2019年云计算趋势的看法.md
• 大咖对话 创业就是把自己过去的经验快速的产品化.md
• 大咖对话 如何打造自我驱动型的技术团队？.md
• 大咖对话 如何高效管理8000多规模的技术团队.md
• 大咖对话 季昕华：以不变的目的应对多变的技术浪潮.md
• 大咖对话 对人才的长期投资是人才体系打造的根本.md
• 大咖对话 张建锋：创业可以快而大，也可以小而美.md
• 大咖对话 彭跃辉：保持高效迭代的团队是如何炼成的.md
• 大咖对话 彭跃辉：解决用户痛点就是立足于市场的秘诀.md
• 大咖对话 徐毅：如何提升员工的活力与动力？.md
• 大咖对话 徐毅：打造高效研发团队的五个维度及相关实践.md
• 大咖对话 技术人创业前衡量自我的3P3C模型.md
• 大咖对话 技术人真正需要的是升维思考.md
• 大咖对话 技术管理者应该向优秀的体育教练学习.md
• 大咖对话 未来技术负责人与首席增长官将如何协作？.md
• 大咖对话 李昊：创业公司如何做好技术团队绩效考核？.md
• 大咖对话 李智慧：技术人如何应对互联网寒冬.md
• 大咖对话 杨育斌：技术领导者要打造技术团队的最大化价值.md
• 大咖对话 池建强：做产品不要执着于打造爆款.md
• 大咖对话 焦烈焱：从四个维度更好的激发团队创造力.md
• 大咖对话 玉攻：四个维度看小程序与App的区别.md
• 大咖对话 王坚：我从不吃后悔药.md
• 大咖对话 王平：从人、事、价值观、文化等维度看技术团队转型.md
• 大咖对话 王平：如何快速搭建核心技术团队.md
• 大咖对话 王鹏云：技术人创业该如何选择合伙人？.md
• 大咖对话 王鹏云：管理方式的差异是为了更好地实现企业商业价值.md
• 大咖对话 王龙：利用 C 端连接 B 端实现产业互联网是下半场的重中之重.md
• 大咖对话 童剑：用合伙人管理结构打造完美团队.md
• 大咖对话 管理者是首席铲屎官？.md
• 大咖对话 胡哲人：技术人创业要跨过的思维坎.md
• 大咖对话 袁店明：如何将打造自组织团队落诸实践.md
• 大咖对话 袁店明：打造高效研发团队的五个要点.md
• 大咖对话 让团队成员持续的enjoy.md
• 大咖对话 谢孟军：技术人如何建立自己的个人品牌.md
• 大咖对话 谭待：架构的本质是折中.md
• 大咖对话 陈天石：AI 芯片需要技术和资本的双重密集支撑.md
• 大咖对话 陈斌：如何打造高创造力、高动力的技术团队.md
• 大咖对话 陶真：技术人要爱上问问题，而不是自己的解决方案.md
• 大咖对话 韩军：CTO转型CEO如何转变思路.md
• 大咖对话 项目成功的秘诀--技术产品双头负责制.md
• 大咖对话 顾旻曼：投资时我们更多地是在找优秀的团队.md
• 大咖对话 高斌：过分渲染会过度拉高大众对人工智能的期望.md
• 大咖问答 发现下一个小米，不是只能靠运气.md
• 大咖问答 打造自己的个人品牌，你也可以.md
• 新春特辑1 卓越CTO必备的能力与素质.md
• 新春特辑2 如何成长为优秀的技术管理者？.md
• 新春特辑3 如何打造高质效的技术团队？.md
• 新春特辑4 如何打造高效的研发流程与文化？.md
• 新春特辑5 如何做好人才的选育用留？.md
• 温故而知新 一键直达，六大文章主题索引.md
• 结束篇 即使远隔千山万水，也要乘风与你同往.md
• 持续交付36讲
• 00 开篇词 量身定制你的持续交付体系.md
• 01 持续交付到底有什么价值？.md
• 02 影响持续交付的因素有哪些？.md
• 03 持续交付和DevOps是一对好基友.md
• 04 一切的源头，代码分支策略的选择.md
• 05 手把手教你依赖管理.md
• 06 代码回滚，你真的理解吗？.md
• 07  “两个披萨”团队的代码管理实际案例.md
• 08 测试环境要多少？从现实需求说起.md
• 09 测试环境要多少？从成本与效率说起.md
• 10 让环境自己说话，论环境自描述的重要性.md
• 11 “配置”是把双刃剑，带你了解各种配置方法.md
• 12 极限挑战，如何做到分钟级搭建环境？.md
• 13 容器技术真的是环境管理的救星吗？.md
• 14 如何做到构建的提速，再提速！.md
• 15 构建检测，无规矩不成方圆.md
• 16 构建资源的弹性伸缩.md
• 17 容器镜像构建的那些事儿.md
• 18 如何做好容器镜像的个性化及合规检查？.md
• 19 发布是持续交付的最后一公里.md
• 20 Immutable！任何变更都需要发布.md
• 21 发布系统一定要注意用户体验.md
• 22 发布系统的核心架构和功能设计.md
• 23 业务及系统架构对发布的影响.md
• 24 如何利用监控保障发布质量？.md
• 25 代码静态检查实践.md
• 26 越来越重要的破坏性测试.md
• 27 利用Mock与回放技术助力自动化回归.md
• 28 持续交付为什么要平台化设计？.md
• 29 计算资源也是交付的内容.md
• 30 持续交付中有哪些宝贵数据？.md
• 31 了解移动App的持续交付生命周期.md
• 32 细谈移动APP的交付流水线（pipeline）.md
• 33 进阶，如何进一步提升移动APP的交付效率？.md
• 34 快速构建持续交付系统（一）：需求分析.md
• 35 快速构建持续交付系统（二）：GitLab 解决代码管理问题.md
• 36 快速构建持续交付系统（三）：Jenkins 解决集成打包问题.md
• 37 快速构建持续交付系统（四）：Ansible 解决自动部署问题.md
• 持续交付专栏特别放送 答疑解惑.md
• 持续交付专栏特别放送 高效学习指南.md
• 结束语 越痛苦的事，越要经常做.md
• 李智慧 · 高并发架构实战课
• 00 开篇词 “附身”大厂架构师，身临其境设计高并发系统.md
• 01 软件建模与文档：架构师怎样绘制系统架构蓝图？.md
• 02 高并发架构设计方法：面对高并发，怎么对症下药？.md
• 03 短 URL 生成器设计：百亿短 URL 怎样做到无冲突？.md
• 04 网页爬虫设计：如何下载千亿级网页？.md
• 05 网盘系统设计：万亿 GB 网盘如何实现秒传与限速？.md
• 06 短视频系统设计：如何支持三千万用户同时在线看视频？.md
• 07 海量数据处理技术回顾：为什么分布式会遇到 CAP 难题？.md
• 08 秒杀系统设计：你的系统可以应对万人抢购盛况吗？.md
• 09 交友系统设计：哪种地理空间邻近算法更快？.md
• 10 搜索引擎设计：信息搜索怎么避免大海捞针？.md
• 11 反应式编程框架设计：如何使方法调用无阻塞等待？.md
• 12 高性能架构的三板斧：分析系统性能问题从哪里入手？.md
• 13 微博系统设计：怎么应对热点事件的突发访问压力？.md
• 14 百科应用系统设计：机房被火烧了系统还能访问吗？.md
• 15 限流器设计：如何避免超预期的高并发压力压垮系统？.md
• 16 高可用架构的十种武器：怎么度量系统的可用性？.md
• 17 Web 应用防火墙：怎样拦截恶意用户的非法请求？.md
• 18 加解密服务平台：如何让敏感数据存储与传输更安全？.md
• 19 许可型区块链重构：无中心的区块链怎么做到可信任？.md
• 20 网约车系统设计：怎样设计一个日赚 5 亿的网约车系统？.md
• 21 网约车系统重构：如何用 DDD 重构网约车系统设计？.md
• 22 大数据平台设计：如何用数据为用户创造价值？.md
• 结束语 一个架构师的一天.md
• 架构设计面试精讲
• 00 开篇词 中高级研发面试，逃不开架构设计这一环.md
• 01 研发工程师想提升面试竞争力，该具备这三个技术认知.md
• 02 研发工程师如何用架构师视角回答架构设计方案？.md
• 03 面试官如何考察与 CAP 有关的分布式理论？.md
• 04 亿级商品存储下，如何深度回答分布式系统的原理性问题？.md
• 05 海量并发场景下，如何回答分布式事务一致性问题？.md
• 06 分布式系统中，如何回答锁的实现原理？.md
• 07 RPC：如何在面试中展现出“造轮子”的能力？.md
• 08 MQ：如何回答消息队列的丢失、重复与积压问题.md
• 08 案例串联 如何让系统抗住双十一的预约抢购活动？.md
• 09 如何回答 MySQL 的索引原理与优化问题？.md
• 10 如何回答 MySQL 的事务隔离级别和锁的机制？.md
• 11 读多写少：MySQL 如何优化数据查询方案？.md
• 12 写多读少：MySQL 如何优化数据存储方案？.md
• 13 缓存原理：应对面试你要掌握 Redis 哪些原理？.md
• 14 缓存策略：面试中如何回答缓存穿透、雪崩等问题？.md
• 15 如何向面试官证明你做的系统是高可用的？.md
• 16 如何从架构师角度回答系统容错、降级等高可用问题？.md
• 17 如何向面试官证明你做的系统是高性能的？.md
• 18 如何从架构师角度回答怎么应对千万级流量的问题？.md
• 19 彩蛋 互联网架构设计面试，你需要掌握的知识体系.md
• 结束语 程序员的道、术、势.md
• 案例上手 Spring Boot WebFlux（完）
• 01 导读：课程概要.md
• 02 WebFlux 快速入门实践.md
• 03 WebFlux Web CRUD 实践.md
• 04 WebFlux 整合 MongoDB.md
• 05 WebFlux 整合 Thymeleaf.md
• 06 WebFlux 中 Thymeleaf 和 MongoDB 实践.md
• 07 WebFlux 整合 Redis.md
• 08 WebFlux 中 Redis 实现缓存.md
• 09 WebFlux 中 WebSocket 实现通信.md
• 10 WebFlux 集成测试及部署.md
• 11 WebFlux 实战图书管理系统.md
• 正则表达式入门课
• 00 导读 余晟：我是怎么学习和使用正则的？.md
• 00 开篇词丨学习正则，我们到底要学什么？.md
• 01 元字符：如何巧妙记忆正则表达式的基本元件？.md
• 02丨量词与贪婪：小小的正则，也可能把CPU拖垮！.md
