面试和笔试的要点其实差不多,基础知识和实战经验都是最重要的关注点(当然,面试时的态度和眼缘也很重要)。
实际面试时,因为时间有限,不可能所有问题都问一遍,一般是根据简历上涉及的内容,抽一部分话题来聊一聊。看看面试者的经验、态度,以及面对一层层深入问题时的处理思路。借此了解面试者的技术水平,对深度、广度,以及思考和解决问题的能力。
常见的面试套路是什么呢?
下面总结一些比较常见的面试题,供大家参考。针对这些问题,大家可以给自己打一个分。
下面我们来看看 JVM 相关面试问题。
JVM 全称是 Java Virtual Machine,中文称为 Java 虚拟机。
JVM 是 Java 程序运行的底层平台,与 Java 支持库一起构成了 Java 程序的执行环境。
分为 JVM 规范和 JVM 实现两个部分。简单来说,Java 虚拟机就是指能执行标准 Java 字节码的虚拟计算机。
现在的 JDK、JRE 和 JVM 一般是整套出现的。
常见的 JDK 厂商包括:
各种版本的 JDK 一般来说都会符合 Java 虚拟机规范。 两者的区别一般来说包括:
有一说一,选择哪个版本需要考虑研发团队的具体情况:比如机器的操作系统、团队成员的掌握情况、兼顾遗留项目等等。
当前 Java 最受欢迎的长期维护版本是 Java 8 和 Java 11。
有的企业在开发环境使用 OracleJDK,在生产环境使用 OpenJDK。也有的企业恰好相反,在开发环境使用 OpenJDK,在生产环境使用 OracleJDK。也有的公司使用同样的打包版本。开发和部署时只要进行过测试就没问题。一般来说,测试环境、预上线环境的 JDK 配置需要和生产环境一致。
Java 中的字节码,是值 Java 源代码编译后的中间代码格式,一般称为字节码文件。
字节码文件中,一般包含以下部分:
可以说,大部分信息都是通过常量池中的符号常量来表述的。
常量是指不变的量,字母 ‘K’ 或者数字 1024 在 UTF-8 编码中对应到对应的二进制格式都是不变的。同样地,字符串在 Java 中的二进制表示也是不变的, 比如 “KK”。
在 Java 中需要注意的是,final 关键字修饰的字段和变量,表示最终变量,只能赋值 1 次,不允许再次修改,由编译器和执行引擎共同保证。
在 Java 中,常量池包括两层含义:
根据 JVM 规范,标准的 JVM 运行时数据区包括以下部分:
具体的 JVM 实现可根据实际情况进行优化或者合并,满足规范的要求即可。
堆内存是指由程序代码自由分配的内存,与栈内存作区分。
在 Java 中,堆内存主要用于分配对象的存储空间,只要拿到对象引用,所有线程都可以访问堆内存。
以 Hotspot 为例,堆内存(HEAP)主要由 GC 模块进行分配和管理,可分为以下部分:
其中,新生代和存活区一般称为年轻代。
除堆内存之外,JVM 的内存池还包括非堆(NON_HEAP),对应于 JVM 规范中的方法区,常量池等部分:
内存溢出(OOM)是指可用内存不足。
程序运行需要使用的内存超出最大可用值,如果不进行处理就会影响到其他进程,所以现在操作系统的处理办法是:只要超出立即报错,比如抛出“内存溢出错误”。
就像杯子装不下,满了要溢出来一样,比如一个杯子只有 500ml 的容量,却倒进去 600ml,于是水就溢出造成破坏。
内存泄漏(Memory Leak)是指本来无用的对象却继续占用内存,没有再恰当的时机释放占用的内存。
不使用的内存,却没有被释放,称为“内存泄漏”。也就是该释放的没释放,该回收的没回收。
比较典型的场景是:每一个请求进来,或者每一次操作处理,都分配了内存,却有一部分不能回收(或未释放),那么随着处理的请求越来越多,内存泄漏也就越来越严重。
在 Java 中一般是指无用的对象却因为错误的引用关系,不能被 GC 回收清理。
如果存在严重的内存泄漏问题,随着时间的推移,则必然会引起内存溢出。
内存泄漏一般是资源管理问题和程序 Bug,内存溢出则是内存空间不足和内存泄漏的最终结果。
public class MyOrder{
private long orderId;
private long userId;
private byte state;
private long createMillis;
}
一般来说,MyOrder 类的每个对象会占用 40 个字节。
计算方式为:
对象头中一般包含两个部分:
所以前面的计算中,对象头占用 12 字节。如果是数组,对象头中还会多出一个部分:
截止目前(2020 年 3 月),JVM 可配置参数已经达到 1000 多个,其中 GC 和内存配置相关的 JVM 参数就有 600 多个。但在绝大部分业务场景下,常用的 JVM 配置参数也就 10 来个。
例如:
# JVM 启动参数不换行
# 设置堆内存
-Xmx4g -Xms4g
# 指定 GC 算法
-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=50
# 指定 GC 并行线程数
-XX:ParallelGCThreads=4
# 打印 GC 日志
-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps
# 指定 GC 日志文件
-Xloggc:gc.log
# 指定 Meta 区的最大值
-XX:MaxMetaspaceSize=2g
# 设置单个线程栈的大小
-Xss1m
# 指定堆内存溢出时自动进行 Dump
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=/usr/local/
