技术文章摘抄
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00 开篇词 从工程的角度深入理解Python.md
01 如何逐步突破,成为Python高手?.md
02 Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术?.md
03 列表和元组,到底用哪一个?.md
04 字典、集合,你真的了解吗?.md
05 深入浅出字符串.md
06 Python “黑箱”:输入与输出.md
07 修炼基本功:条件与循环.md
08 异常处理:如何提高程序的稳定性?.md
09 不可或缺的自定义函数.md
10 简约不简单的匿名函数.md
11 面向对象(上):从生活中的类比说起.md
12 面向对象(下):如何实现一个搜索引擎?.md
13 搭建积木:Python 模块化.md
14 答疑(一):列表和元组的内部实现是怎样的?.md
15 Python对象的比较、拷贝.md
16 值传递,引用传递or其他,Python里参数是如何传递的?.md
17 强大的装饰器.md
18 metaclass,是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯?.md
19 深入理解迭代器和生成器.md
20 揭秘 Python 协程.md
21 Python并发编程之Futures.md
22 并发编程之Asyncio.md
23 你真的懂Python GIL(全局解释器锁)吗?.md
24 带你解析 Python 垃圾回收机制.md
25 答疑(二):GIL与多线程是什么关系呢?.md
26 活都来不及干了,还有空注意代码风格?!.md
27 学会合理分解代码,提高代码可读性.md
28 如何合理利用assert?.md
29 巧用上下文管理器和With语句精简代码.md
30 真的有必要写单元测试吗?.md
31 pdb & cProfile:调试和性能分析的法宝.md
32 答疑(三):如何选择合适的异常处理方式?.md
33 带你初探量化世界.md
34 RESTful & Socket:搭建交易执行层核心.md
35 RESTful & Socket:行情数据对接和抓取.md
36 Pandas & Numpy:策略与回测系统.md
37 Kafka & ZMQ:自动化交易流水线.md
38 MySQL:日志和数据存储系统.md
39 Django:搭建监控平台.md
40 总结:Python中的数据结构与算法全景.md
41 硅谷一线互联网公司的工作体验.md
42 细数技术研发的注意事项.md
43 Q&A:聊一聊职业发展和选择.md
加餐 带你上手SWIG:一份清晰好用的SWIG编程实践指南.md
结束语 技术之外的几点成长建议.md
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Python核心技术与实战
00 开篇词 从工程的角度深入理解Python.md
01 如何逐步突破,成为Python高手?.md
02 Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术?.md
03 列表和元组,到底用哪一个?.md
04 字典、集合,你真的了解吗?.md
05 深入浅出字符串.md
06 Python “黑箱”:输入与输出.md
07 修炼基本功:条件与循环.md
08 异常处理:如何提高程序的稳定性?.md
09 不可或缺的自定义函数.md
10 简约不简单的匿名函数.md
11 面向对象(上):从生活中的类比说起.md
12 面向对象(下):如何实现一个搜索引擎?.md
13 搭建积木:Python 模块化.md
14 答疑(一):列表和元组的内部实现是怎样的?.md
15 Python对象的比较、拷贝.md
16 值传递,引用传递or其他,Python里参数是如何传递的?.md
17 强大的装饰器.md
18 metaclass,是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯?.md
19 深入理解迭代器和生成器.md
20 揭秘 Python 协程.md
21 Python并发编程之Futures.md
22 并发编程之Asyncio.md
23 你真的懂Python GIL(全局解释器锁)吗?.md
24 带你解析 Python 垃圾回收机制.md
25 答疑(二):GIL与多线程是什么关系呢?.md
26 活都来不及干了,还有空注意代码风格?!.md
27 学会合理分解代码,提高代码可读性.md
28 如何合理利用assert?.md
29 巧用上下文管理器和With语句精简代码.md
30 真的有必要写单元测试吗?.md
31 pdb & cProfile:调试和性能分析的法宝.md
32 答疑(三):如何选择合适的异常处理方式?.md
33 带你初探量化世界.md
34 RESTful & Socket:搭建交易执行层核心.md
35 RESTful & Socket:行情数据对接和抓取.md
36 Pandas & Numpy:策略与回测系统.md
37 Kafka & ZMQ:自动化交易流水线.md
38 MySQL:日志和数据存储系统.md
39 Django:搭建监控平台.md
40 总结:Python中的数据结构与算法全景.md
41 硅谷一线互联网公司的工作体验.md
42 细数技术研发的注意事项.md
43 Q&A:聊一聊职业发展和选择.md
加餐 带你上手SWIG:一份清晰好用的SWIG编程实践指南.md
结束语 技术之外的几点成长建议.md
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