• 03 分组与引用：如何用正则实现更复杂的查找和替换操作？.md
• 04 匹配模式：一次性掌握正则中常见的4种匹配模式.md
• 05 断言：如何用断言更好地实现替换重复出现的单词？.md
• 06 转义：正则中转义需要注意哪些问题？.md
• 07 正则有哪些常见的流派及其特性？.md
• 08 应用1：正则如何处理 Unicode 编码的文本？.md
• 09 应用2：如何在编辑器中使用正则完成工作？.md
• 10 应用3：如何在语言中用正则让文本处理能力上一个台阶？.md
• 11 如何理解正则的匹配原理以及优化原则？.md
• 12 问题集锦：详解正则常见问题及解决方案.md
• 加餐 从编程语言的角度来理解正则表达式.md
• 结束语 使用正则提高你的人生效率.md
• 消息队列高手课
• 00 开篇词 优秀的程序员，你的技术栈中不能只有“增删改查”.md
• 00 预习 怎样更好地学习这门课？.md
• 01 为什么需要消息队列？.md
• 02 该如何选择消息队列？.md
• 03 消息模型：主题和队列有什么区别？.md
• 04 如何利用事务消息实现分布式事务？.md
• 05 如何确保消息不会丢失.md
• 06 如何处理消费过程中的重复消息？.md
• 07 消息积压了该如何处理？.md
• 08 答疑解惑（一） 网关如何接收服务端的秒杀结果？.md
• 09 学习开源代码该如何入手？.md
• 10 如何使用异步设计提升系统性能？.md
• 11 如何实现高性能的异步网络传输？.md
• 12 序列化与反序列化：如何通过网络传输结构化的数据？.md
• 13 传输协议：应用程序之间对话的语言.md
• 14 内存管理：如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收？.md
• 15 Kafka如何实现高性能IO？.md
• 16 缓存策略：如何使用缓存来减少磁盘IO？.md
• 17 如何正确使用锁保护共享数据，协调异步线程？.md
• 18 如何用硬件同步原语（CAS）替代锁？.md
• 19 数据压缩：时间换空间的游戏.md
• 20 RocketMQ Producer源码分析：消息生产的实现过程.md
• 21 Kafka Consumer源码分析：消息消费的实现过程.md
• 22 Kafka和RocketMQ的消息复制实现的差异点在哪？.md
• 23 RocketMQ客户端如何在集群中找到正确的节点？.md
• 24 Kafka的协调服务ZooKeeper：实现分布式系统的“瑞士军刀”.md
• 25 RocketMQ与Kafka中如何实现事务？.md
• 26 MQTT协议：如何支持海量的在线IoT设备.md
• 27 Pulsar的存储计算分离设计：全新的消息队列设计思路.md
• 28 答疑解惑（二）：我的100元哪儿去了？.md
• 29 流计算与消息（一）：通过Flink理解流计算的原理.md
• 30 流计算与消息（二）：在流计算中使用Kafka链接计算任务.md
• 31 动手实现一个简单的RPC框架（一）：原理和程序的结构.md
• 32 动手实现一个简单的RPC框架（二）：通信与序列化.md
• 33 动手实现一个简单的RPC框架（三）：客户端.md
• 34 动手实现一个简单的RPC框架（四）：服务端.md
• 35 答疑解惑（三）：主流消息队列都是如何存储消息的？.md
• 加餐 JMQ的Broker是如何异步处理消息的？.md
• 结束语 程序员如何构建知识体系？.md
• 深入剖析 MyBatis 核心原理-完
• 00 开篇词 领略 MyBatis 设计思维，突破持久化技术瓶颈.md
• 01 常见持久层框架赏析，到底是什么让你选择 MyBatis？.md
• 02 订单系统持久层示例分析，20 分钟带你快速上手 MyBatis.md
• 03 MyBatis 源码环境搭建及整体架构解析.md
• 04 MyBatis 反射工具箱：带你领略不一样的反射设计思路.md
• 05 数据库类型体系与 Java 类型体系之间的“爱恨情仇”.md
• 06 日志框架千千万，MyBatis 都能兼容的秘密是什么？.md
• 07 深入数据源和事务，把握持久化框架的两个关键命脉.md
• 08 Mapper 文件与 Java 接口的优雅映射之道.md
• 09 基于 MyBatis 缓存分析装饰器模式的最佳实践.md
• 10 鸟瞰 MyBatis 初始化，把握 MyBatis 启动流程脉络（上）.md
• 11 鸟瞰 MyBatis 初始化，把握 MyBatis 启动流程脉络（下）.md
• 12 深入分析动态 SQL 语句解析全流程（上）.md
• 13 深入分析动态 SQL 语句解析全流程（下）.md
• 14 探究 MyBatis 结果集映射机制背后的秘密（上）.md
• 15 探究 MyBatis 结果集映射机制背后的秘密（下）.md
• 16 StatementHandler：参数绑定、SQL 执行和结果映射的奠基者.md
• 17 Executor 才是执行 SQL 语句的幕后推手（上）.md
• 18 Executor 才是执行 SQL 语句的幕后推手（下）.md
• 19 深入 MyBatis 内核与业务逻辑的桥梁——接口层.md
• 20 插件体系让 MyBatis 世界更加精彩.md
• 21 深挖 MyBatis 与 Spring 集成底层原理.md
• 22 基于 MyBatis 的衍生框架一览.md
• 23 结束语 会使用只能默默“搬砖”，懂原理才能快速晋升.md
• 深入拆解Java虚拟机
• 00 开篇词 为什么我们要学习Java虚拟机？.md
• 01 Java代码是怎么运行的？.md
• 02 Java的基本类型.md
• 03 Java虚拟机是如何加载Java类的.md
• 04 JVM是如何执行方法调用的？（上）.md
• 05 JVM是如何执行方法调用的？（下）.md
• 06 JVM是如何处理异常的？.md
• 07 JVM是如何实现反射的？.md
• 08 JVM是怎么实现invokedynamic的？（上）.md
• 09 JVM是怎么实现invokedynamic的？（下）.md
• 10 Java对象的内存布局.md
• 11 垃圾回收（上）.md
• 12 垃圾回收（下）.md
• 13 Java内存模型.md
• 14 Java虚拟机是怎么实现synchronized的？.md
• 15 Java语法糖与Java编译器.md
• 16 即时编译（上）.md
• 17 即时编译（下）.md
• 18 即时编译器的中间表达形式.md
• 19 Java字节码（基础篇）.md
• 20 方法内联（上）.md
• 21 方法内联（下）.md
• 22 HotSpot虚拟机的intrinsic.md
• 23 逃逸分析.md
• 24 字段访问相关优化.md
• 25 循环优化.md
• 26 向量化.md
• 27 注解处理器.md
• 28 基准测试框架JMH（上）.md
• 29 基准测试框架JMH（下）.md
• 30 Java虚拟机的监控及诊断工具（命令行篇）.md
• 31 Java虚拟机的监控及诊断工具（GUI篇）.md
• 32 JNI的运行机制.md
• 33 Java Agent与字节码注入.md
• 34 Graal：用Java编译Java.md
• 35 Truffle：语言实现框架.md
• 36 SubstrateVM：AOT编译框架.md
• 尾声丨道阻且长，努力加餐.html.md
• 工具篇 常用工具介绍.md
• 深入浅出 Docker 技术栈实践课（完）
• 01 导读：Docker 核心技术预览.md
• 02 Docker 命令行实践.md
• 03 基于 Docker 的 DevOps 实践.md
• 04 容器云平台的构建实践.md
• 05 容器网络机制和多主机网络实践.md
• 06 Docker 日志机制与监控实践.md
• 07 自动化部署分布式容器云平台实践.md
• 深入浅出 Java 虚拟机-完
• 00 开篇词：JVM，一块难啃的骨头.md
• 01 一探究竟：为什么需要 JVM？它处在什么位置？.md
• 02 大厂面试题：你不得不掌握的 JVM 内存管理.md
• 03 大厂面试题：从覆盖 JDK 的类开始掌握类的加载机制.md
• 04 动手实践：从栈帧看字节码是如何在 JVM 中进行流转的.md
• 05 大厂面试题：得心应手应对 OOM 的疑难杂症.md
• 06 深入剖析：垃圾回收你真的了解吗？（上）.md
• 07 深入剖析：垃圾回收你真的了解吗？（下）.md
• 08 大厂面试题：有了 G1 还需要其他垃圾回收器吗？.md
• 09 案例实战：亿级流量高并发下如何进行估算和调优.md
• 10 第09讲：案例实战：面对突如其来的 GC 问题如何下手解决.md
• 11 第10讲：动手实践：自己模拟 JVM 内存溢出场景.md
• 12 第11讲：动手实践：遇到问题不要慌，轻松搞定内存泄漏.md
• 13 工具进阶：如何利用 MAT 找到问题发生的根本原因.md
• 14 动手实践：让面试官刮目相看的堆外内存排查.md
• 15 预警与解决：深入浅出 GC 监控与调优.md
• 16 案例分析：一个高死亡率的报表系统的优化之路.md
• 17 案例分析：分库分表后，我的应用崩溃了.md
• 18 动手实践：从字节码看方法调用的底层实现.md
• 19 大厂面试题：不要搞混 JMM 与 JVM.md
• 20 动手实践：从字节码看并发编程的底层实现.md
• 21 动手实践：不为人熟知的字节码指令.md
• 22 深入剖析：如何使用 Java Agent 技术对字节码进行修改.md
• 23 动手实践：JIT 参数配置如何影响程序运行？.md
• 24 案例分析：大型项目如何进行性能瓶颈调优？.md
• 25 未来：JVM 的历史与展望.md
• 26 福利：常见 JVM 面试题补充.md
• 深入浅出云计算
• 00 开篇词 云计算，这是开发者最好的时代.md
• 01 区域和可用区：欢迎来到云端数据中心.md
• 02 云虚拟机（一）：云端“攒机”，有哪些容易忽视的要点？.md