此外,还有一些常用的属性配置:
# 指定默认的连接超时时间
-Dsun.net.client.defaultConnectTimeout=2000
-Dsun.net.client.defaultReadTimeout=2000
# 指定时区
-Duser.timezone=GMT+08
# 设置默认的文件编码为 UTF-8
-Dfile.encoding=UTF-8
# 指定随机数熵源(Entropy Source)
-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom
需要根据系统的配置来确定,要给操作系统和 JVM 本身留下一定的剩余空间。推荐配置系统或容器里可用内存的 70~80% 最好。
比如说系统有 8G 物理内存,系统自己可能会用掉一点,大概还有 7.5G 可以用,那么建议配置 -Xmx6g
。
说明:7.5G*0.8=6G,如果知道系统里有明确使用堆外内存的地方,还需要进一步降低这个值。
JVM 总内存 = 栈 + 堆 + 非堆 + 堆外 + Native
一般来说,JDK 8 及以下版本通过以下参数来开启 GC 日志:
-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:gc.log
如果是在 JDK 9 及以上的版本,则格式略有不同:
-Xlog:gc*=info:file=gc.log:time:filecount=0
java -XX:+UseG1GC
-Xms4g
-Xmx4g
-Xloggc:gc.log
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCDateStamps
Hello
Java 8 版本的 Hotspot JVM,默认情况下使用的是并行垃圾收集器(Parallel GC)。其他厂商提供的 JDK 8 基本上也默认使用并行垃圾收集器。
Java 9 之后,官方 JDK 默认使用的垃圾收集器是 G1。
常见的垃圾收集器包括:
-XX:+UseSerialGC
-XX:+UseParallelGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+UseG1GC
就是只有单个 worker 线程来执行 GC 工作。
并行垃圾收集,是指使用多个 GC worker 线程并行地执行垃圾收集,能充分利用多核 CPU 的能力,缩短垃圾收集的暂停时间。
除了单线程的 GC,其他的垃圾收集器,比如 PS、CMS、G1 等新的垃圾收集器都使用了多个线程来并行执行 GC 工作。
并发垃圾收集器,是指在应用程序在正常执行时,有一部分 GC 任务,由 GC 线程在应用线程一起并发执行。 例如 CMS/G1 的各种并发阶段。
首先,G1 的堆内存不再单纯划分为年轻代和老年代,而是划分为多个(通常是 2048 个)可以存放对象的小块堆区域(smaller heap regions)。
每个小块,可能一会被定义成 Eden 区,一会被指定为 Survivor 区或者 Old 区。
这样划分之后,使得 G1 不必每次都去回收整个堆空间,而是以增量的方式来进行处理:每次只处理一部分内存块,称为此次 GC 的回收集(collection set)。
下一次 GC 时在本次的基础上,再选定一定的区域来进行回收。增量式垃圾收集的好处是大大降低了单次 GC 暂停的时间。
年轻代是分来垃圾收集算法中的一个概念,相对于老年代而言,年轻代一般包括:
因为 GC 过程中,有一部分操作需要等所有应用线程都到达安全点,暂停之后才能执行,这时候就叫做 GC 停顿,或者叫做 GC 暂停。
这两者一般可以认为就是同一个意思。
缺乏经验的话,针对当前问题,往往需要使用不同的工具来收集信息,例如:
一般根据 APM 监控来排查应用系统本身的问题,有时候也可以使用 Chrome 浏览器等工具来排查外部原因,比如网络问题。
可量化的 3 个性能指标:
这些指标。可以具体拓展到单机并发、总体并发、数据量、用户数、预算成本等等。
这个问题请根据实际情况回答,比如 Linux 命令,或者 JDK 提供的工具等。
可以使用 ps -ef
和 jps -v
等等。
比如:free -m
、free -h
、top
命令等等。
一般先使用 jps 命令,再使用 jstack -l
。
一般使用 jmap 工具来获取堆内存快照。
根据实际情况来看,获取内存快照可能会让系统暂停或阻塞一段时间,根据内存量决定。
使用 jmap 时,如果指定 live 参数,则会触发一次 Full GC,需要注意。
示例:
jmap -dump:format=b,file=3826.hprof 3826
JVM 有一个内置的分析器叫做 HPROF,堆内存转储文件的格式,最早就是这款工具定义的。
一般使用 Eclipse MAT 工具,或者 jhat 工具来处理。
上网搜索是比较笨的办法,但也是一种办法。
另外就是,各种 JDK 工具都支持 -h
选项来查看帮助信息,只要用得比较熟练,即使忘记了也很容易根据提示进行操作。
比如 GC 问题、内存泄漏问题、或者其他疑难杂症等等。然后可能还有一些后续的问题。例如:
此问题为开放性问题,请根据自身情况进行回答,可以把自己思考的答案发到本专栏的微信群里,我们会逐个进行分析点评。
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