- 00 开篇词 吃透分布式数据库，提升职场竞争力.md
- 01 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生.md
- 02 SQL vs NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”.md
- 03 数据分片：如何存储超大规模的数据？.md
- 04 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？.md
- 05 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？.md
- 06 实践：设计一个最简单的分布式数据库.md
- 07 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？.md
- 08 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？.md
- 09 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？.md
- 10 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？.md
- 11 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？.md
- 12 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎.md
- 13 概要：分布式系统都要解决哪些问题？.md
- 14 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？.md
- 15 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？.md
- 16 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？.md
- 17 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？.md
- 18 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？.md
- 19 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.md
- 20 共识算法：一次性说清楚 Paxos、Raft 等算法的区别.md
- 21 知识串讲：如何取得性能和可扩展性的平衡？.md
- 22 发展与局限：传统数据库在分布式领域的探索.md
- 23 数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡.md
- 24 现状解读：分布式数据库的最新发展情况.md
- 加餐1 概念解析：云原生、HTAP、图与内存数据库.md
- 加餐2 数据库选型：我们该用什么分布式数据库？.md
- 捐赠
24讲吃透分布式数据库-完
- 00 开篇词 吃透分布式数据库，提升职场竞争力.md
- 01 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生.md
- 02 SQL vs NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”.md
- 03 数据分片：如何存储超大规模的数据？.md
- 04 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？.md
- 05 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？.md
- 06 实践：设计一个最简单的分布式数据库.md
- 07 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？.md
- 08 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？.md
- 09 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？.md
- 10 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？.md
- 11 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？.md
- 12 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎.md
- 13 概要：分布式系统都要解决哪些问题？.md
- 14 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？.md
- 15 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？.md
- 16 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？.md
- 17 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？.md
- 18 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？.md
- 19 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.md
- 20 共识算法：一次性说清楚 Paxos、Raft 等算法的区别.md
- 21 知识串讲：如何取得性能和可扩展性的平衡？.md
- 22 发展与局限：传统数据库在分布式领域的探索.md
- 23 数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡.md
- 24 现状解读：分布式数据库的最新发展情况.md
- 加餐1 概念解析：云原生、HTAP、图与内存数据库.md
- 加餐2 数据库选型：我们该用什么分布式数据库？.md
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