• 03 云虚拟机（二）：眼花缭乱的虚拟机型号，我该如何选择？.md
• 04 云虚拟机（三）：老板要求省省省，有哪些妙招？.md
• 05 云硬盘：云上IO到底给不给力？.md
• 06 云上虚拟网络：开合有度，编织无形之网.md
• 07 云端架构最佳实践：与故障同舞，与伸缩共生.md
• 08 云上运维：云端究竟需不需要运维？需要怎样的运维？.md
• 09 什么是PaaS？怎样深入理解和评估PaaS？.md
• 10 对象存储：看似简单的存储服务都有哪些玄机？.md
• 11 应用托管服务：Web应用怎样在云上安家？.md
• 12 云数据库：高歌猛进的数据库“新贵”.md
• 13 云上大数据：云计算遇上大数据，为什么堪称天作之合？.md
• 14 云上容器服务：从Docker到Kubernetes，迎接云原生浪潮.md
• 15 无服务器计算：追求极致效率的多面手.md
• 16 云上AI服务：云AI能从哪些方面帮助构建智能应用？.md
• 结束语 与云计算一起，迈向未来.md
• 深入浅出可观测性
• 00 开篇词 可观测性，让开发和维护系统的你每晚都能睡个好觉！.md
• 01 以史鉴今：监控是如何一步步发展而来的？.md
• 02 基本概念：指标+日志+链路追踪=可观测性？.md
• 03 相互对比：可观测性和传统监控有什么区别？.md
• 04 OpenTelemetry：如何利用OpenTelemetry采集可观测数据？.md
• 05 构建可观测平台：应该购买商业产品还是自己搭建？.md
• 06 团队合作：不同团队如何高效共建可观测性？.md
• 07 软件开发：如何利用可观测性进行驱动？.md
• 08 建立 SLO：如何为系统可靠性的量化提供依据？.md
• 09 跟踪 SLO：如何基于错误预算采取行动？.md
• 10 实战 1：从 0 到 1 建立系统应用的可观测性.md
• 11 实战 2：基于可观测性数据进行问题分析和根因定位.md
• 12 实战 3：构建基于 Kubernetes 的系统可观测性.md
• 13 实战 4：建立软件持续集成和发布的可观测性.md
• 14 文化建设：如何构建可观测性的文化和框架_.md
• 15 展望未来：可观测性在未来的发展趋势是什么？.md
• 结束语 在实践中，用科学的方法分析和解决问题.md
• 深入浅出计算机组成原理
• 00 开篇词 为什么你需要学习计算机组成原理？.md
• 01 冯·诺依曼体系结构：计算机组成的金字塔.md
• 02 给你一张知识地图，计算机组成原理应该这么学.md
• 03 通过你的CPU主频，我们来谈谈“性能”究竟是什么？.md
• 04 穿越功耗墙，我们该从哪些方面提升“性能”？.md
• 05 计算机指令：让我们试试用纸带编程.md
• 06 指令跳转：原来if...else就是goto.md
• 07 函数调用：为什么会发生stack overflow？.md
• 08 ELF和静态链接：为什么程序无法同时在Linux和Windows下运行？.md
• 09 程序装载：“640K内存”真的不够用么？.md
• 10 动态链接：程序内部的“共享单车”.md
• 11 二进制编码：“手持两把锟斤拷，口中疾呼烫烫烫”？.md
• 12 理解电路：从电报机到门电路，我们如何做到“千里传信”？.md
• 13 加法器：如何像搭乐高一样搭电路（上）？.md
• 14 乘法器：如何像搭乐高一样搭电路（下）？.md
• 15 浮点数和定点数（上）：怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息？.md
• 16 浮点数和定点数（下）：深入理解浮点数到底有什么用？.md
• 17 建立数据通路（上）：指令加运算=CPU.md
• 18 建立数据通路（中）：指令加运算=CPU.md
• 19 建立数据通路（下）：指令加运算=CPU.md
• 20 面向流水线的指令设计（上）：一心多用的现代CPU.md
• 21 面向流水线的指令设计（下）：奔腾4是怎么失败的？.md
• 22 冒险和预测（一）：hazard是“危”也是“机”.md
• 23 冒险和预测（二）：流水线里的接力赛.md
• 24 冒险和预测（三）：CPU里的“线程池”.md
• 25 冒险和预测（四）：今天下雨了，明天还会下雨么？.md
• 26 Superscalar和VLIW：如何让CPU的吞吐率超过1？.md
• 27 SIMD：如何加速矩阵乘法？.md
• 28 异常和中断：程序出错了怎么办？.md
• 29 CISC和RISC：为什么手机芯片都是ARM？.md
• 30 GPU（上）：为什么玩游戏需要使用GPU？.md
• 31 GPU（下）：为什么深度学习需要使用GPU？.md
• 32 FPGA、ASIC和TPU（上）：计算机体系结构的黄金时代.md
• 33 解读TPU：设计和拆解一块ASIC芯片.md
• 34 理解虚拟机：你在云上拿到的计算机是什么样的？.md
• 35 存储器层次结构全景：数据存储的大金字塔长什么样？.md
• 36 局部性原理：数据库性能跟不上，加个缓存就好了？.md
• 37 理解CPU Cache（上）：“4毫秒”究竟值多少钱？.md
• 38 高速缓存（下）：你确定你的数据更新了么？.md
• 39 MESI协议：如何让多核CPU的高速缓存保持一致？.md
• 40 理解内存（上）：虚拟内存和内存保护是什么？.md
• 41 理解内存（下）：解析TLB和内存保护.md
• 42 总线：计算机内部的高速公路.md
• 43 输入输出设备：我们并不是只能用灯泡显示“0”和“1”.md
• 44 理解IO_WAIT：IO性能到底是怎么回事儿？.md
• 45 机械硬盘：Google早期用过的“黑科技”.md
• 46 SSD硬盘（上）：如何完成性能优化的KPI？.md
• 47 SSD硬盘（下）：如何完成性能优化的KPI？.md
• 48 DMA：为什么Kafka这么快？.md
• 49 数据完整性（上）：硬件坏了怎么办？.md
• 50 数据完整性（下）：如何还原犯罪现场？.md
• 51 分布式计算：如果所有人的大脑都联网会怎样？.md
• 52 设计大型DMP系统（上）：MongoDB并不是什么灵丹妙药.md
• 53 设计大型DMP系统（下）：SSD拯救了所有的DBA.md
• 54 理解Disruptor（上）：带你体会CPU高速缓存的风驰电掣.md
• 55 理解Disruptor（下）：不需要换挡和踩刹车的CPU，有多快？.md
• 结束语 知也无涯，愿你也享受发现的乐趣.md
• 深入理解 Sentinel（完）
• 01 开篇词：一次服务雪崩问题排查经历.md
• 02 为什么需要服务降级以及常见的几种降级方式.md
• 03 为什么选择 Sentinel，Sentinel 与 Hystrix 的对比.md
• 04 Sentinel 基于滑动窗口的实时指标数据统计.md
• 05 Sentinel 的一些概念与核心类介绍.md
• 06 Sentinel 中的责任链模式与 Sentinel 的整体工作流程.md
• 07 Java SPI 及 SPI 在 Sentinel 中的应用.md
• 08 资源指标数据统计的实现全解析（上）.md
• 09 资源指标数据统计的实现全解析（下）.md
• 10 限流降级与流量效果控制器（上）.md
• 11 限流降级与流量效果控制器（中）.md
• 12 限流降级与流量效果控制器（下）.md
• 13 熔断降级与系统自适应限流.md
• 14 黑白名单限流与热点参数限流.md
• 15 自定义 ProcessorSlot 实现开关降级.md
• 16 Sentinel 动态数据源：规则动态配置.md
• 17 Sentinel 主流框架适配.md
• 18 Sentinel 集群限流的实现（上）.md
• 19 Sentinel 集群限流的实现（下）.md
• 20 结束语：Sentinel 对应用的性能影响如何？.md
• 21 番外篇：Sentinel 1.8.0 熔断降级新特性解读.md
• 由浅入深吃透 Docker-完
• 00 溯本求源，吃透 Docker！.md
• 01 Docker 安装：入门案例带你了解容器技术原理.md
• 02 核心概念：镜像、容器、仓库，彻底掌握 Docker 架构核心设计理念.md
• 03 镜像使用：Docker 环境下如何配置你的镜像？.md
• 04 容器操作：得心应手掌握 Docker 容器基本操作.md
• 05 仓库访问：怎样搭建属于你的私有仓库？.md
• 06 最佳实践：如何在生产中编写最优 Dockerfile？.md
• 07 Docker 安全：基于内核的弱隔离系统如何保障安全性？.md
• 08 容器监控：容器监控原理及 cAdvisor 的安装与使用.md
• 09 资源隔离：为什么构建容器需要 Namespace ？.md
• 10 资源限制：如何通过 Cgroups 机制实现资源限制？.md
• 11 组件组成：剖析 Docker 组件作用及其底层工作原理.md
• 12 网络模型：剖析 Docker 网络实现及 Libnetwork 底层原理.md
• 13 数据存储：剖析 Docker 卷与持久化数据存储的底层原理.md
• 14 文件存储驱动：AUFS 文件系统原理及生产环境的最佳配置.md
• 15 文件存储驱动：Devicemapper 文件系统原理及生产环境的最佳配置.md
• 16 文件存储驱动：OverlayFS 文件系统原理及生产环境的最佳配置.md
• 17 原理实践：自己动手使用 Golang 开发 Docker（上）.md
• 18 原理实践：自己动手使用 Golang 开发 Docker（下）.md
• 19 如何使用 Docker Compose 解决开发环境的依赖？.md
• 20 如何在生产环境中使用 Docker Swarm 调度容器？.md
• 21 如何使 Docker 和 Kubernetes 结合发挥容器的最大价值？.md
• 22 多阶级构建：Docker 下如何实现镜像多阶级构建？.md
• 23 DevOps：容器化后如何通过 DevOps 提高协作效能？.md
• 24 CICD：容器化后如何实现持续集成与交付？（上）.md
• 25 CICD：容器化后如何实现持续集成与交付？（下）.md
• 26 结束语 展望未来：Docker 的称霸之路.md
• 白话法律42讲
• 00 开篇词 这年头，你真应该懂点法律常识.md
• 01 “老周，我想知道” 常见法律认知盲区（一）.md
• 02 “老周，我想知道” 律师就在你身边（二）.md
• 03 “老周，我想知道” 律师就在你身边（三）.md
• 04 “老周，我想知道” 律师就在你身边（四）.md
• 05 创业未捷老板跑，社保工资哪里讨？.md
• 06 保密还是“卖身”，霸王条款怎么看？.md
• 07 编造流言蹭热度？看守所里降温度！.md
• 08 合同在手欠款难收，报警有用吗？.md
• 09 致创业：谁动了我的股权？.md
• 10 又见猝死！工“殇”究竟是不是工伤？.md
• 11 期权的“前世今生”.md
• 12 裁员面前，你能做的还有什么？.md
• 13 抄袭、盗图为什么做不得？.md
• 14 加班、工资、休假，你知道多少？.md
• 15 受贿原来这么“容易”.md
• 16 今天你用“VPN”了吗？.md
• 17 漏洞在眼前，可以悄悄破解吗？.md
• 18 “爬虫”真的合法吗？.md
• 19 非法集资到底是个啥？.md
• 20 黄色网站？不仅仅是“黄色”罪名.md
• 21 谁修改了我的积分资产？.md
• 22 外挂真能大吉大利吗？.md
• 23 如何看待“从删库到跑路”？.md
• 24 “伪基站”是你的避风港吗？.md
• 25 “网络诈骗”真的离你很远吗？.md
• 26 智斗中介：“北上广”租房图鉴.md
• 27 买买买！买房的“避坑”指南.md
• 28 闪婚又闪离，彩礼怎么理？.md
• 29 离婚还想和平？你要这么做.md
• 30 遗产继承的爱恨情仇.md
• 31 骗术升级？假结婚、假离婚的那些事儿.md
• 32 孩子学校受伤，谁之过？.md
• 33 如何让欠债还钱真正“天经地义”？.md
• 34 从透支到盗刷：人人须知的银行卡纠纷.md
• 35 远离“套路贷”的套路大全.md
• 36 危险！酒驾为什么被罚那么重？.md
• 37 老人倒地，“扶”“不服”？.md
• 38 “能动手就别吵吵”，代价你真的知道吗？.md
• 39 发生交通事故，如何处理？.md
• 40 交通事故综合法宝.md
• 41 婚姻家庭综合法宝.md
• 42 买卖房屋综合法宝.md
• 一键直达 法律专栏“食用”指南.md
• 加餐 “新冠肺炎”影响下，17个常见法律问题解答.md
• 结束语 法律，不会终止的篇章.md
• 白话设计模式 28 讲（完）
• 00 生活中的设计模式：启程之前，请不要错过我.md
• 01 监听模式：坑爹的热水器.md
• 02 适配模式：身高不够鞋来凑.md
• 03 状态模式：人与水的三态.md
• 04 单例模式：你是我生命的唯一.md
• 05 职责模式：我的假条去哪了.md
• 06 中介模式：找房子问中介.md
• 07 代理模式：帮我拿一下快递.md
• 08 装饰模式：你想怎么穿就怎么穿.md
• 09 工厂模式：你要拿铁还是摩卡.md
• 10 迭代模式：下一个就是你了.md
• 11 组合模式：自己组装电脑.md
• 12 构建模式：想要车还是庄园.md
• 13 克隆模式：给你一个分身术.md
• 14 策略模式：怎么来不重要，人到就行.md
• 15 命令模式：大闸蟹，走起！.md
• 16 备忘模式：好记性不如烂笔头.md
• 17 享元模式：颜料很贵必须充分利用.md
• 18 外观模式：学妹别慌，学长帮你.md
• 19 访问模式：一千个读者一千个哈姆雷特.md
• 20 生活中的设计模式：与经典设计模式的不解渊源.md
• 21 生活中的设计模式：那些未完待续的设计模式.md
• 22 深入解读过滤器模式：制作一杯鲜纯细腻的豆浆.md
• 23 深入解读对象池技术：共享让生活更便捷.md
• 24 深入解读回调机制：把你技能亮出来.md
• 25 谈谈我对设计模式的理解.md
• 26 谈谈我对设计原则的思考.md
• 27 谈谈我对项目重构的看法.md
• 硅谷产品实战36讲
• 00 开篇词 打造千万用户的世界级产品.md
• 01 什么是优秀的产品经理？.md
• 02 硅谷的产品经理是什么样子的？.md
• 03 科技巨头和初创公司的产品经理有什么不同？.md
• 04 产品经理和项目经理有什么区别？.md
• 05 硅谷产品经理每天在做什么？.md
• 06 硅谷产品经理们都来自什么背景？.md
• 07 如何寻找用户需求？.md
• 08 目标客户和用户画像.md
• 09 手把手教你写用例： 优化微信加好友的功能.md
• 10 什么是最小化可行产品（MVP）？.md
• 11 案例：产品发布之前出了乱子，如何权衡取舍？.md
• 12 制定产品成功指标.md
• 13 如何撰写产品需求文档？.md
• 14 如何用数据做出产品决定？.md
• 15 如何组织有效的会议？.md
• 16 如何和工程师有效沟通？.md
• 17 如何与设计师有效沟通？.md
• 18 如何搞定A_B测试？.md
• 19 增长黑客的核心公式.md
• 20 想要增长，你的团队需要高效的工作流.md
• 22 硅谷高管的UIE（Understand, Identify, Execute）增长论.md
• 23 增长的核心在于减少用户阻力.md
• 24 产品增长的代价，如何权衡取舍？.md
• 25 三分靠策略 七分靠执行.md
• 26 为什么加班很久但是没成果？产品开发流程有问题.md
• 27 如何激励和管理比你资深的工程师、设计师？.md
• 28 产品经理的晋升秘密.md
• 29 你需要一个产品路线图.md
• 30 如何制定产品优先级 ？.md
• 31 好的产品经理和卓越的产品经理.md
• 32 产品经理面试考察的是什么？.md
• 33 如何提升产品感（product sense）？.md
• 34 如何提升产品经理的综合素质？.md
• 35 非计算机专业也能做产品经理？.md
• 36 模拟一场硅谷的产品经理面试.md
• 尾声 每个世界级的产品都有其使命.md
• 新书首发 《硅谷产品：36讲直通世界级产品经理》.md
• 程序员的数学课
• 00 开篇词 数学，编程能力的营养根基.md
• 01 从计数开始，程序员必知必会的数制转换法.md
• 02 逻辑与沟通，怎样才能讲出有逻辑的话？.md
• 03 用数学决策，如何规划好投入、转化和产出？.md
• 04 万物可数学，经典公式是如何在生活中应用的？.md
• 05 求极值：如何找到复杂业务的最优解？.md
• 06 向量及其导数：计算机如何完成对海量高维度数据计算？.md
• 07 线性回归：如何在离散点中寻找数据规律？.md
• 08 加乘法则：如何计算复杂事件发生的概率？.md
• 09 似然估计：如何利用 MLE 对参数进行估计？.md
• 10 信息熵：事件的不确定性如何计算？.md
• 11 灰度实验：如何设计灰度实验并计算实验的收益？.md
• 12 统计学方法：如何证明灰度实验效果不是偶然得到的？.md
• 13 复杂度：如何利用数学推导对程序进行优化？.md
• 14 程序的循环：如何利用数学归纳法进行程序开发？.md
• 15 递归：如何计算汉诺塔问题的移动步数？.md
• 16 二分法：如何利用指数爆炸优化程序？.md
• 17 动态规划：如何利用最优子结构解决问题？.md
• 18 AI 入门：利用 3 个公式搭建最简 AI 框架.md
• 19 逻辑回归：如何让计算机做出二值化决策？.md
• 20 决策树：如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解？.md
• 21 神经网络与深度学习：计算机是如何理解图像、文本和语音的？.md
• 22 面试中那些坑了无数人的算法题.md
• 23 站在生活的十字路口，如何用数学抉择？.md
• 24 结束语 数学底子好，学啥都快.md
• 计算机基础实战课
• 00 开篇词 练好基本功，优秀工程师成长第一步.md
• 01 CISC & RISC：从何而来，何至于此.md
• 02 RISC特性与发展：RISC-V凭什么成为“半导体行业的Linux”？.md
• 03 硬件语言筑基（一）：从硬件语言开启手写CPU之旅.md
• 04 硬件语言筑基（二）_ 代码是怎么生成具体电路的？.md
• 05 指令架构：RISC-V在CPU设计上到底有哪些优势？.md
• 06 手写CPU（一）：迷你CPU架构设计与取指令实现.md
• 07 手写CPU（二）：如何实现指令译码模块？.md
• 08 手写CPU（三）：如何实现指令执行模块？.md
• 09 手写CPU（四）：如何实现CPU流水线的访存阶段？.md
• 10 手写CPU（五）：CPU流水线的写回模块如何实现？.md
• 11 手写CPU（六）：如何让我们的CPU跑起来？.md
• 12 QEMU：支持RISC-V的QEMU如何构建？.md
• 13 小试牛刀：跑通RISC-V平台的Hello World程序.md
• 14 走进C语言：高级语言怎样抽象执行逻辑？.md
• 15 C与汇编：揭秘C语言编译器的“搬砖”日常.md
• 16 RISC-V指令精讲（一）：算术指令实现与调试.md
• 17 RISC-V指令精讲（二）：算术指令实现与调试.md
• 18 RISC-V指令精讲（三）：跳转指令实现与调试.md
• 19 RISC-V指令精讲（四）：跳转指令实现与调试.md
• 20 RISC-V指令精讲（五）：原子指令实现与调试.md
• 21 RISC-V指令精讲（六）：加载指令实现与调试.md
• 22 RISC-V指令精讲（七）：访存指令实现与调试.md
• 23 内存地址空间：程序中地址的三种产生方式.md
• 24 虚实结合：虚拟内存和物理内存.md
• 25 堆&栈：堆与栈的区别和应用.md
• 26 延迟分配：提高内存利用率的三种机制.md
• 27 应用内存管理：Linux的应用与内存管理.md
• 28 进程调度：应用为什么能并行执行？.md
• 29 应用间通信（一）：详解Linux进程IPC.md
• 30 应用间通信（二）：详解Linux进程IPC.md
• 31 外设通信：IO Cache与IO调度.md
• 32 IO管理：Linux如何管理多个外设？.md
• 33 lotop与lostat命令：聊聊命令背后的故事与工作原理.md
• 34 文件仓库：初识文件与文件系统.md
• 35 Linux文件系统（一）：Linux如何存放文件？.md
• 36 Linux文件系统（二）：Linux如何存放文件？.md
• 37 浏览器原理（一）：浏览器为什么要用多进程模型？.md
• 38 浏览器原理（二）：浏览器进程通信与网络渲染详解.md
• 39 源码解读：V8 执行 JS 代码的全过程.md
• 40 内功心法（一）：内核和后端通用的设计思想有哪些？.md
• 41 内功心法（二）：内核和后端通用的设计思想有哪些？.md
• 42 性能调优：性能调优工具eBPF和调优方法.md
• 先睹为快：迷你CPU项目效果演示.md
• 加餐01 云计算基础：自己动手搭建一款IAAS虚拟化平台.md
• 加餐02 学习攻略（一）：大数据&云计算，究竟怎么学？.md
• 加餐03 学习攻略（二）：大数据&云计算，究竟怎么学？.md
• 加餐04 谈谈容器云与和CaaS平台.md
• 加餐05 分布式微服务与智能SaaS.md
• 国庆策划01 知识挑战赛：检验一下学习成果吧！.md
• 国庆策划02 来自课代表的学习锦囊.md
• 国庆策划03 揭秘代码优化操作和栈保护机制.md
• 温故知新 思考题参考答案（一）.md
• 用户故事 我是怎样学习Verilog的？.md
• 结束语 心若有所向往，何惧道阻且长.md
• 说透低代码
• 00 开篇词｜抛开争论，先来看看真正的低代码.md
• 01｜低代码平台到底是什么样的？.md
• 02｜低代码到底是银弹，还是行业毒瘤？.md
• 03｜低代码的天花板：一个完备的低代码平台应该具备哪些条件？.md
• 04｜演进策略：先发展通用能力还是先满足业务需求？.md
• 05｜基础设施 ：启动低代码平台研发之前，你需要有什么家底？.md
• 06｜踏出新手村便遭遇大Boss：如何架构低代码的引擎？.md
• 07｜结构化代码生成法：代码如何生成代码？.md
• 08｜布局编辑器：如何做到鱼和熊掌兼得？.md
• 09｜属性编辑器：如何解除Web组件属性与编辑器的耦合？.md
• 10 可视化编程：如何有效降低App前后端逻辑开发的技能门槛？.md
• 11｜亦敌亦友：Low Code与Pro Code混合使用怎样实现？.md
• 12 业务数据：再好的App，没有数据也是白搭.md
• 13｜多人协同编辑：野百合的春天为啥来得这么晚？.md
• 14｜编辑历史：是对Git做改造，还是另辟蹊径？.md
• 15｜低代码平台应该优先覆盖应用研发生命周期中的哪些功能？.md
• 16｜扩展与定制：如何实现插件系统并形成生态圈？.md
• 17｜兼容性问题：如何有效发现兼容性问题？.md
• 18｜兼容性问题：如何有效解决兼容性问题？.md
• 总结与展望｜低代码之路，我们才刚刚开始.md
• 说透性能测试
• 00 开篇词 为什么每个测试人都要学好性能测试？.md
• 01 JMeter 的核心概念.md
• 02 JMeter 参数化策略.md
• 03 构建并执行 JMeter 脚本的正确姿势.md
• 04 JMeter 二次开发其实并不难.md
• 05 如何基于 JMeter API 开发性能测试平台？.md
• 06 Nginx 在系统架构中的作用.md
• 07 你真的知道如何制定性能测试的目标吗？.md
• 08 性能测试场景的分类和意义.md
• 09 如何制定一份有效的性能测试方案？.md
• 10 命令行监控 Linux 服务器的要点.md
• 11 分布式服务链路监控以及报警方案.md
• 12 如何把可视化监控也做得酷炫？.md
• 13 Docker 的制作、运行以及监控.md
• 14 如何从 CPU 飙升定位到热点方法？.md
• 15 如何基于 JVM 分析内存使用对象？.md
• 16 如何通过 Arthas 定位代码链路问题？.md
• 17 如何应对 Redis 缓存穿透、击穿和雪崩？.md
• 18 如何才能优化 MySQL 性能？.md
• 19 如何根治慢 SQL？.md
• 20 结束语 线上全链路性能测试实践总结.md
• 赵成的运维体系管理课
• 00 开篇词 带给你不一样的运维思考.md
• 01 为什么Netflix没有运维岗位？.md
• 02 微服务架构时代，运维体系建设为什么要以应用为核心？.md
• 03 标准化体系建设（上）：如何建立应用标准化体系和模型？.md
• 04 标准化体系建设（下）：如何建立基础架构标准化及服务化体系？.md
• 05 如何从生命周期的视角看待应用运维体系建设？.md
• 06 聊聊CMDB的前世今生.md
• 07 有了CMDB，为什么还需要应用配置管理？.md
• 08 如何在CMDB中落地应用的概念？.md
• 09 如何打造运维组织架构？.md
• 10 谷歌SRE运维模式解读.md
• 11 从谷歌CRE谈起，运维如何培养服务意识？.md
• 12 持续交付知易行难，想做成这事你要理解这几个关键点.md
• 13 持续交付的第一关键点：配置管理.md
• 14 如何做好持续交付中的多环境配置管理？.md
• 15 开发和测试争抢环境？是时候进行多环境建设了.md
• 16 线上环境建设，要扛得住真刀真枪的考验.md
• 17 人多力量大vs.两个披萨原则，聊聊持续交付中的流水线模式.md
• 18 持续交付流水线软件构建难吗？有哪些关键问题？.md
• 19 持续交付中流水线构建完成后就大功告成了吗？别忘了质量保障.md
• 20 做持续交付概念重要还是场景重要？看笨办法如何找到最佳方案.md
• 21 极端业务场景下，我们应该如何做好稳定性保障？.md
• 22 稳定性实践：容量规划之业务场景分析.md
• 23 稳定性实践：容量规划之压测系统建设.md
• 24 稳定性实践：限流降级.md
• 25 稳定性实践：开关和预案.md
• 26 稳定性实践：全链路跟踪系统，技术运营能力的体现.md
• 27 故障管理：谈谈我对故障的理解.md
• 28 故障管理：故障定级和定责.md
• 29 故障管理：鼓励做事，而不是处罚错误.md
• 30 故障管理：故障应急和故障复盘.md
• 31 唇亡齿寒，运维与安全.md
• 32 为什么蘑菇街会选择上云？是被动选择还是主动出击？.md
• 33 为什么混合云是未来云计算的主流形态？.md
• 35 以绝对优势立足：从CDN和云存储来聊聊云生态的崛起.md
• 36 量体裁衣方得最优解：聊聊页面静态化架构和二级CDN建设.md
• 37 云计算时代，我们所说的弹性伸缩，弹的到底是什么？.md
• 38 我是如何走上运维岗位的？.md
• 39 云计算和AI时代，运维应该如何做好转型？.md
• 40 运维需要懂产品和运营吗？.md
• 41 冷静下来想想，员工离职这事真能防得住吗？.md
• 42 树立个人品牌意识：从背景调查谈谈职业口碑的重要性.md
• 划重点：赵成的运维体系管理课精华（一）.md
• 划重点：赵成的运维体系管理课精华（三）.md
• 划重点：赵成的运维体系管理课精华（二）.md
• 新书 《进化：运维技术变革与实践探索》.md
• 特别放送 我的2019：收获，静静等待.md
• 结束语 学习的过程，多些耐心和脚踏实地.md
• 趣谈网络协议
• 00 开篇词 想成为技术牛人？先搞定网络协议！.md
• 01 为什么要学习网络协议？.md
• 02 网络分层的真实含义是什么？.md
• 03 ifconfig：最熟悉又陌生的命令行.md
• 04 DHCP与PXE：IP是怎么来的，又是怎么没的？.md
• 05 从物理层到MAC层：如何在宿舍里自己组网玩联机游戏？.md
• 06 交换机与VLAN：办公室太复杂，我要回学校.md
• 07 ICMP与ping：投石问路的侦察兵.md
• 08 世界这么大，我想出网关：欧洲十国游与玄奘西行.md
• 09 路由协议：西出网关无故人，敢问路在何方.md
• 10 UDP协议：因性善而简单，难免碰到“城会玩”.md
• 11 TCP协议（上）：因性恶而复杂，先恶后善反轻松.md
• 12 TCP协议（下）：西行必定多妖孽，恒心智慧消磨难.md
• 13 套接字Socket：Talk is cheap, show me the code.md
• 14 HTTP协议：看个新闻原来这么麻烦.md
• 15 HTTPS协议：点外卖的过程原来这么复杂.md
• 16 流媒体协议：如何在直播里看到美女帅哥？.md
• 17 P2P协议：我下小电影，99%急死你.md
• 18 DNS协议：网络世界的地址簿.md
• 19 HttpDNS：网络世界的地址簿也会指错路.md
• 20 CDN：你去小卖部取过快递么？.md
• 21 数据中心：我是开发商，自己拿地盖别墅.md
• 22 VPN：朝中有人好做官.md
• 23 移动网络：去巴塞罗那，手机也上不了脸书.md
• 24 云中网络：自己拿地成本高，购买公寓更灵活.md
• 25 软件定义网络：共享基础设施的小区物业管理办法.md
• 26 云中的网络安全：虽然不是土豪，也需要基本安全和保障.md
• 27 云中的网络QoS：邻居疯狂下电影，我该怎么办？.md
• 28 云中网络的隔离GRE、VXLAN：虽然住一个小区，也要保护隐私.md
• 29 容器网络：来去自由的日子，不买公寓去合租.md
• 30 容器网络之Flannel：每人一亩三分地.md
• 31 容器网络之Calico：为高效说出善意的谎言.md
• 32 RPC协议综述：远在天边，近在眼前.md
• 33 基于XML的SOAP协议：不要说NBA，请说美国职业篮球联赛.md
• 34 基于JSON的RESTful接口协议：我不关心过程，请给我结果.md
• 35 二进制类RPC协议：还是叫NBA吧，总说全称多费劲.md
• 36 跨语言类RPC协议：交流之前，双方先来个专业术语表.md
• 37 知识串：用双十一的故事串起碎片的网络协议（上）.md
• 38 知识串：用双十一的故事串起碎片的网络协议（中）.md
• 39 知识串：用双十一的故事串起碎片的网络协议（下）.md
• 40 搭建一个网络实验环境：授人以鱼不如授人以渔.md
• 加餐1 创作故事：我是如何创作“趣谈网络协议”专栏的？.md
• 协议专栏特别福利 答疑解惑1期.md
• 协议专栏特别福利 答疑解惑2期.md
• 协议专栏特别福利 答疑解惑3期.md
• 协议专栏特别福利 答疑解惑4期.md
• 协议专栏特别福利 答疑解惑5期.md
• 结束语 放弃完美主义，执行力就是限时限量认真完成.md
• 软件工程之美
• 00 开篇词 你为什么应该学好软件工程？.md
• 01 到底应该怎样理解软件工程？.md
• 02 工程思维：把每件事都当作一个项目来推进.md
• 03 瀑布模型：像工厂流水线一样把软件开发分层化.md
• 04 瀑布模型之外，还有哪些开发模型？.md
• 05 敏捷开发到底是想解决什么问题？.md
• 06 大厂都在用哪些敏捷方法？（上）.md
• 07 大厂都在用哪些敏捷方法？（下）.md
• 08 怎样平衡软件质量与时间成本范围的关系？.md
• 09 为什么软件工程项目普遍不重视可行性分析？.md
• 10 如果你想技术转管理，先来试试管好一个项目.md
• 11 项目计划：代码未动，计划先行.md
• 12 流程和规范：红绿灯不是约束，而是用来提高效率.md
• 13 白天开会，加班写代码的节奏怎么破？.md
• 14 项目管理工具：一切管理问题，都应思考能否通过工具解决.md
• 15 风险管理：不能盲目乐观，凡事都应该有B计划.md
• 16 怎样才能写好项目文档？.md
• 17 需求分析到底要分析什么？怎么分析？.md
• 18 原型设计：如何用最小的代价完成产品特性？.md
• 19 作为程序员，你应该有产品意识.md
• 20 如何应对让人头疼的需求变更问题？.md
• 21 架构设计：普通程序员也能实现复杂系统？.md
• 22 如何为项目做好技术选型？.md
• 23 架构师：不想当架构师的程序员不是好程序员.md
• 24 技术债务：是继续修修补补凑合着用，还是推翻重来？.md
• 25 有哪些方法可以提高开发效率？.md
• 26 持续交付：如何做到随时发布新版本到生产环境？.md
• 27 软件工程师的核心竞争力是什么？（上）.md
• 28 软件工程师的核心竞争力是什么？（下）.md
• 29 自动化测试：如何把Bug杀死在摇篮里？.md
• 30 用好源代码管理工具，让你的协作更高效.md
• 31 软件测试要为产品质量负责吗？.md
• 32 软件测试：什么样的公司需要专职测试？.md
• 33 测试工具：为什么不应该通过QQ微信邮件报Bug？.md
• 34 账号密码泄露成灾，应该怎样预防？.md
• 35 版本发布：软件上线只是新的开始.md
• 36 DevOps工程师到底要做什么事情？.md
• 37 遇到线上故障，你和高手的差距在哪里？.md
• 38 日志管理：如何借助工具快速发现和定位产品问题 ？.md
• 39 项目总结：做好项目复盘，把经验变成能力.md
• 40 最佳实践：小团队如何应用软件工程？.md
• 41 为什么程序员的业余项目大多都死了？.md
• 42 反面案例：盘点那些失败的软件项目.md
• 43 以VS Code为例，看大型开源项目是如何应用软件工程的？.md
• 44 微软、谷歌、阿里巴巴等大厂是怎样应用软件工程的？.md
• 45 从软件工程的角度看微服务、云计算、人工智能这些新技术.md
• 一问一答第1期 30个软件开发常见问题解决策略.md
• 一问一答第2期 30个软件开发常见问题解决策略.md
• 一问一答第3期 18个软件开发常见问题解决策略.md
• 一问一答第4期 14个软件开发常见问题解决策略.md
• 一问一答第5期 22个软件开发常见问题解决策略.md
• 学习攻略 怎样学好软件工程？.md
• 特别放送 从软件工程的角度解读任正非的新年公开信.md
• 结束语 万事皆项目，软件工程无处不在.md
• 透视HTTP协议
• 00 开篇词｜To Be a HTTP Hero.md
• 01 时势与英雄：HTTP的前世今生.md
• 02 HTTP是什么？HTTP又不是什么？.md
• 03 HTTP世界全览（上）：与HTTP相关的各种概念.md
• 04 HTTP世界全览（下）：与HTTP相关的各种协议.md
• 05 常说的“四层”和“七层”到底是什么？“五层”“六层”哪去了？.md
• 06 域名里有哪些门道？.md
• 07 自己动手，搭建HTTP实验环境.md
• 08 键入网址再按下回车，后面究竟发生了什么？.md
• 09 HTTP报文是什么样子的？.md
• 10 应该如何理解请求方法？.md
• 11 你能写出正确的网址吗？.md
• 12 响应状态码该怎么用？.md
• 13 HTTP有哪些特点？.md
• 14 HTTP有哪些优点？又有哪些缺点？.md
• 15 海纳百川：HTTP的实体数据.md
• 16 把大象装进冰箱：HTTP传输大文件的方法.md
• 17 排队也要讲效率：HTTP的连接管理.md
• 18 四通八达：HTTP的重定向和跳转.md
• 19 让我知道你是谁：HTTP的Cookie机制.md
• 20 生鲜速递：HTTP的缓存控制.md
• 21 良心中间商：HTTP的代理服务.md
• 22 冷链周转：HTTP的缓存代理.md
• 23 HTTPS是什么？SSLTLS又是什么？.md
• 24 固若金汤的根本（上）：对称加密与非对称加密.md
• 25 固若金汤的根本（下）：数字签名与证书.md
• 26 信任始于握手：TLS1.2连接过程解析.md
• 27 更好更快的握手：TLS1.3特性解析.md
• 28 连接太慢该怎么办：HTTPS的优化.md
• 29 我应该迁移到HTTPS吗？.md
• 30 时代之风（上）：HTTP2特性概览.md
• 31 时代之风（下）：HTTP2内核剖析.md
• 32 未来之路：HTTP3展望.md
• 33 我应该迁移到HTTP2吗？.md
• 34 Nginx：高性能的Web服务器.md
• 35 OpenResty：更灵活的Web服务器.md
• 36 WAF：保护我们的网络服务.md
• 37 CDN：加速我们的网络服务.md
• 38 WebSocket：沙盒里的TCP.md
• 39 HTTP性能优化面面观（上）.md
• 40 HTTP性能优化面面观（下）.md
• 结束语 做兴趣使然的Hero.md
• 重学操作系统-完
• 00 开篇词 为什么大厂面试必考操作系统？.md
• 00 课前必读 构建知识体系，可以这样做！.md
• 01 计算机是什么：“如何把程序写好”这个问题是可计算的吗？.md
• 02 程序的执行：相比 32 位，64 位的优势是什么？（上）.md
• 03 程序的执行：相比 32 位，64 位的优势是什么？（下）.md
• 04 构造复杂的程序：将一个递归函数转成非递归函数的通用方法.md
• 05 存储器分级：L1 Cache 比内存和 SSD 快多少倍？.md
• 05 (1) 加餐 练习题详解（一）.md
• 06 目录结构和文件管理指令：rm -rf 指令的作用是？.md
• 07 进程、重定向和管道指令：xargs 指令的作用是？.md
• 08 用户和权限管理指令： 请简述 Linux 权限划分的原则？.md
• 09 Linux 中的网络指令：如何查看一个域名有哪些 NS 记录？.md
• 10 软件的安装： 编译安装和包管理器安装有什么优势和劣势？.md
• 11 高级技巧之日志分析：利用 Linux 指令分析 Web 日志.md
• 12 高级技巧之集群部署：利用 Linux 指令同时在多台机器部署程序.md
• 12 (1)加餐 练习题详解（二）.md
• 13 操作系统内核：Linux 内核和 Windows 内核有什么区别？.md
• 14 用户态和内核态：用户态线程和内核态线程有什么区别？.md
• 15 中断和中断向量：Javajs 等语言为什么可以捕获到键盘输入？.md
• 16 WinMacUnixLinux 的区别和联系：为什么 Debian 漏洞排名第一还这么多人用？.md
• 16 (1)加餐 练习题详解（三）.md
• 17 进程和线程：进程的开销比线程大在了哪里？.md
• 18 锁、信号量和分布式锁：如何控制同一时间只有 2 个线程运行？.md
• 19 乐观锁、区块链：除了上锁还有哪些并发控制方法？.md
• 20 线程的调度：线程调度都有哪些方法？.md
• 21 哲学家就餐问题：什么情况下会触发饥饿和死锁？.md
• 22 进程间通信： 进程间通信都有哪些方法？.md
• 23 分析服务的特性：我的服务应该开多少个进程、多少个线程？.md
• 23 (1)加餐 练习题详解（四）.md
• 24 虚拟内存 ：一个程序最多能使用多少内存？.md
• 25 内存管理单元： 什么情况下使用大内存分页？.md
• 26 缓存置换算法： LRU 用什么数据结构实现更合理？.md
• 27 内存回收上篇：如何解决内存的循环引用问题？.md
• 28 内存回收下篇：三色标记-清除算法是怎么回事？.md
• 28 (1)加餐 练习题详解（五）.md
• 29 Linux 下的各个目录有什么作用？.md
• 30 文件系统的底层实现：FAT、NTFS 和 Ext3 有什么区别？.md
• 31 数据库文件系统实例：MySQL 中 B 树和 B+ 树有什么区别？.md
• 32 HDFS 介绍：分布式文件系统是怎么回事？.md
• 32 (1)加餐 练习题详解（六）.md
• 33 互联网协议群（TCPIP）：多路复用是怎么回事？.md
• 34 UDP 协议：UDP 和 TCP 相比快在哪里？.md
• 35 Linux 的 IO 模式：selectpollepoll 有什么区别？.md
• 36 公私钥体系和网络安全：什么是中间人攻击？.md
• 36 (1)加餐 练习题详解（七）.md
• 37 虚拟化技术介绍：VMware 和 Docker 的区别？.md
• 38 容器编排技术：如何利用 K8s 和 Docker Swarm 管理微服务？.md
• 39 Linux 架构优秀在哪里.md
• 40 商业操作系统：电商操作系统是不是一个噱头？.md
• 40 (1)加餐 练习题详解（八）.md
• 41 结束语 论程序员的发展——信仰、选择和博弈.md
• 重学数据结构与算法-完
• 00 数据结构与算法，应该这样学！.md
• 01 复杂度：如何衡量程序运行的效率？.md
• 02 数据结构：将“昂贵”的时间复杂度转换成“廉价”的空间复杂度.md
• 03 增删查：掌握数据处理的基本操作,以不变应万变.md
• 04 如何完成线性表结构下的增删查？.md
• 05 栈：后进先出的线性表，如何实现增删查？.md
• 06 队列：先进先出的线性表，如何实现增删查？.md
• 07 数组：如何实现基于索引的查找？.md
• 08 字符串：如何正确回答面试中高频考察的字符串匹配算法？.md
• 09 树和二叉树：分支关系与层次结构下，如何有效实现增删查？.md
• 10 哈希表：如何利用好高效率查找的“利器”？.md
• 11 递归：如何利用递归求解汉诺塔问题？.md
• 12 分治：如何利用分治法完成数据查找？.md
• 13 排序：经典排序算法原理解析与优劣对比.md
• 14 动态规划：如何通过最优子结构，完成复杂问题求解？.md
• 15 定位问题才能更好地解决问题：开发前的复杂度分析与技术选型.md
• 16 真题案例（一）：算法思维训练.md
• 17 真题案例（二）：数据结构训练.md
• 18 真题案例（三）：力扣真题训练.md
• 19 真题案例（四）：大厂真题实战演练.md
• 20 代码之外，技术面试中你应该具备哪些软素质？.md
• 21 面试中如何建立全局观，快速完成优质的手写代码？.md
• 加餐 课后练习题详解.md
• 陈天 · Rust 编程第一课
• 00 开篇词 让Rust成为你的下一门主力语言.md
• 01 内存：值放堆上还是放栈上，这是一个问题.md
• 02 串讲：编程开发中，那些你需要掌握的基本概念.md
• 03 初窥门径：从你的第一个Rust程序开始！.md
• 04 get hands dirty：来写个实用的CLI小工具.md
• 05 get hands dirty：做一个图片服务器有多难？.md
• 06 get hands dirty：SQL查询工具怎么一鱼多吃？.md
• 07 所有权：值的生杀大权到底在谁手上？.md
• 08 所有权：值的借用是如何工作的？.md
• 09 所有权：一个值可以有多个所有者么？.md
• 10 生命周期：你创建的值究竟能活多久？.md
• 11 内存管理：从创建到消亡，值都经历了什么？.md
• 12 类型系统：Rust的类型系统有什么特点？.md
• 13 类型系统：如何使用trait来定义接口？.md
• 14 类型系统：有哪些必须掌握的trait？.md
• 15 数据结构：这些浓眉大眼的结构竟然都是智能指针？.md
• 16 数据结构：Vec_T_、&[T]、Box_[T]_ ，你真的了解集合容器么？.md
• 17 数据结构：软件系统核心部件哈希表，内存如何布局？.md
• 18 错误处理：为什么Rust的错误处理与众不同？.md
• 19 闭包：FnOnce、FnMut和Fn，为什么有这么多类型？.md
• 20 4 Steps ：如何更好地阅读Rust源码？.md
• 21 阶段实操（1）：构建一个简单的KV server-基本流程.md
• 22 阶段实操（2）：构建一个简单的KV server-基本流程.md
• 23 类型系统：如何在实战中使用泛型编程？.md
• 24 类型系统：如何在实战中使用trait object？.md
• 25 类型系统：如何围绕trait来设计和架构系统？.md
• 26 阶段实操（3）：构建一个简单的KV server-高级trait技巧.md
• 27 生态系统：有哪些常有的Rust库可以为我所用？.md
• 28 网络开发（上）：如何使用Rust处理网络请求？.md
• 29 网络开发（下）：如何使用Rust处理网络请求？.md
• 30 Unsafe Rust：如何用C++的方式打开Rust？.md
• 31 FFI：Rust如何和你的语言架起沟通桥梁？.md
• 32 实操项目：使用PyO3开发Python3模块.md
• 33 并发处理（上）：从atomics到Channel，Rust都提供了什么工具？.md
• 34 并发处理（下）：从atomics到Channel，Rust都提供了什么工具？.md
• 35 实操项目：如何实现一个基本的MPSC channel？.md
• 36 阶段实操（4）：构建一个简单的KV server-网络处理.md
• 37 阶段实操（5）：构建一个简单的KV server-网络安全.md
• 38 异步处理：Future是什么？它和async_await是什么关系？.md
• 39 异步处理：async_await内部是怎么实现的？.md
• 40 异步处理：如何处理异步IO？.md
• 41 阶段实操（6）：构建一个简单的KV server-异步处理.md
• 42 阶段实操（7）：构建一个简单的KV server-如何做大的重构？.md
• 43 生产环境：真实世界下的一个Rust项目包含哪些要素？.md
• 44 数据处理：应用程序和数据如何打交道？.md
• 45 阶段实操（8）：构建一个简单的KV server-配置_测试_监控_CI_CD.md
• 46 软件架构：如何用Rust架构复杂系统？.md
• 加餐 Rust2021版次问世了！.md
• 加餐 代码即数据：为什么我们需要宏编程能力？.md
• 加餐 宏编程（上）：用最“笨”的方式撰写宏.md
• 加餐 宏编程（下）：用 syn_quote 优雅地构建宏.md
• 加餐 愚昧之巅：你的Rust学习常见问题汇总.md
• 加餐 期中测试：参考实现讲解.md
• 加餐 期中测试：来写一个简单的grep命令行.md
• 加餐 这个专栏你可以怎么学，以及Rust是否值得学？.md
• 大咖助场 开悟之坡（上）：Rust的现状、机遇与挑战.md
• 大咖助场 开悟之坡（下）：Rust的现状、机遇与挑战.md
• 特别策划 学习锦囊（一）：听听课代表们怎么说.md
• 特别策划 学习锦囊（三）：听听课代表们怎么说.md
• 特别策划 学习锦囊（二）：听听课代表们怎么说.md
• 用户故事 绝望之谷：改变从学习开始.md
• 用户故事 语言不仅是工具，还是思维方式.md
• 结束语 永续之原：Rust学习，如何持续精进？.md
• 零基础入门Spark
• 00 开篇词 入门Spark，你需要学会“三步走”.md
• 01 Spark：从“大数据的Hello World”开始.md
• 02 RDD与编程模型：延迟计算是怎么回事？.md
• 03 RDD常用算子（一）：RDD内部的数据转换.md
• 04 进程模型与分布式部署：分布式计算是怎么回事？.md
• 05 调度系统：如何把握分布式计算的精髓？.md
• 06 Shuffle管理：为什么Shuffle是性能瓶颈？.md
• 07 RDD常用算子（二）：Spark如何实现数据聚合？.md
• 08 内存管理：Spark如何使用内存？.md
• 09 RDD常用算子（三）：数据的准备、重分布与持久化.md
• 10 广播变量 & 累加器：共享变量是用来做什么的？.md
• 11 存储系统：数据到底都存哪儿了？.md
• 12 基础配置详解：哪些参数会影响应用程序稳定性？.md
• 13 Spark SQL：让我们从“小汽车摇号分析”开始.md
• 14 台前幕后：DataFrame与Spark SQL的由来.md
• 15 数据源与数据格式：DataFrame从何而来？.md
• 16 数据转换：如何在DataFrame之上做数据处理？.md
• 17 数据关联：不同的关联形式与实现机制该怎么选？.md
• 18 数据关联优化：都有哪些Join策略，开发者该如何取舍？.md
• 19 配置项详解：哪些参数会影响应用程序执行性能？.md
• 20 Hive + Spark强强联合：分布式数仓的不二之选.md
• 21 Spark UI（上）：如何高效地定位性能问题？.md
• 22 Spark UI（下）：如何高效地定位性能问题？.md
• 23 Spark MLlib：从“房价预测”开始.md
• 24 特征工程（上）：有哪些常用的特征处理函数？.md
• 25 特征工程（下）：有哪些常用的特征处理函数？.md
• 26 模型训练（上）：决策树系列算法详解.md
• 27 模型训练（中）：回归、分类和聚类算法详解.md
• 28 模型训练（下）：协同过滤与频繁项集算法详解.md
• 29 Spark MLlib Pipeline：高效开发机器学习应用.md
• 30 Structured Streaming：从“流动的Word Count”开始.md
• 31 新一代流处理框架：Batch mode和Continuous mode哪家强？.md
• 32 Window操作&Watermark：流处理引擎提供了哪些优秀机制？.md
• 33 流计算中的数据关联：流与流、流与批.md
• 34 Spark + Kafka：流计算中的“万金油”.md
• 用户故事 小王：保持空杯心态，不做井底之蛙.md
• 结束语 进入时间裂缝，持续学习.md
• 领域驱动设计实践（完）
• 001 「战略篇」访谈 DDD 和微服务是什么关系？.md
• 002 「战略篇」开篇词：领域驱动设计，重焕青春的设计经典.md
• 003 领域驱动设计概览.md
• 004 深入分析软件的复杂度.md
• 005 控制软件复杂度的原则.md
• 006 领域驱动设计对软件复杂度的应对（上）.md
• 007 领域驱动设计对软件复杂度的应对（下）.md
• 008 软件开发团队的沟通与协作.md
• 009 运用领域场景分析提炼领域知识（上）.md
• 010 运用领域场景分析提炼领域知识（下）.md
• 011 建立统一语言.md
• 012 理解限界上下文.md
• 013 限界上下文的控制力（上）.md
• 014 限界上下文的控制力（下）.md
• 015 识别限界上下文（上）.md
• 016 识别限界上下文（下）.md
• 017 理解上下文映射.md
• 018 上下文映射的团队协作模式.md
• 019 上下文映射的通信集成模式.md
• 020 辨别限界上下文的协作关系（上）.md
• 021 辨别限界上下文的协作关系（下）.md
• 022 认识分层架构.md
• 023 分层架构的演化.md
• 024 领域驱动架构的演进.md
• 025 案例 层次的职责与协作关系（图文篇）.md
• 026 限界上下文与架构.md
• 027 限界上下文对架构的影响.md
• 028 领域驱动设计的代码模型.md
• 029 代码模型的架构决策.md
• 030 实践 先启阶段的需求分析.md
• 031 实践 先启阶段的领域场景分析（上）.md
• 032 实践 先启阶段的领域场景分析（下）.md
• 033 实践 识别限界上下文.md
• 034 实践 确定限界上下文的协作关系.md
• 035 实践 EAS 的整体架构.md
• 036 「战术篇」访谈：DDD 能帮开发团队提高设计水平吗？.md
• 037 「战术篇」开篇词：领域驱动设计的不确定性.md
• 038 什么是模型.md
• 039 数据分析模型.md
• 040 数据设计模型.md
• 041 数据模型与对象模型.md
• 042 数据实现模型.md
• 043 案例 培训管理系统.md
• 044 服务资源模型.md
• 045 服务行为模型.md
• 046 服务设计模型.md
• 047 领域模型驱动设计.md
• 048 领域实现模型.md
• 049 理解领域模型.md
• 050 领域模型与结构范式.md
• 051 领域模型与对象范式（上）.md
• 052 领域模型与对象范式（中）.md
• 053 领域模型与对象范式（下）.md
• 054 领域模型与函数范式.md
• 055 领域驱动分层架构与对象模型.md
• 056 统一语言与领域分析模型.md
• 057 精炼领域分析模型.md
• 058 彩色 UML 与彩色建模.md
• 059 四色建模法.md
• 060 案例 订单核心流程的四色建模.md
• 061 事件风暴与业务全景探索.md
• 062 事件风暴与领域分析建模.md
• 063 案例 订单核心流程的事件风暴.md
• 064 表达领域设计模型.md
• 065 实体.md
• 066 值对象.md
• 067 对象图与聚合.md
• 068 聚合设计原则.md
• 069 聚合之间的关系.md
• 070 聚合的设计过程.md
• 071 案例 培训领域模型的聚合设计.md
• 072 领域模型对象的生命周期-工厂.md
• 073 领域模型对象的生命周期-资源库.md
• 074 领域服务.md
• 075 案例 领域设计模型的价值.md
• 076 应用服务.md
• 077 场景的设计驱动力.md
• 078 案例 薪资管理系统的场景驱动设计.md
• 079 场景驱动设计与 DCI 模式.md
• 080 领域事件.md
• 081 发布者—订阅者模式.md
• 082 事件溯源模式.md
• 083 测试优先的领域实现建模.md
• 084 深入理解简单设计.md
• 085 案例 薪资管理系统的测试驱动开发（上）.md
• 086 案例 薪资管理系统的测试驱动开发（下）.md
• 087 对象关系映射（上）.md
• 088 对象关系映射（下）.md
• 089 领域模型与数据模型.md
• 090 领域驱动设计对持久化的影响.md
• 091 领域驱动设计体系.md
• 092 子领域与限界上下文.md
• 093 限界上下文的边界与协作.md
• 094 限界上下文之间的分布式通信.md
• 095 命令查询职责分离.md
• 096 分布式柔性事务.md
• 097 设计概念的统一语言.md
• 098 模型对象.md
• 099 领域驱动设计参考过程模型.md
• 100 领域驱动设计的精髓.md
• 101 实践 员工上下文的领域建模.md
• 102 实践 考勤上下文的领域建模.md
• 103 实践 项目上下文的领域建模.md
• 104 实践 培训上下文的业务需求.md
• 105 实践 培训上下文的领域分析建模.md
• 106 实践 培训上下文的领域设计建模.md
• 107 实践 培训上下文的领域实现建模.md
• 108 实践 EAS 系统的代码模型.md
• 109 后记：如何学习领域驱动设计.md
• 高并发系统设计40问
• 00 开篇词 为什么你要学习高并发系统设计？.md
• 01 高并发系统：它的通用设计方法是什么？.md
• 02 架构分层：我们为什么一定要这么做？.md
• 03 系统设计目标（一）：如何提升系统性能？.md
• 04 系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？.md
• 05 系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？.md
• 06 面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？.md
• 07 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？.md
• 08 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？.md
• 09 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？.md
• 10 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？.md
• 11 NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？.md
• 12 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？.md
• 13 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？.md
• 14 缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？.md
• 15 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？.md
• 16 CDN：静态资源如何加速？.md
• 17 消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？.md
• 18 消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？.md
• 19 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？.md
• 20 面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？.md
• 21 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？.md
• 22 微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？.md
• 23 RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？.md
• 24 注册中心：分布式系统如何寻址？.md
• 25 分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？.md
• 26 负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？.md
• 27 API网关：系统的门面要如何做呢？.md
• 28 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？.md
• 29 Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？.md
• 30 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？.md
• 31 应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？.md
• 32 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？.md
• 33 配置管理：成千上万的配置项要如何管理？.md
• 34 降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？.md
• 35 流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？.md
• 36 面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？.md
• 37 计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？.md
• 38 计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？.md
• 39 信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？.md
• 40 信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？.md
• 加餐 数据的迁移应该如何做？.md
• 期中测试 10道高并发系统设计题目自测.md
• 用户故事 从“心”出发，我还有无数个可能.md
• 结束语 学不可以已.md